Publication:
Model for Detecting Globules in Images of Skin Neoplasms

Дата
2022
Авторы
Tamrazova, O. B.
Sergeev, V. Y.
Nikitaev, V. G.
Pronichev, A. N.
Lim, A. O.
Kozlov, V. S.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2022, Pleiades Publishing, Ltd.Abstract: This article is devoted to the digital processing of images of skin neoplasms to detect significant structural elements in the diagnosis of melanoma–globules (clumps, lumps). A new processing model is proposed, which makes it possible to stably select globules in images of different contrasts without the need to manually adjust the parameters. The results of the experiment confirming the adequacy of the model are presented. The globule recognition accuracy ranged from 81 to 89%, depending on the contrast of the original images. The experimental sample of images contained 2868 globules.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Model for Detecting Globules in Images of Skin Neoplasms / Tamrazova, O.B. [et al.] // Mathematical Models and Computer Simulations. - 2022. - 14. - № 3. - P. 411-418. - 10.1134/S2070048222030115
URI
https://www.doi.org/10.1134/S2070048222030115
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85130883494&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/27937
Коллекции
Публикации