Publication:
Analysis of the Possibility of the Neural Network Implementation of the Viola-Jones Algorithm

Дата
2020
Авторы
Kolobashkina, L. V.
Alyushin, M. V.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The practice of using the Viola-Jones algorithm and its modifications to solve the problem of finding objects of interest (OI) in the image frame is analyzed. It is shown that the Viola-Jones algorithm is usually used in conjunction with other algorithms in order to solve a complex task-searching for OI, identifying and analyzing its characteristic features. The relevance of the unification of the applied computing means for solving the above complex problem is underlined. The main computational procedures of the Viola-Jones algorithm are considered: obtaining the integral form of the representation of the input image frame, processing the Haar features (HF), implementation of the cascade classifier. Presented and analyzed options for building a neural network (NN) for the implementation of these procedures. The possibility of expanding the functionality of the Viola-Jones algorithm in its implementation based on the NN is shown. The results of an experimental approbation approach are considered in solving the problem of isolating a person’s face with the subsequent isolation of the eye and pupil areas in order to assess their motor activity.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Kolobashkina, L. V. Analysis of the Possibility of the Neural Network Implementation of the Viola-Jones Algorithm / Kolobashkina, L.V., Alyushin, M.V. // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2020. - 948. - P. 232-239. - 10.1007/978-3-030-25719-4_30
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-25719-4_30
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85070215320&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/19996
Коллекции
Публикации