Персона: Проничев, Александр Николаевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Статус
Фамилия
Проничев
Имя
Александр Николаевич
Имя
65 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 65
- ПубликацияТолько метаданныеModel of a Decision-Making System for the Diagnosis of Melanoma Using Artificial Intelligence(2021) Tamrazova, O. B.; Sergeev, V. Y.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Druzhinina, E. A.; Medvedeva, O. A.; Solomatin, M. A.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Соломатин, Михаил Андреевич© 2021, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.Interdisciplinary approaches to creating high-tech computer systems for the diagnosis of melanoma using artificial intelligence are presented. A model is proposed for the architecture of an interactive expert system. This includes a set of features for a contemporary medical algorithm (the Kittler algorithm) along with a knowledge base and a diagnosis evaluation score for the case under study.
- ПубликацияТолько метаданныеDigital Microscopy Technologies: A Method for Constructing Incision Lines on Cell Conglomerate Images(2020) Tupitsyn, N. N.; Palladina, A. D.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Dmitrieva, V. V.; Polyakov, E. V.; Samsonova, A. D.; Grigoryeva, M. S.; Druzhinina, E. A.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Дмитриева, Валентина Викторовна; Поляков, Евгений Валерьевич; Григорьева, Мария Сергеевна© 2020, Allerton Press, Inc.Abstract: The article is devoted to the technology of separating conglomerates of leukocyte cells in digital microscopy images of bone marrow preparations in the light range for determining the number of cells and automatic diagnosing. A special feature of the proposed method is the use of the principle of separating cell conglomerates based on abnormal points. The key points of the method: the determination of the cell conglomerate contour, the detection of abnormal points, and sectioning the cell conglomerate image by the bisector of the angle whose vertex is the abnormal point. The parameters providing necessary accuracy of cell conglomerate separation are determined. Here the accuracy is understood as a fraction of correctly separated cells in the images of bone marrow preparations with respect to the total number of cells in the images used in the experiment. Images containing cell conglomerates forming chains were considered. The experiment confirmed the efficiency of the proposed method. The separation accuracy of adjacent cells is 95%.
- ПубликацияТолько метаданныеModel for Assessing the Asymmetry of a Pigmented Neoplasm(2022) Zanegina, T. P.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Solomatin, M. A.; Arkhangelskaya, I. V.; Voronin, A. E.; Soshnina, A. V.; Petukhova, A. I.; Bagnova, P. Yu.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Соломатин, Михаил Андреевич; Архангельская, Ирина Владимировна; Петухова, Александра Ильинична
- ПубликацияТолько метаданныеMathematical modeling of globular symmetry as a tool for melanoma diagnosis(2026) Nikitaev, V.; Pronichev, A.; Nagornov, O.; Otchenashenko, A.; Deeva, O.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Нагорнов, Олег Викторович; Отченашенко, Александр Иванович
- ПубликацияОткрытый доступПРОГРАММА РАСПОЗНАВАНИЯ АРТЕФАКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ МАЗКОВ КРОВИ И КОСТНОГО МОЗГА В СИСТЕМАХ КОМПЬЮТЕРНОЙ МИКРОСКОПИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА(НИЯУ МИФИ, 2024) Никитаев, В. Г.; Простаков, С. Н.; Сельчук, В. Ю.; Клейман, А. И.; Марков, Т. К.; Аванесов, М. А.; Деева, О. К.; Проничев, А. Н.; Проничев, Александр Николаевич; Никитаев, Валентин Григорьевич; Марков, Тодор Костов; Простаков, Святослав Николаевич; Сельчук, Владимир ЮрьевичПрограмма разработана для распознавания микроскопических изображений мазков периферической крови и костного мозга, с целью выявления артефактов и проведения анализа влияния артефактов на точность гематологической диагностики. Реализованы классические и нейросетевые методы распознавания артефактов. Обеспечивает разделение входных данных на артефакты и исследуемые клетки для увеличения точности классификации клеток крови и костного мозга. Визуализирует результаты сравнительного анализа эффективности классических и нейросетевых методов выявления артефактов. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian 9.
