Publication:
ANALYSIS OF BIOLOGICAL OBJECTS BY DIGITAL OPTICAL MICROSCOPY USING NEURAL NETWORKS

Дата
2021
Авторы
Tupitsyn, N. N.
Paladina, A. D.
Nikitaev, V. G.
Pronichev, A. N.
Dmitrieva, V. V.
Polyakov, E. V.
Liberis, K. A.
Grigorieva, M. S.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021, Allerton Press, Inc.Abstract: An interdisciplinary (physics, biology, medicine, computer science) problem of recognizing bone marrow cells for the diagnosis of acute leukemia and minimal residual disease is considered. The use of neural networks for determining cell classes in a microscopic image of a bone marrow preparation is considered. Images are formed in transmitted light. The structure of the neural network and image sample for experimental studies are presented. The structure of the neural network is refined based on the experimental results. The accuracy characteristics of the developed system are determined.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
ANALYSIS OF BIOLOGICAL OBJECTS BY DIGITAL OPTICAL MICROSCOPY USING NEURAL NETWORKS / Tupitsyn, N.N. [et al.] // Bulletin of the Lebedev Physics Institute. - 2021. - 48. - № 10. - P. 332-336. - 10.3103/S1068335621100080
Коллекции