Персона:
Антонов, Евгений Вячеславович

Научные группы

Научная группа

Центр анализа и прогнозирования мирового научно-технологического развития

Организационные подразделения

Организационная единица

Цель ИМО и стратегия развития - системная подготовка высококвалифицированных кадров, способных решать нестандартные задачи при реализации международных научно-технологических и торгово-промышленных проектов для компаний и корпораций ключевых секторов экономики страны.

Фамилия

Антонов

Имя

Евгений Вячеславович

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 27

Только метаданные
Trend Visualization of Academic Field: Proposed Method and Big Data Review
(2022) Antonov, E. V.; Artamonov, A. A.; Rudik, A. V.; Malugin, M. I.; Антонов, Евгений Вячеславович; Артамонов, Алексей Анатольевич; Рудик, Андрей Владимирович; Малугин, Матвей Игоревич
© 2022 National Research Nuclear University. All rights reserved.Research trends analysis is essential for scientists or governments to understand the present and predict the future of the field. Nowadays it is time-consuming to examine papers for following up on the latest trend in specific research interests. In our study, we present the distributed architecture of the system for automated data collection and analysis. Furthermore, we propose the data extraction workflow for collecting data from multiple sources. The interactive dashboard is implemented with a set of different visualizations for tracing research trends. As a practical implementation of the developed system, a research trend analysis of Big Data technologies is carried out. The set of 34062 articles was processed and collected on that topic from 25 selected internet sources. Finally, a review of Big Data technologies is presented using the developed dashboard, and cases of its use are considered. An analysis of the topic on a specific period, country, and the field is shown and discussed. In addition, the authors try to give a perspective of the future development of Big Data field and its association with related fields.
Открытый доступ
ПРОГРАММА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ВЫДЕЛЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ И ЕДИНИЦ ИЗМЕРЕНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН ИЗ ПОЛНОТЕКСТОВЫХ МАТЕРИАЛОВ
(НИЯУ МИФИ, 2024) Хвостова, М. О.; Тукумбетова, Р. Р.; Соколов, И. Д.; Тремасов, Г. M.; Антонов, Е. В.; Артамонов, А. А.; Матвеева, А. Р.; Андреев, М. Н.; Матвеева, Анастасия Руслановна; Артамонов, Алексей Анатольевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Тремасов, Григорий Михайлович; Хвостова, Мария Олеговна; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Соколов, Иван Дмитриевич
Программа выделяет значения и единицы измерения физической величины из текста научных публикаций с возможностью унификации и конвертации значений в международную систему единиц (СИ). Конвертация физической величины в СИ сопровождается обращениями к составленной авторами базе знаний единиц измерений и приставок. Пользователем с помощью программного интерфейса передается текст научной публикации, результат работы программы - набор обнаруженных значений и единиц измерения физических величин в структурированном виде. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый компьютер; ОС: Ubuntu 20.04 и выше.
Открытый доступ
БАЗА ДАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И МЕТАДАННЫХ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ОБЛУЧЕННЫМ ЯДЕРНЫМ МАТЕРИАЛАМ ЗА 2014-2018 ГОДА
(НИЯУ МИФИ, 2022) Тукумбетова, Р. Р.; Чернов, И. И.; Михальчик, В. В.; Улизко, М. С.; Стальцов, М. С.; Антонов, Е. В.; Артамонов, А. А.; Артамонов, Алексей Анатольевич; Улизко, Михаил Сергеевич; Малугин, Матвей Игоревич; Рудик, