Персона: Артамонов, Алексей Анатольевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт международных отношений
Цель ИМО и стратегия развития - системная подготовка высококвалифицированных кадров, способных решать нестандартные задачи при реализации международных научно-технологических и торгово-промышленных проектов для компаний и корпораций ключевых секторов экономики страны.
Статус
Фамилия
Артамонов
Имя
Алексей Анатольевич
Имя
35 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 35
- ПубликацияТолько метаданныеMethodology of Analysis of Similar Objects with the Use of Modern Visualization Tools(2020) Tretyakov, E. S.; Tukumbetova, R. R.; Artamonov, A. A.; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Артамонов, Алексей Анатольевич© 2020, Springer Nature Switzerland AG.Nowadays during data collection and primary data analysis the problem related to express analysis of received amount of information occurs. Therefore, this article presents methods of analysis of similar objects with the use of scientific visualization tools. These methods are considered with the analysis of Chinese published military patents, which were declassified due to the transparent policy of civil-military integration. For comprehensive implementation of these tools, first of all, it is necessary to identify attributes, which are specific for all patents were identified. With the use of these attributes, visualization tools and agent technologies, the comprehensive analysis of the patent information was conducted. In the article graph presentation of data is considered as the main visualization tool. The authors provide the examples of using various methods of graphic visualization with different selections of attributes. In addition, in this article the use of graphs for creating the termbase from the patent information is described. Analyze of such graph entirely, because of its size, can give only understanding of the amount of analyzed data. With graph fragmentation there is an opportunity to select general and unique terms for all IPC groups. Therefore it provides the analyst the opportunity to receive an overview of information in the patents instantly.
- ПубликацияТолько метаданныеVisualization of graph-based representations for analyzing related multidimensional objects(2020) Ulizko, M. S.; Antonov, E. V.; Artamonov, A. A.; Tukumbetova, R. R.; Улизко, Михаил Сергеевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна© 2020 National Research Nuclear University. All rights reserved.The paper considers the task of analyzing complex interconnected objects using graphs. The subject of the research is such multidimensional object as a "politician". The paper presents the main methods of visualizing multidimensional data and the choice of data analysis is justified using graphs. An algorithm that enables to automate data collection on politicians was developed. One of the main methods of data collecting on the Internet is web scraping. Web scraping software may access the World Wide Web directly using the HTTP, or through a web browser. While web scraping can be done manually by a software user, the term typically refers to automated processes implemented using a software agent. The process of transition from an object of the "personality" type to its graph representation with various types of nodes and edges is described. The use of graphs enables to see various types of relationships, including mediate. The features of the used Gephi software for data analysis are presented. This methodology enables to change the attitude towards the analysis of multidimensional objects.
- ПубликацияОткрытый доступРЕЦЕНЗИРОВАННЫЕ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПО УКРУПНЕННЫМ ГРУППАМ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ(НИЯУ МИФИ, 2023) Норкина, А. Н.; Артамонов, А. А.; Морозов, Н. В.; Антонов, Е. В.; Улизко, М. С.; Ионкина, К. В.; Соколов, И. Д.; Мальцев, М. В.; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Улизко, Михаил Сергеевич; Норкина, Анна Николаевна; Антонов, Евгений Вячеславович; Морозов, Николай Владимирович; Соколов, Иван Дмитриевич; Артамонов, Алексей АнатольевичБаза данных (БД) содержит информацию по основным сведениям дисциплины, календарному плану, перечню профильных компетенций, таблицам соответствия по укрупненным группам специальностей, фонду оценочных средств и дополнительным материалам. Объектами БД являются учебно-методические материалы по финансовой безопасности. Структурирована по укрупненным группам специальностей с указанием обязательных и необязательных тем к изучению в рамках направления подготовки и уровня обучения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian 11.
- ПубликацияТолько метаданныеDesigning a System for Monitoring the Publication Activity of the Scientific Organization(2024) Malugin, M.; Antonov, E.; Artamonov, A.; Малугин, Матвей Игоревич; Антонов, Евгений Вячеславович; Артамонов, Алексей Анатольевич
- ПубликацияТолько метаданныеCritical Paths of Information Dissemination in Networks(2022) Ulizko, M. S.; Artamonov, A. A.; Tukumbetova, R. R.; Antonov, E. V.; Vasilev, M. I.; Улизко, Михаил Сергеевич; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Антонов, Евгений Вячеславович© 2022 National Research Nuclear University. All rights reserved.The development of information and communications technology in the 21st century has led to a shift in the distribution of information from traditional print media to electronic media. New means of informing the public have emerged, such as social networks and messengers, which made it possible to share information almost instantly and over long distances. In this regard, it has become a daunting task to analyze the patterns of information spreading, particularly, by studying information sources, revealing hidden interests and bias, identifying opinion leaders. The article presents methods for solving the problems of network analysis of identifying information dissemination patterns, determining «critical paths» of information dissemination by analyzing messages and news in the Telegram messenger.
