Publication:
Agent data merging

Дата
2020
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт международных отношений
Цель ИМО и стратегия развития - системная подготовка высококвалифицированных кадров, способных решать нестандартные задачи при реализации международных научно-технологических и торгово-промышленных проектов для компаний и корпораций ключевых секторов экономики страны.
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The present article deals with data collection in a given field using the agent-based technologies from various information sources of the Internet with the aim to ob-tain reliable and up-to-date data. The agent-based approach is illustrated by the data collection on the nuclear power plants operating all over the world. Three open information sources have been selected for data extraction. The information sources concerned have been analyzed and the features of data provision structure identified. In the course of the present work the following tools for the develop-ment of the software agents have been described: The browser control for human behavior simulation, HTML markup analysis using the XPath query language and data extraction from PDF-documents using regular expressions. Above all, the article considers the software architecture and the database scheme. In the re-sult of the software operation, data regarding 789 nuclear power plants has been obtained.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Agent data merging / Antonov, E. [et al.] // Procedia Computer Science. - 2020. - 169. - P. 473-478. - 10.1016/j.procs.2020.02.222
Коллекции