Репозиторий НИЯУ МИФИ
Репозиторий предоставляет доступ к научным публикациям, монографиям, учебным изданиям и другим материалам авторов Национального исследовательского ядерного университета МИФИ:
- Материалы конференций, статьи из научных журналов, авторефераты диссертаций.
- Монографии, патенты, учебные издания.
- Публикации о НИЯУ МИФИ в СМИ и др.
Сопровождение репозитория ведёт центр информационно-библиотечного обеспечения учебно-научной деятельности:
- library@mephi.ru
- http://library.mephi.ru
- НИЯУ МИФИ, 115409, Москва, Каширское ш., 31

Разделы
Выберите раздел, чтобы просмотреть его коллекции.
Теперь показываю 1 - 11 из 11
Диссертации / Выпускные квалификационные работы Институты / Факультеты / Филиалы Конференции / Научные семинары Монографии / Учебные издания Научные группы / Коллаборации Научные журналы НИЯУ МИФИ Научные публикации / Препринты Образовательные материалы / Видеолекции Патенты / Авторские свидетельства Специальные коллекции Хроника Университета и упоминания в СМИ
Последние материалы
Выпуск журнала
Глобальная ядерная безопасность
2026 - 2
Выпуск журнала
Глобальная ядерная безопасность
2026 - 3
Публикация
Открытый доступ
Early detection of dam instability risk using a CNN–BiGRU model
(2026) Shamiev, M. O.; Trofimov, A. G.; Трофимов, Александр Геннадьевич
Reliable operation of hydraulic structures is a critical requirement for ensuring infrastructure safety, particularly under increasingly variable environmental conditions. However, early signs of dam instability are often subtle and difficult to detect using conventional monitoring approaches. This paper presents a data-driven framework for early detection of dam instability based on multivariate hydrometeorological time-series data. The proposed model combines convolutional neural networks (CNN) with a bidirectional gated recurrent unit (BiGRU) to jointly capture local temporal patterns and long-range dependencies in system dynamics. The framework is validated using real monitoring data, including reservoir water levels and meteorological variables. To address the imbalance between normal and high-risk states, a cost-sensitive training strategy is employed. The proposed model achieves an accuracy of 0.96, precision of 0.90, recall of 0.75, F1-score of 0.82, and ROC-AUC of 0.91. The results demonstrate that the model is capable of identifying early deviations from normal operating conditions while maintaining a low false alarm rate. The proposed approach can be integrated into real-time monitoring systems and contributes to improving the reliability and safety of hydraulic infrastructure.
Публикация
Открытый доступ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОИЗВОДСТВА ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ ТОРЦЕВЫХ ЛАЗЕРОВ: ПРОБЛЕМЫ АДГЕЗИИ, ЧИСТОТЫ ПОВЕРХНОСТИ И НАДЕЖНОСТИ ИЗЛУЧАЮЩИХ ЗЕРКАЛ
(НИЯУ МИФИ, 2026) Козырев, А. А.; Панарин, В. А.; Рыбкина, Н. П.; Галушка, В. И.; Козырев, Антон Андреевич
Доклад посвящёнсовременным технологическим аспекта про-изводства полупроводниковых торцевых лазеров. На всех этапах планарного цикла наиболее важными проблемами являются адге-зия и чистота поверхности. В связи с этим, представлены результа-ты исследования влияния тонких адгезионных слоёвхимически активных металлов, таких как Ti, Cr, Al на адгезию пленки оксида кремния к поверхности золота. А также рассмотрены перспективы использования RGB данных оптической светлопольной микроско-пии для оперативного контроля чистоты поверхности активных элементов полупроводниковых пластин в производственном пла-нарном цикле. Продемонстрирована возможность определения толщины плёнкина поверхности подложки на основании RGB данных, полученных с помощью фотосенсора на основе матрицы Байера с известной спектральной характеристикой [1].
Публикация
Открытый доступ
ПОЛУПРОВОДНИКОВЫЙ ДИСКОВЫЙ ЛАЗЕР С ВНУТРИ РЕЗОНАТОРНОЙ НАКАЧКОЙ В КВАНТОВЫЕ ЯМЫ
(НИЯУ МИФИ, 2026) Козловский, В. И.; Скасырский, Я. К.; Фролов, М. П.; Козловский, Владимир Иванович
Полупроводниковые дисковые лазеры (ПДЛ) с оптической накачкой отличаются высокой мощность и эффективностью при высоком качестве лазерного пучка [1]. При накачке в квантовые ямы (КЯ) уменьшаются тепловыделения в структуре за счет уменьшения квантового дефекта, а также не возникают проблемы с эффективным сбором неравновесных носителей в КЯ при накачке в барьерные слои. Однако при этом снижается эффективность накач-ки. Для повышения этой эффективности используют сложные мно-гопроходные системы накачки. В настоящей работе предложено для повышения эффективности накачки использовать внутрирезо-наторную накачку.