Персона: Густун, Олег Николаевич
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Статус
Фамилия
Имя
Имя
Результаты поиска
УРОВНЕВАЯ ИНФОРМАТИКА В НИЯУ МИФИ
2025, МОДЯЕВ, А. Д., ЛЕОНОВА, Н. В., ГУСТУН, О. Н., Леонова, Наталия Михайловна, Густун, Олег Николаевич, Модяев, Алексей Дмитриевич
Рассмотрены результаты обучения студентов инженерно-физических специальностей НИЯУ МИФИ по дисциплине «Информатика», использующей два уровня: основной и углубленный. Программы уровневого обучения отличаются разной степенью трудоемкости, количеством тем, сложностью задач и объемами заданий.
The visualization of educational measurement results in adaptive eLearning systems for the analysis of the assessment materials quality
2021, Lavdina, Y., Gustun, O., Antonov, E., Лавдина, Юлия Константиновна, Густун, Олег Николаевич, Антонов, Евгений Вячеславович
© 2021 Copyright for this paper by its authors.In the adaptive eLearning system educational measurements are used to control the learning process realized on the feedback approach. Based on the current educational measurements results of the students’ achievements the decision is made on the formation of the educational content given to them at the next stage of learning. To obtain reliable and accurate assessments of the students’ educational achievements, it is necessary to use assessment materials that satisfy the requirements for reliability, homogeneity, discriminatory power, validity and other characteristics. In order to evaluate the values of these quality indicators of assessment tools, it is necessary to do sufficient statistical research of the educational measurements results. At the same time the researcher often encounters the situation when the measurement data are insufficient to achieve the required significance level of the conclusions obtained. In this case assistance in the control decision support can be acquired by analyzing the visual presentation of the educational measurements results. We propose the visual presentation of the assessment materials characteristics, which helps to evaluate the values of quality indicators of assessment tools during the accumulation of new measurement data. This information combined with a visual analysis of the results of students’ achievements makes it possible to identify the trends in the changes of dynamics in students’ competencies and to form the educational control action corresponding to their academic performance levels.
АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ОБУЧЕНИЯ В АДАПТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ
2026, ЛАВДИНА, Ю. К., ГУСТУН, О. Н., МАСЯГУТОВ, Э. И., Густун, Олег Николаевич, Лавдина, Юлия Константиновна
Предложена схема адаптивной системы управления процессом обучения с настройкой параметров и изменением структуры устройства управления, разработаны алгоритмы управления процессом обучения по дисциплине «Информатика» для студентов инженерно-физических специальностей НИЯУ МИФИ в адаптивной информационно-образовательной среде.
THE ANALYSIS of the EDUCATIONAL MEASUREMENT RESULTS, and ITS PROVIDING AS "SOFTWARE-AS-A-SERVICE" SOLUTION in ELEARNING
2021, Lavdina, Y., Gustun, O., Budaragin, N., Leonova, N., Modyaev, A., Лавдина, Юлия Константиновна, Густун, Олег Николаевич, Бударагин, Николай Владимирович, Леонова, Наталия Михайловна, Модяев, Алексей Дмитриевич
Copyright © 2021 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).In modern eLearning systems, educational measurements are used both to evaluate the students' achievements and to control the learning process. However, eLearning systems usually have comparatively trivial embedded features for analyzing measurement results, which are not of considerable interest for sufficient statistical research of the assessment tools quality. To identify the characteristics of assessment materials such as reliability, homogeneity, discriminatory power, validity, and others, researchers are forced to get dump from the database of eLearning system. And then they use third-party software to perform required data processing operations and calculations. This makes it difficult to analyze the measurement results during the measuring itself, for example, in adaptive testing. We propose the approach to organizing and performing measurement results analysis by using the software-as-a-service (SaaS) model for cloud computing. The SaaS user is provided with the set of necessary tools for conducting full-fledged statistical analysis in real time. They also get the access to customizable applications for implementing their own measurement procedures (including adaptive ones).
БАЛЛЬНАЯ СИСТЕМА ОЦЕНИВАНИЯ ДЛЯ АДАПТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ
2025, БУДАРАГИН, Н. В., ГУСТУН, О. Н., ЛАВДИНА, Ю. К., МАСЯГУТОВ, Э. И., Бударагин, Николай Владимирович, Густун, Олег Николаевич, Лавдина, Юлия Константиновна
Описаны принципы построения балльной системы оценивания результатов обучения студентов, предназначенной для применения при адаптивном управлении процессом обучения с использованием информационно-образовательной среды. Рассмотрены результаты применения балльной системы оценивания студентов первого курса инженерно-физических специальностей НИЯУ МИФИ по дисциплине «Информатика» в 2023–2024 годах.
АНАЛИЗ РЕАКЦИИ ОБУЧАЕМЫХ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОЦЕССОМ ОБУЧЕНИЯ В АДАПТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ
2026, БУДАРАГИН, Н. В., ГУСТУН, О. Н., ЛАВДИНА, Ю. К., Лавдина, Юлия Константиновна, Бударагин, Николай Владимирович, Густун, Олег Николаевич
Проведен анализ видов учебных воздействий на обучаемых по типам реакции обучаемых. Предложен подход к описанию выполнения учебных заданий на основе изменения состояний объектов, связанных с заданиями, под влиянием событий, приводящих к этим изменениям. Этот подход позволяет описать влияние изменения состояний на формирование управляющих воздействий в адаптивной информационно-образовательной среде.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОФИЛЕЙ СТУДЕНТОВ ОСНОВНОГО И УГЛУБЛЕННОГО УРОВНЕЙ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ИНФОРМАТИКА»
2025, Густун, Олег Николаевич, Костылев, Вадим Дмитриевич, Лавдина, Юлия Константиновна
Проведен сравнительный анализ профилей студентов первого курса Института лазерных и плазменных технологий (ЛаПлаз) НИЯУ МИФИ, проходивших обучение по уровневой дисциплине «Информатика» на основном и углубленном уровнях подготовки в 1-м семестре 2024/2025 учебного года. Для построения профиля используются как показатели успешности обучения студента, так и результаты анализа его действий в адаптивной информационно-образовательной среде.
АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ УРОВНЕВЫМ ПРОЦЕССОМ ОБУЧЕНИЯ В ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЕ
2026, МОДЯЕВ, А. Д., ЛЕОНОВА, Н. М., ГУСТУН, О. Н., Густун, Олег Николаевич, Леонова, Наталия Михайловна, Модяев, Алексей Дмитриевич
Проведен анализ моделей поведения студентов в ходе обучения, рассмотрено применение методов адаптивного управления для организации и проведения процесса обучения по уровневой дисциплине. Предложена схема системы структурно-параметрического управления с двумя контурами адаптации для уровневой учебной дисциплины.