- ПубликацияОткрытый доступHemoglobin as substantial object for biomedical studies and diagnostics(2019) Kosmachevskaya, O. V.; Nasybullina, E. I.; Topunov, A. F.; Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Polyakov, E. V.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Поляков, Евгений Валерьевич© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd. Hemoglobin (Hb) is a hemoprotein consisting of the hem prosthetic group and a protein part. Its main function in human organism is oxygen binding and transportation. Different factors can violate native Hb structure. Depending on such factors, hereditary and acquired hemoglobinopathies are distinguished. Acquired ones are associated with the effect of various chemical agents, the modified Hb forms can appear in this case. It is caused by conjunction of different compounds to the molecule (hem and protein ligands). At several conditions Hb binds with the erythrocyte membrane. Changes in Hb structure can disturb its oxygen-carrying function and stability of erythrocytes; furthermore, they hamper the erythrocyte flow through microvessels. These processes take place at many pathological states as well. Because of increasing amount of information, it becomes urgent to use computer medical systems to increase the efficiency of diagnostics, including hemoglobinopathies. In the expert system elaborating by us, the results of the general haematological analysis are used, with addition of the data on modified Hb forms, among them on membrane-bound one.
- ПубликацияТолько метаданныеAn artificial intelligence model for the semantic segmentation of neoplasms on images of the skin(2024) Nikitaev, V. G.; Pronichev, A. N.; Nagornov, O. V.; Otchenashenko, A. I.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Нагорнов, Олег Викторович; Отченашенко, Александр Иванович
- ПубликацияОткрытый доступМЕТОД РАСПОЗНАВАНИЯ ПОПУЛЯЦИЙ ЛЕЙКОЦИТОВ В ДАННЫХ ПРОТОЧНОЙ ЦИТОФЛУОРИМЕТРИИ(НИЯУ МИФИ, 2026) НИКИТАЕВ, В. Г.; ЗАБОТИНА, Т. Н.; ПРОНИЧЕВ, А. Н.; БОРУНОВА, А. А.; ТОРОСЯН, М. С.; Торосян, Марлен Саакович; Проничев, Александр Николаевич; Никитаев, Валентин ГригорьевичПредставлен разработанный метод преобразования данных и распознавания популяций лейкоцитов при проточной цитометрии. Ядром метода являются математические методы и модели машинного обучения, реализующие преобразование табличных данных в изображения, аугментацию и распознавание популяций лейкоцитов. Эксперимент продемонстрировал точность распознавания популяций лейкоцитов, на примере моноцитов, равную 89 %.
- ПубликацияТолько метаданныеArtificial intelligence in oncourology: integrated deep learning technologies in the tasks of segmentation of three-dimensional images of kidney tumors(2025) Nikitaev, V. G.; Pushkar, D. Yu.; Matveev, V. B.; Pronichev, A. N.; Nagornov, O. V.; Otchenashenko, A. I.; Kleyman, A. I.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Проничев, Александр Николаевич; Нагорнов, Олег Викторович; Отченашенко, Александр Иванович
- ПубликацияОткрытый доступMethod for optical radiation sensor signal irregularity correction in the computer microscopy system(2019) Nikitaev, V. G.; Nagornov, O. V.; Pronichev, A. N.; Polyakov, E. V.; Dmitrieva, V. V.; Никитаев, Валентин Григорьевич; Нагорнов, Олег Викторович; Проничев, Александр Николаевич; Поляков, Евгений Валерьевич; Дмитриева, Валентина Викторовна© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd. The paper presents a preliminary study to adjust for the irregularity of the signal space of a sensor of optical radiation in the computer microscopy system. A method for correcting the uneven signal of the optical radiation sensor in computer microscopy systems is proposed based on the results of the research. The proposed approach will allow to correct the results of measurements of the characteristics of objects obtained by light microscopy in combination with computer data processing.