Publication:
A Model for Detecting Structural Elements – Lines – in Digital Images in Oncodermatology

Дата
2021
Авторы
Tamrazova, O. B.
Sergeev, V. Y.
Nikitaev, V. G.
Pronichev, A. N.
Otchenashenko, A. I.
Druzhinina, E. A.
Kozyreva, A. V.
Solomatin, M. A.
Kozlov, V. S.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021, Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature.The problem of early diagnosis of one of the most dangerous malignant neoplasms of the skin, melanoma, is considered. A model for detecting structural elements (lines) in digital images of skin neoplasms in oncodermatology has been developed. The model is based on adaptive binarization of the initial digital dermatoscopy image of skin les neoplasms ions and subsequent operations of dilation, erosion, skeletonization, and filtration of false line fragments. Test dermatoscopy images of skin neoplasms were visually divided into four groups to conduct the experiment. Optimal parameters of image processing of four groups for the model of detecting structural elements – lines – have been experimentally established. The experimentally determined accuracy of line detection was 95%. This research is the result of interdisciplinary cooperation of dermatologists of the Central Medical Academy of the Administrative Department of the President of the Russian Federation, the Medical Institute of the Russian Peoples’ Friendship University and experts in the field of information and measurement systems of the Engineering and Physical Institute of Biomedicine of the National Research Nuclear University “MEPhI”. The proposed model can be used in the development of computer systems to support medical decision-making in the diagnosis of skin melanoma – a dangerous malignant neoplasm.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
A Model for Detecting Structural Elements – Lines – in Digital Images in Oncodermatology / Tamrazova, O.B. [et al.] // Measurement Techniques. - 2021. - 10.1007/s11018-021-01962-w
Коллекции