Персона: Никитаев, Валентин Григорьевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Организационные подразделения
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Статус
Руководитель научной группы "Прикладные технологии искусственного интеллекта в онкодиагностике и промышленном контроле"
Фамилия
Никитаев
Имя
Валентин Григорьевич
Имя
65 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 65
- ПубликацияОткрытый доступПРОГРАММА РАСПОЗНАВАНИЯ АРТЕФАКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ МАЗКОВ КРОВИ И КОСТНОГО МОЗГА В СИСТЕМАХ КОМПЬЮТЕРНОЙ МИКРОСКОПИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА(НИЯУ МИФИ, 2024) Никитаев, В. Г.; Простаков, С. Н.; Сельчук, В. Ю.; Клейман, А. И.; Марков, Т. К.; Аванесов, М. А.; Деева, О. К.; Проничев, А. Н.; Проничев, Александр Николаевич; Никитаев, Валентин Григорьевич; Марков, Тодор Костов; Простаков, Святослав Николаевич; Сельчук, Владимир ЮрьевичПрограмма разработана для распознавания микроскопических изображений мазков периферической крови и костного мозга, с целью выявления артефактов и проведения анализа влияния артефактов на точность гематологической диагностики. Реализованы классические и нейросетевые методы распознавания артефактов. Обеспечивает разделение входных данных на артефакты и исследуемые клетки для увеличения точности классификации клеток крови и костного мозга. Визуализирует результаты сравнительного анализа эффективности классических и нейросетевых методов выявления артефактов. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian 9.
- ПубликацияОткрытый доступHemoglobin as substantial object for biomedical studies and diagnostics(2019) Kosmachevskaya, O. V.; Nasybullina, E. I.; Topunov, A. F.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Polyakov, E. V.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Поляков, Евгений Валерьевич© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd. Hemoglobin (Hb) is a hemoprotein consisting of the hem prosthetic group and a protein part. Its main function in human organism is oxygen binding and transportation. Different factors can violate native Hb structure. Depending on such factors, hereditary and acquired hemoglobinopathies are distinguished. Acquired ones are associated with the effect of various chemical agents, the modified Hb forms can appear in this case. It is caused by conjunction of different compounds to the molecule (hem and protein ligands). At several conditions Hb binds with the erythrocyte membrane. Changes in Hb structure can disturb its oxygen-carrying function and stability of erythrocytes; furthermore, they hamper the erythrocyte flow through microvessels. These processes take place at many pathological states as well. Because of increasing amount of information, it becomes urgent to use computer medical systems to increase the efficiency of diagnostics, including hemoglobinopathies. In the expert system elaborating by us, the results of the general haematological analysis are used, with addition of the data on modified Hb forms, among them on membrane-bound one.
- ПубликацияОткрытый доступBone marrow cells recognition methods in the diagnosis of minimal residual disease(2020) Chernysheva, O.; Serebryakova, I.; Tupitsyn, N.; Nikitaev, V.; Pronichev, A.; Polyakov, E.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Поляков, Евгений Валерьевич© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The study of methods and models for the analysis of images of bone marrow preparations in computer microscopy systems for the diagnosis of minimal residual disease is carried out. A sample of preparations for patients with acute lymphoblastic leukemia was formed for the study. Bone marrow cell images were obtained for this sample. As a result of experimental studies, the results of classification of bone marrow cells using different classifiers were obtained.
- ПубликацияТолько метаданныеAutomated Analysis of the Pigment Network in Dermatoscopic Images of Melanocytic Skin Tumors(2019) Tamrazova, O. B.; Sergeev, V. Y.; Sergeev, Y. Y.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Kozyreva, A. V.; Polyakov, E. V.; Druzhinina, E. A.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Поляков, Евгений Валерьевич© 2019, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.A method for recognition of the pigment network lines in dermatoscopic images of skin tumors is presented. The method provides calculation of characteristics of the pigment network lines and imaging of the obtained results. Experimental assessment of the effectiveness of the proposed method showed it to be promising for use in melanoma recognition systems.
