Publication:
K-Means Method as a Tool of Big Data Analysis in Risk-Oriented Audit

Дата
2019
Авторы
Suyts, V. P.
Leonov, P. Y.
Kotelyanets, O. S.
Ivanov, N. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2019, Springer Nature Switzerland AG.Considering the modern risk-oriented approach to auditing, environmental instability, as well as the lack of clear recommendations for conducting selective surveys, improving sampling methods is relevant, updating and new development of methodological tools for conducting selective audits are required; the article substantiates the use of the K-means method as a selective method for constructing an audit sample, special attention was paid to the professional judgment of the auditor and his need to apply K-means clustering.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
K-Means Method as a Tool of Big Data Analysis in Risk-Oriented Audit / Suyts, V.P. [et al.] // Communications in Computer and Information Science. - 2019. - 1054. - P. 206-216. - 10.1007/978-3-030-27355-2_16
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-27355-2_16
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85077116994&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/19088
Коллекции
Публикации