Publication:
Methods for identifying an information object in social networks

Дата
2021
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт международных отношений
Цель ИМО и стратегия развития - системная подготовка высококвалифицированных кадров, способных решать нестандартные задачи при реализации международных научно-технологических и торгово-промышленных проектов для компаний и корпораций ключевых секторов экономики страны.
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является: фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов; удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития. Основными целями и задачами Института являются: обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования; учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.Social networks are a unique phenomenon in which a large amount of unstructured information about various users is collected. The collected data can be used to identify different groups of users for the purpose of delivering targeted information to them. The article discusses the issues of building models of thematic groups of users based on multi-criteria assessment and using agent technologies of information collection and processing. The implementation of this method expands the possibilities of social research and the formation of thematic user groups for monitoring and analyzing situations in various areas of human activity. The proposed concept has shown its effectiveness on the training and control sample of objects, which makes it possible to predict the effectiveness of the use of agent technologies for scanning information resources of social media.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Methods for identifying an information object in social networks / Cherkasskaya, M. [et al.] // Procedia Computer Science. - 2021. - 190. - P. 137-141. - 10.1016/j.procs.2021.06.017
Коллекции