Publication:
Visual analysis in identifying a typical indicators of financial statements as an element of artificial intelligence technology in audit

Файлы
W3016550899.pdf(579.1 KB)
Дата
2020
Авторы
Leonova, E.
Leonov, P.
Kozhina, A.
Epifanov, M.
Sviridenko, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The use of analytical tools on the example of specific financial statements by checking it for the signs of manipulating data elements has allowed us to expand the range of the most effective analytical procedures for assessing the organization's involvement in questionable transactions.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Visual analysis in identifying a typical indicators of financial statements as an element of artificial intelligence technology in audit / Leonova, E. [et al.] // Procedia Computer Science. - 2020. - 169. - P. 710-714. - 10.1016/j.procs.2020.02.174
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.174
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85084430279&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/21772
Коллекции
Публикации