Publication:
The use of artificial intelligence technology in the process of creating an ATM service model

Файлы
W3016396479.pdf(538.71 KB)
Дата
2020
Авторы
Leonov, P.
Sviridenko, A.
Leonova, E.
Epifanov, M.
Nikiforova, E.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.On the basis of the research of statistics on ATM operations with the technology of cash recycling, which contains records on collection, as well as on depositing and withdrawing cash, an analytical model has been developed to reduce the number of cash collection while ensuring a sufficient number of banknotes to meet the demand of the bank's customers in a timely manner.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
The use of artificial intelligence technology in the process of creating an ATM service model / Leonov, P. [et al.] // Procedia Computer Science. - 2020. - 169. - P. 203-208. - 10.1016/j.procs.2020.02.137
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.137
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85084510692&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/21698
Коллекции
Публикации