- ПубликацияТолько метаданныеNevi in children (Part 1) epidermal nevi: Clinical picture, diagnosis, treatment(2020) Tamrazova, O. B.; Sergeev, V. Y.; Sergeev, Y. Y.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич© INRA and Springer-Verlag France 2015.Nevi are congenital formations that appear on the skin from birth or in early childhood, are very common in healthy children and, as a rule, are harmless. The article deals with epidermal nevi formed from epidermal cells. Particular attention is paid to the syndromes of epidermal nevi, which are characterized by a combination of skin rashes with systemic manifestations. Correct diagnosis of different subtypes of nevi, their differential diagnosis with other pigment formations (including melanomas) and non-melanoma skin cancer, as well as the recognition of non-uniform syndromes will help to determine the pediatrician correct tactics of management of patients, further counseling and assess the prognosis of the disease. Early diagnosis using dermatoscopy and modern techniques based on artificial intelligence is most significant in children before the development of progressive symptoms or neurological disorders. In the detection of epidermal nevus syndromes, consultations of related specialists (neurologists, traumatologists, cardiologists, etc.) are recommended.
- ПубликацияТолько метаданныеSemantic Segmentation of Skin Neoplasms: The Way to an Accurate Diagnosis(2023) Otchenashenko, A. I.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Sergeev, V. Y.; Отченашенко, Александр Иванович; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич
- ПубликацияТолько метаданныеA Model for Recognition of Dermatoscopic Points in Images of Skin Neoplasms(2021) Tamrazova, O. B.; Sergeev, V. Y.; Kruglova, L. S.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Solomatin, M. A.; Kozlov, V. S.; Druzhinina, E. A.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Соломатин, Михаил Андреевич; Козлов, Владимир Сергеевич© 2021, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.The challenges of using computer diagnostics to seek structural elements of melanocytic neoplasms, including cutaneous melanomas at early stages of their development, are discussed. The characteristic features of the structural elements — dermatoscopic points — are also considered. A computer vision technique for recognizing these characteristic features is presented. The developed interdisciplinary approach can be used in the diagnosis of oncological diseases of the skin as a means of supporting decision making for the primary prevention of malignant neoplasms.
- ПубликацияТолько метаданныеDetection and monitoring of minimal residual disease in acute megakaryoblastic leukemia in children(2021) Palladina, A. D.; Popa, A. V.; Valiev, T. T.; Chernysheva, O. A.; Nikitaev, V. G.; Никитаев, Валентин Григорьевич© 2021 Journal of Modern Oncology.Acute megakaryoblastic leukemia (AMKL) is a rare subtype of acute myeloid leukemia (AML), which is associated with poor prognosis for all patients except children with t(1;22) or Down syndrome. The frequency of complete remission in case of AMKL is comparable to the frequency of complete remission in other variants of AML, and the median survival is much lower. This determines the necessity to update criteria for assessment of the effect of treatment using flow cytometry definition of the level of minimal residual disease (MRD). Nowadays, there are no unified and standardized approaches for the measurement of MRD in case of myeloid leukemia, including AMKL, which prohibits adequate assessment of the therapy effect and in some cases - determination of the indications for allogeneic hematopoietic stem cells transplantation. The article identifies diagnostic features and describes approaches for the measurement of the level of MRD in case of AMKL. Aim. The aim is to demonstrate the algorithms for diagnosing and measuring MRD in case of AML-M7 in children. Materials and methods. The article analyzes the clinical and immunological profile of 10 boys and 4 girls with the initial diagnosis of AMKL between the ages of 3 months - 12 years old, 13 of them have received treatment in the FSBI "N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology" and one - in the GBUZ "Morozovsky DGKB" between 1995 and 2020, The measurement of MRD was carried out in 6 patients. The measurement of MRD was carried out using both morphocytochemical method and multiparameter flow cytometry with megakaryocyte markers (CD61, CD42, CD41) in combination with other myeloid markers (CD13, CD33), CD34, CD117 and aberrant markers (mainly CD7). Results. We showed that adequate measurement of the level of MRD had required detailed immunophenotyping during diagnosis to determine the aberration of megakaryoblasts. CD9 marker (100%), CD33 myeloid marker (69.2%), stem cell antigen CD34 (46.2%), CD13 (38.2%) in addition to megakaryocyte markers (100%) were most often expressed on blast cells in case of AMKL. The CD117 antigen was present on the blasts in 33.3% of cases. The expression of the T-cell-associated CD7 antigen (46.2%) was frequent. The measurement of MRD was carried out during the treatment (usually after an induction course) on the basis of the markers of megakaryocytic cell line (CD61, CD41, CD42a, CD42b), weak CD45 expression, as well as the immunophenotype characteristics during initial diagnosis. The level of MRD ranged from completely negative (0%; 0.006%) to evident (1.05%). Conclusion. The detection of residual tumor megakaryoblasts in case of AML-M7 using flow cytometry is a promising method to evaluate the effect of therapy. The adequate measurement of the level of MRD requires detailed immunophenotyping during the diagnosis to determine the aberration of megakaryoblasts.
