Персона: Колобашкина, Любовь Викторовна
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является:
фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов;
удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития.
Основными целями и задачами Института являются:
обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования;
учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Статус
Фамилия
Колобашкина
Имя
Любовь Викторовна
Имя
19 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 19
- ПубликацияТолько метаданныеComparison of Biologically Inspired and Modeling Approaches for Predicting Possible Condition Change in Critical Occupational Workers(2024) Alyushin, M. V.; Kolobashkina, L. V.; Bitney,V. D.; Okhlopkov, A. V.; Алюшин, Михаил Васильевич; Колобашкина, Любовь Викторовна
- ПубликацияТолько метаданныеA Biologically Inspired Approach to Protecting and Verifying the Authenticity of Important Documents(2024) Alyushin, A. M.; Alyushin, V. M.; Dvoryankin, S. V.; Kolobashkina, L. V.; Алюшин, Александр Михайлович; Алюшин, Виктор Михайлович; Дворянкин, Сергей Владимирович; Колобашкина, Любовь Викторовна
- ПубликацияОткрытый доступЛабораторные исследования эффективности применения компьютерной биомышки в многофункциональном режиме(ВИТИ НИЯУ МИФИ, 2018) Алюшин, М. В.; Колобашкина, Л. В.; Алюшин, Михаил Васильевич; Колобашкина, Любовь ВикторовнаПоказана актуальность применения современных цифровых информационных технологий для создания встраиваемых систем мониторинга за текущим функциональным и психоэмоциональным состоянием оператора управления опасным объектом. Анализируется эффективность применения компьютерной биомышки, работающей в многофункциональном режиме. Показана возможность применения биомышки непосредственно в процессе профессиональной деятельности. Обоснована необходимость использования для этой цели специализированного программного обеспечения, работающего в фоновом режиме. Экспериментально определены условия для корректного анализа текущего состояния оператора.
- ПубликацияОткрытый доступЭкспериментальные исследования эффективности использования биомышки при проведении учебных и учебно-тренировочных занятий(ВИТИ НИЯУ МИФИ, 2018) Алюшин, М. В.; Колобашкина, Л. В.; Алюшин, Михаил Васильевич; Колобашкина, Любовь ВикторовнаСформулированы основанные условия обеспечения эффективности учебных и учебно-тренировочных занятий. Показана актуальность мониторинга текущего состояния обучающихся в процессе проведения занятий. Рассмотрены достоинства использования компьютерной биомышки (КБМ) для осуществления мониторинга состояния обучающихся непосредственно во время учебных занятий. Анализируются результаты экспериментальных исследований эффективности применения КБМ. Выявлена достаточно высокая корреляция между уровнем артериального давления и индексом напряженности, измеряемым с помощью КБМ.
- ПубликацияОткрытый доступIncreasing the informativeness content of human face vibraimage through application principles of cognitive psychology(2020) Kolobashkina, L.; Alyushin, V.; Колобашкина, Любовь Викторовна; Алюшин, Виктор Михайлович© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The relevance of the use of modern digital technologies for continuous monitoring of the current functional and psycho-emotional state (CFPES) of workers in critical professions is shown. The possibilities of optical technology based on the receipt and analysis of vibroimages of a person's face are analyzed. It is shown that the practical implementation of the principles of cognitive psychology makes it possible to increase the informativeness of vibraimage by minimizing the influence of external noise, as well as noise of software and hardware for image processing. The developed algorithm is focused on streaming video digital processing. The experimental testing of the approach during the training sessions confirmed its high efficiency.
- ПубликацияТолько метаданныеAdaptive Behavioral Model of the Electricity Object Management Operator for Intelligent Current Personnel Condition Monitoring Systems(2020) Golov, P. V.; Nikishov, K. S.; Alyushin, M. V.; Kolobashkina, L. V.; Алюшин, Михаил Васильевич; Колобашкина, Любовь Викторовна© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The task of ensuring the reliability of the human factor (RHF) has been singled out as one of the components of state priorities in the field of safety ensuring of electric power facilities. The relevance of solving the problem of predicting a possible change in the operator functional state (OFS) for managing such objects is substantiated. The models used in practice are usually based on the analysis of bioparameters characterizing the current state of the human cardiovascular system, such as heart rate (HR), heart rate variability (HRV), blood pressure (BP), sometimes electrocardiogram parameters (ECG), skin-galvanic reaction (SGR), photoplethysmogram (PPG). Failure to take into account the effect of fatigue accumulation in such models leads to a decrease in the accuracy of OFS possible changes prediction. An iterative behavioral model of the operator is proposed that takes into account the effect of fatigue accumulation.