- ПубликацияОткрытый доступПРОГРАММА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО СБОРА И ОБРАБОТКИ ПУБЛИКАЦИЙ В ОБЛАСТИ БИОМЕДИЦИНЫ(НИЯУ МИФИ, 2024) Тремасов, Г. М.; Антонов, Е. В.; Артамонов, А. А.; Тукумбетова, Р. Р.; Хвостова, М. О.; Соколов, И. Д.; Патрушев, К. А.; Чупрыгин, С. С.; Чупрыгин, Семён Сергеевич; Патрушев, Константин Алексеевич; Соколов, Иван Дмитриевич; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Хвостова, Мария Олеговна; Тремасов, Григорий Михайлович; Антонов, Евгений ВячеславовичПрограмма для ЭВМ обеспечивает сбор и обработку данных об исследованиях в области биомедицины с открытых информационных источников. В программу передается пользовательский запрос, с помощью которого реализуется выгрузка данных по необходимым временным промежуткам для обеспечения сбора с учетом имеющихся ограничений со стороны информационных источников. Полученные данные обрабатываются и структурируются в машиночитаемый JSON формат в соответствии с разработанной авторами структурой. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Ubuntu 20.04 и выше.
- ПубликацияТолько метаданныеInformation Analysis Support for Decision-Making in Scientific and Technological Development(2020) Onykiy, B.; Antonov, E.; Artamonov, A.; Tretyakov, E.; Артамонов, Алексей АнатольевичThis paper presents the development of an information and analytical system to foster scientific and technological development in a given scientific field. In this work, the main software tools for implementing distributed computing, which involves a set of software components for collecting, processing, and analyzing large amounts of data, are considered. In addition, various approaches for task coordination between different sets of software are discussed and techniques for storing large amounts of data are described. The system architecture and database schema are designed and tested. Nowadays, the intellectualization of individual software agents is a key aspect of a new generation of multiagent systems. For this reason, this paper develops an approach that can organize activities of a large number of software agents to increase system intellectualization through swarm intelligence at the level of individual agents. Three remote servers were used to build and test the system deployment, comprising such components as a platform for monitoring and scheduling workflow, data storage, and a graphical user interface that enables data retrieval and interaction on the Internet.
- ПубликацияТолько метаданныеEnhancements in Functionality of the Interactive Visual Explorer for ATLAS Computing Metadata(2020) Grigorieva, M. A.; Alekseev, A. A.; Artamonov, A. A.; Galkin, T. P.; Артамонов, Алексей АнатольевичThe development of the Interactive Visual Explorer (InVEx), a visual analytics tool for the computing metadata of the ATLAS experiment at LHC, includes research of various approaches for data handling both on server and client sides. InVEx is implemented as a web-based application which aims at the enhancing of analytical and visualization capabilities of the existing monitoring tools and facilitates the process of data analysis with the interactivity and human supervision. The current work is focused on the architecture enhancements of the InVEx application. First, we will describe the user-manageable data preparation stage for cluster analysis. Then, the Level-of-Detail approach for the interactive visual analysis will be presented. It starts with the low detailing, when all data records are grouped (by clustering algorithms or by categories) and aggregated. We provide users with means to look deeply into this data, incrementally increasing the level of detail. Finally, we demonstrate the development of data storage backend for InVEx, which is adapted for the Level-of-Detail method to keep all stages of data derivation sequence.
- ПубликацияТолько метаданныеTrend Visualization of Academic Field: Proposed Method and Big Data Review(2022) Antonov, E. V.; Artamonov, A. A.; Rudik, A. V.; Malugin, M. I.; Антонов, Евгений Вячеславович; Артамонов, Алексей Анатольевич; Рудик, Андрей Владимирович; Малугин, Матвей Игоревич© 2022 National Research Nuclear University. All rights reserved.Research trends analysis is essential for scientists or governments to understand the present and predict the future of the field. Nowadays it is time-consuming to examine papers for following up on the latest trend in specific research interests. In our study, we present the distributed architecture of the system for automated data collection and analysis. Furthermore, we propose the data extraction workflow for collecting data from multiple sources. The interactive dashboard is implemented with a set of different visualizations for tracing research trends. As a practical implementation of the developed system, a research trend analysis of Big Data technologies is carried out. The set of 34062 articles was processed and collected on that topic from 25 selected internet sources. Finally, a review of Big Data technologies is presented using the developed dashboard, and cases of its use are considered. An analysis of the topic on a specific period, country, and the field is shown and discussed. In addition, the authors try to give a perspective of the future development of Big Data field and its association with related fields.
- ПубликацияОткрытый доступПРОГРАММА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ВЫДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ И ЕДИНИЦ ИЗМЕРЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН ИЗ ПОЛНОТЕКСТОВЫХ МАТЕРИАЛОВ(НИЯУ МИФИ, 2024) Хвостова, М. О.; Тукумбетова, Р. Р.; Соколов, И. Д.; Тремасов, Г. M.; Антонов, Е. В.; Артамонов, А. А.; Матвеева, А. Р.; Андреев, М. Н.; Матвеева, Анастасия Руслановна; Артамонов, Алексей Анатольевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Тремасов, Григорий Михайлович; Хвостова, Мария Олеговна; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Соколов, Иван ДмитриевичПрограмма выделяет значения и единицы измерения физической величины из текста научных публикаций с возможностью унификации и конвертации значений в международную систему единиц (СИ). Конвертация физической величины в СИ сопровождается обращениями к составленной авторами базе знаний единиц измерений и приставок. Пользователем с помощью программного интерфейса передается текст научной публикации, результат работы программы - набор обнаруженных значений и единиц измерения физических величин в структурированном виде. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый компьютер; ОС: Ubuntu 20.04 и выше.