- ПубликацияОткрытый доступСПОСОБ ДИАГНОСТИКИ МЕЛАНОМЫ КОЖИ(НИЯУ МИФИ, 2022) Никитаев, В. Г.; Нагорнов, О. В.; Проничев, А. Н.; Тамразова, О. Б.; Сергеев, В. Ю.; Сергеев, Ю. Ю.; Сельчук, В. Ю.; Дмитриева, В. В.; Отченашенко, А. И.; Зайцев, С. М.; Дружинина, Е. А.; Козырева, А. В.; Соломатин, М. А.; Козлов, В. С.; Будадин, О. Н.; Соломатин, Михаил Андреевич; Дмитриева, Валентина Викторовна; Сельчук, Владимир Юрьевич; Козлов, Владимир Сергеевич; Отченашенко, Александр Иванович; Нагорнов, Олег Викторович; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр НиколаевичИзобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано для диагностики меланомы кожи. Способ включает регистрацию дерматоскопического видеоизображения кожи; измерение и выделение пораженного участка на видеоизображении; измерение координат и сегментировании изображения характерного участка; выбор диагностического признака изображения для формирования диагноза; измерение параметров признака и сравнение параметров выбранного признака с библиотекой заранее определенных параметров признака, формирование диагноза на основе сравнения параметров признака, выбранного из группы признаков: цвет, граница, асимметрия и текстура изображения с параметрами диагностического признака изображения. После регистрации дерматоскопического видеоизображения участка кожи и перед выбором диагностического признака изображения для формирования диагноза осуществляют следующие действия: задают критерий качества видеоизображения кожи для обеспечения достоверного анализа видеоизображения и диагностики меланомы, проводят повторную по меньшей мере одну регистрацию дерматоскопического видеоизображения того же участка кожи, измеряют значения пикселей зарегистрированного видеоизображения, накладывают зарегистрированные цифровые видеоизображения участков кожи друг на друга, измеряют значения пикселей наложенного видеоизображения, измеряют среднее значение величины пикселей наложенных видеоизображений, измеряют среднеквадратичное отклонение величин пикселей наложенных видеоизображений, характеризующее величину шума, определяют отношение сигнал/шум (С/Ш) для наложенных видеоизображений, определяют необходимость продолжения регистрации видеоизображений кожи, сравнивая полученное отношение (С/Ш) с заданным критерием качества видеоизображения. Далее выбирают характерные участки всего зарегистрированного изображения кожи по признаку наличия интенсивности аномалий, определяют пороговое значение бинаризации по всей площади изображения, определяют адаптивное пороговое значение бинаризации по характерным участкам изображения, осуществляют бинаризацию и измеряют полученные результаты по всей площади зарегистрированного изображения путем сравнения значений пикселей с пороговым значением. Осуществляют бинаризацию и измеряют полученные результаты по характерным участкам площади изображения. И измеряют результаты комбинированной бинаризации, полученной путем наложения операцией «логическое И» измеренных результатов бинаризации изображения на результат бинаризации адаптивного порога для снижения уровня шумов фона и однородностей внутри площади изображения меланомы. Осуществляют дилатацию изображения комбинированной бинаризации. Осуществляют эрозию измеренного комбинированного бинаризованного изображения для сглаживание краев линий, скелетизацию измеренного комбинированного бинаризованного изображения со сглаженными краями линий, формирующих скелет линий, фильтрацию скелетизации измеренного комбинированного бинаризованного изображения и измерение полученных результатов для устранения ложных отростков скелетных линий. Изобретение обеспечивает повышение объективности, информативности и достоверности при постановке диагноза меланомы кожного покрова. 4 з.п. ф-лы., 5 ил., 1 табл.
- ПубликацияТолько метаданныеDecision support system with the use of "histological analysis of thyroid tumors" knowledge base(2019) Mozerov, S. A.; Druzhinina, E. A.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич© 2019 IEEE The method of light microscopy is widely used in cancer diagnosis. The result of visual analysis is subjective, depending in particular on the experience of the morphologist. Preparation of a qualified specialist takes up to 10 years. The use of artificial intelligence methods in medical diagnostics (knowledge bases, expert systems, pattern recognition, in this case Decision Support System with the use of "HISTOLOGICAL ANALYSIS OF THYROID TUMORS" knowledge base), helps to improve the objectivity and accuracy of diagnosis. The paper discusses the creation and application of decision-making support systems for cancer diagnosis, based on the analysis of microscopic images. The relevance of the research is connected with the problems of improving the quality of oncodiagnostics in clinical, scientific and educational activities of the morphologist.