Персона:
Леонов, Павел Юрьевич

Загружается...
Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
Статус
Фамилия
Леонов
Имя
Павел Юрьевич
Имя

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 34
  • Публикация
    Только метаданные
    Developing a Tool to Analyze the Use of Social Media to Identify New Types of Digital Financial Assets
    (2022) Leonov, P. Y.; Mikheeva, A. V.; Elkina, D. Y.; Musin, N. M.; Norkina, A. N.; Леонов, Павел Юрьевич; Елкина, Дарья Юрьевна; Норкина, Анна Николаевна
    This article examines the created method of identifying new digital financial assets in the Telegram social network. The importance and relevance of this topic is due to both a noticeable increase in the number of users of social networks and an increase in public interest in digital financial assets and digital currencies, especially cryptocurrencies. The object of the study is the popular Telegram messenger's channels about the cryptocurrency. The main part of the article describes the developed algorithm consisting of four main steps, such as Data Collection, Pre-processing the received data, Analyzing the data obtained, Results interpretation. Python is chosen as the software for the implementation of the algorithm. In addition, the authors demonstrate the carrying out of the created algorithm in practice using the example Bitcoin and Ethereum. In the result, the developed tools allow an analyst to pay attention to a specific cryptocurrency in time, which is often mentioned in the Telegram messenger in order to prevent possible operations of money laundering and terrorist financing. © 2022 IEEE.
  • Публикация
    Только метаданные
    Factor Analysis-Based Model for Rating the National Financial Security
    (2023) Leonov, P. Y.; Sushkov, V. M.; Elkina, D. Y.; Pavlov, D. S.; Yodgorov, S.; Krasinsky, V. V.; Леонов, Павел Юрьевич; Сушков, Виктор Михайлович; Елкина, Дарья Юрьевна; Павлов, Денис Сергеевич; Красинский, Владислав Вячеславович
  • Публикация
    Только метаданные
    Applying Fuzzy Logic to Economic Security Assessment of a Railway Company
    (2025) Sushkov, V. M.; Leonov, P. Y.; Norkina, A. N.; Azernikov, A. D.; Morozova, V. N.; Сушков, Виктор Михайлович; Леонов, Павел Юрьевич; Норкина, Анна Николаевна; Морозова, Варвара Николаевна
  • Публикация
    Только метаданные
    Expert Rules in Graph-Based Systems for Financial Fraud Detection
    (2026) Leonov, P. Y.; Sushkov, V. M.; Yakovenko, E. S.; Леонов, Павел Юрьевич; Сушков, Виктор Михайлович; Яковенко, Егор Сергеевич
  • Публикация
    Только метаданные
    Detecting Money Laundering Patterns through Cash Flow Analysis: a Neural Network-Based Approach
    (2023) Leonov, P. Y.; Sushkov, V. M.; Krasinsky, V. V.; Romanovsky, V. A.; Kuznetsova, N. V.; Akimov, N. V.; Леонов, Павел Юрьевич; Сушков, Виктор Михайлович; Красинский, Владислав Вячеславович; Романовский, Валентин Андреевич; Кузнецова, Надежда Владимировна
  • Публикация
    Открытый доступ
    Система экономической безопасности предприятий электроэнергетики: принципы построения и функционирования
    (НИЯУ МИФИ, 2025) Бозина, А. В.; Нечаева, А. И.; Леонов, П. Ю.; Леонов, Павел Юрьевич
    Статья исследует систему экономической безопасности предприятий электроэнергетики на примере ПАО «Интер РАО», раскрывая ключевые принципы её построения: законность, комплексность, превентивность, разграничение доступа и другие. Рассмотрены функциональные составляющие (финансовая, информационная, экологическая безопасность) и практические механизмы их реализации в условиях санкций и цифровых угроз. Особое внимание уделено анализу соответствия деятельности компании международным стандартам и российскому законодательству.
  • Публикация
    Только метаданные
    K-Means Method as a Tool of Big Data Analysis in Risk-Oriented Audit
    (2019) Suyts, V. P.; Leonov, P. Y.; Kotelyanets, O. S.; Ivanov, N. V.; Леонов, Павел Юрьевич
    © 2019, Springer Nature Switzerland AG.Considering the modern risk-oriented approach to auditing, environmental instability, as well as the lack of clear recommendations for conducting selective surveys, improving sampling methods is relevant, updating and new development of methodological tools for conducting selective audits are required; the article substantiates the use of the K-means method as a selective method for constructing an audit sample, special attention was paid to the professional judgment of the auditor and his need to apply K-means clustering.
  • Публикация
    Открытый доступ
    Перспективы развития и модернизации наличных денежных средств, как средства платежа в условиях новых экономических реалий
    (НИЯУ МИФИ, 2025) Аллабердиев, Ш. С.; Леонов, П. Ю.; Леонов, Павел Юрьевич
    Наличные деньги играют важную роль в современной экономической системе, несмотря на распространение электронных и безналичных форм платежей. Принимая во внимание устойчивые тенденции последних лет, можно предполагать, что наличные деньги как минимум в ближайшие десятилетия продолжат играть существенную роль в экономическом обороте и жизни людей. Вот почему вопросы поддержания и развития системы наличного денежного обращения (НДО), ее оптимизации, повышения качества и эффективности не теряют своей актуальности.
  • Публикация
    Только метаданные
    Development of a Model for Identifying High-Risk Operations for AML/CFT Purposes
    (2019) Suyts, V. P.; Leonov, P. Y.; Kotelyanets, O. S.; Ivanov, N. V.; Леонов, Павел Юрьевич
    © 2019, Springer Nature Switzerland AG.The article has a high practical significance, which is that the described model of processing and clustering data on banking operations has significantly accelerated the process of identifying suspicious (high risk) among them and creating a portrait of a client of a credit institution based on its cashless payments (including his counterparties).
  • Публикация
    Открытый доступ
    Современные и традиционные методы выявления финансового мошенничества: сравнительный анализ инноваций и проверенных практик
    (НИЯУ МИФИ, 2025) Леонов, П. Ю.; Мысева, Е. Р.; Романовский, В. А.; Мысева, Екатерина Романовна; Леонов, Павел Юрьевич; Романовский, Валентин Андреевич
    Данная статья посвящена сравнительному анализу инновационных и традиционных подходов в выявлении мошеннических действий в финансовом секторе. Выявлены достоинства и недостатки современных и традиционных методов.