- ПубликацияТолько метаданныеAnalysis of the Possibility of the Neural Network Implementation of the Viola-Jones Algorithm(2020) Kolobashkina, L. V.; Alyushin, M. V.; Колобашкина, Любовь Викторовна; Алюшин, Михаил Васильевич© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The practice of using the Viola-Jones algorithm and its modifications to solve the problem of finding objects of interest (OI) in the image frame is analyzed. It is shown that the Viola-Jones algorithm is usually used in conjunction with other algorithms in order to solve a complex task-searching for OI, identifying and analyzing its characteristic features. The relevance of the unification of the applied computing means for solving the above complex problem is underlined. The main computational procedures of the Viola-Jones algorithm are considered: obtaining the integral form of the representation of the input image frame, processing the Haar features (HF), implementation of the cascade classifier. Presented and analyzed options for building a neural network (NN) for the implementation of these procedures. The possibility of expanding the functionality of the Viola-Jones algorithm in its implementation based on the NN is shown. The results of an experimental approbation approach are considered in solving the problem of isolating a person’s face with the subsequent isolation of the eye and pupil areas in order to assess their motor activity.
- ПубликацияТолько метаданныеBiologically Inspired Algorithm for Increasing the Number of Artificial Neurons(2020) Kolobashkina, L. V.; Колобашкина, Любовь Викторовна© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The constant increase in the complexity of artificial neural networks (ANN) is highlighted as one of the trends of their modern development. An analysis of the main approaches to determining the required size of ANN is given. The most interesting approach is based on the reduction of the size of the network. As a criterion that necessitates the exclusion of communication between neurons, the low level of significance of this connection is used. It is shown that the implementation of the principle of changing the structure of ANN “from complex to simple” contradicts the general biological principle of development “from simple to complex”. A biologically based approach to the development of ANN is considered in accordance with the principle “from simple to complex”. As a criterion that necessitates the “birth” of a new neuron, it is proposed to use ambiguity in determining, first of all, the sign of the weighting factor of at least one of its inputs. The need to implement the training procedure is also emphasized on the basis of the above biologically based approach. An example of changing the structure of a neural network (NN) in accordance with the proposed algorithm is considered. The possibility of obtaining ANN with a non-trivial structure, which differs from the frequently used multilayer structure in practice, is underlined.
- ПубликацияОткрытый доступReduction of Technological Risks through Effective Human Factor Management Based on Modern Information Tools(2020) Kolobashkina, L. V.; Zabiyaka, D. A.; Колобашкина, Любовь Викторовна© 2020 IOP Publishing Ltd. All rights reserved.The relevance of effective human factor (HF) management with the aim of reducing modern technological risks is shown. Professional and psychological testing (PPT) is highlighted as one of the HF main management tools. A technology is proposed for increasing the objectivity of PPT by taking into account individual information parameters (IIP). Developed methodological and software tools for remote network registration of IIP. The software is based on the use of a database (DB) containing the original psychological tests, as well as keys for processing the test results, taking into account the IIP. The results of an experimental study of the effectiveness of testing technology are presented.
- ПубликацияТолько метаданныеAssessment of Heart Rate Variability Based on a Probabilistic Analysis of Wearable Biometric Device Data in Support Systems for Staffing Decisions(2020) Alyushin, M. V.; Alyushin, V. M.; Kolobashkina, L. V.; Parakhin, V. R.; Алюшин, Михаил Васильевич; Алюшин, Виктор Михайлович; Колобашкина, Любовь Викторовна; Парахин, Владислав Романович© 2020 IEEE.It is shown that the support system for personnel decisions can improve the reliability of the human factor, which is important for ensuring the trouble-free functioning of potentially dangerous facilities. Two main areas of application of support systems for personnel decisions have been identified-personnel selection for hiring and managing the reliability of the human factor directly in the process of professional activity in the workplace. Heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) are highlighted as the most informative parameters that allow you to objectively assess the current functional and psycho-emotional state of staff. The relevance of the use of wearable biometric devices in a production environment is substantiated. A technique for estimating HRV based on a probabilistic analysis of the data of such devices is proposed.