2019, Inkina, V. A., Antonov, E. V., Artamonov, A. A., Ionkina, K. V., Tretyakov, E. S., Cherkasskiy, A. I., Антонов, Евгений Вячеславович, Артамонов, Алексей Анатольевич, Ионкина, Кристина Вячеславовна, Черкасский, Андрей Игоревич

Copyright © 2019 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).Agent technologies currently play an increasingly important role in the information technology industry given its ability to learn and evolve, to solve information management problems, to employ data visualization and many other benefits. As a computer program, an agent deals with a challenge Internet users face every single day: to obtain reliable and effective data in the specific thematic field. Multiagent system consists of two or more autonomous agents and aimed at solving complex problems, such as Big Data, Data mining, primary structured and unstructured information processing (including text, numbers and multimedia types of data).

2023, Норкина, А. Н., Артамонов, А. А., Морозов, Н. В., Антонов, Е. В., Ионкина, К. В., Тукумбетова, Р. Р., Улизко, М. С., Соколов, И. Д., Соколов, Иван Дмитриевич, Морозов, Николай Владимирович, Артамонов, Алексей Анатольевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Улизко, Михаил Сергеевич, Ионкина, Кристина Вячеславовна, Антонов, Евгений Вячеславович, Норкина, Анна Николаевна

Программный комплекс позволяет консолидировать учебно-методические материалы по финансовой безопасности для студентов и школьников. Программный комплекс обладает возможностью создания и просмотра учебных дисциплин, проведению экспертной оценки дисциплин в зависимости от роли пользователя (автор, пользователь, эксперт). Тип ЭВМ: IBM PC – совмест. ПК. ОС: Debian 11.

2022, Артамонов, А. А., Стальцов, М. С., Антонов, Е. В., Чернов, И. И., Улизко, М. С., Тукумбетова, Р. Р., Ионкина, К. В., Ионкина, Кристина Вячеславовна, Чернов, Иван Ильич, Антонов, Евгений Вячеславович, Улизко, Михаил Сергеевич, Артамонов, Алексей Анатольевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Стальцов, Максим Сергеевич

Программа предназначена для осуществления автоматизированного сбора публикаций и статей по тематике облученных реакторных материалов. Пользовательский интерфейс программы предоставляет возможность выбирать информацию, которую необходимо собрать. Программа позволяет осуществлять сбор полного текста статьи, таблиц, представленных в статье, изображений, представленных в статье и основной информации о статье. Далее, в собранной статье Программа осуществляет распознавание сущностей, а именно химических элементов и материалов. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Ubuntu 20 и выше.

2023, Норкина, А. Н., Артамонов, А. А., Морозов, Н. В., Антонов, Е. В., Улизко, М. С., Ионкина, К. В., Соколов, И. Д., Мальцев, М. В., Ионкина, Кристина Вячеславовна, Улизко, Михаил Сергеевич, Норкина, Анна Николаевна, Антонов, Евгений Вячеславович, Морозов, Николай Владимирович, Соколов, Иван Дмитриевич, Артамонов, Алексей Анатольевич

База данных (БД) содержит информацию по основным сведениям дисциплины, календарному плану, перечню профильных компетенций, таблицам соответствия по укрупненным группам специальностей, фонду оценочных средств и дополнительным материалам. Объектами БД являются учебно-методические материалы по финансовой безопасности. Структурирована по укрупненным группам специальностей с указанием обязательных и необязательных тем к изучению в рамках направления подготовки и уровня обучения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian 11.

2017, Ионкина, К. В., Ионкина, Кристина Вячеславовна, Артамонов Алексей Анатольевич

Существенное количество сайтов со слабо структурированной текстовой и графической информацией привело к необходимости разработки и внедрения крупнейшими поисковыми системами единой схемы семантической разметки сайта в HTML 5 - Schema.org. Метаданные на сайтах, использующие схемы, описанные на Schema.org, могут быть напрямую проанализированы поисковыми роботами, помогая последним лучше «понимать» семантическое содержимое веб-ресурсов. Данный стандарт может быть использован в информационно-аналитических системах (ИАС), направленных на работу с открытыми источниками научно-технической информации, так как обладает рядом преимуществ по отношению к другим стандартам, используемых в ИАС, а именно: масштабируемость; повсеместное использование стандарта; унификация различных типов данных. В работе представлено исследование возможности использования разметки Schema.org для улучшения механизмов сбора и структуризации данных с открытых источников в сети Интернет в мультиагентной информационно-аналитической системе (МИАС).

2022, Тукумбетова, Р. Р., Артамонов, А. А., Улизко, М. С., Антонов, Е. В., Ионкина, К. В., Васильев, М. И., Ионкина, Кристина Вячеславовна, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Антонов, Евгений Вячеславович, Улизко, Михаил Сергеевич, Артамонов, Алексей Анатольевич

Программа позволяет осуществлять автоматизированный сбор извещений о закупочных процедурах (тендерах) с зарубежных электронных торговых площадок. Поиск осуществляется по ключевым словам, введенным пользователем. Собранные данные о тендерах выгружаются в табличном виде. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.

2023, Антонов, Е. В., Ионкина, К. В., Кондратько, В. О., Смирнова, Е. А., Артамонов, А. А., Артамонов, Алексей Анатольевич, Антонов, Евгений Вячеславович, Ионкина, Кристина Вячеславовна

База данных содержит сгенерированную информацию по политическим деятелям, партиям, министерствам, университетам, в том числе данные пола, регион проживания, месте обучения и т.д. Все данные получены с использованием программной генерации, а также нейросетей для создания изображений и описаний объектов. Особенность базы данных состоит в том, что она может быть основой информационно-учебного полигона для обучения специалистов программным методам работы с большими объемами информации и алгоритмам анализа данных в задачах, связанных со сферой международных отношений. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Ubuntu 20.04.

2015, Ионкина, К. В., Ионкина, Кристина Вячеславовна, Артамонов А.А.

2020, Antonov, E., Lopatina, E., Ionkina, K., Tretyakov, E., Антонов, Евгений Вячеславович, Ионкина, Кристина Вячеславовна

© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The present article deals with data collection in a given field using the agent-based technologies from various information sources of the Internet with the aim to ob-tain reliable and up-to-date data. The agent-based approach is illustrated by the data collection on the nuclear power plants operating all over the world. Three open information sources have been selected for data extraction. The information sources concerned have been analyzed and the features of data provision structure identified. In the course of the present work the following tools for the develop-ment of the software agents have been described: The browser control for human behavior simulation, HTML markup analysis using the XPath query language and data extraction from PDF-documents using regular expressions. Above all, the article considers the software architecture and the database scheme. In the re-sult of the software operation, data regarding 789 nuclear power plants has been obtained.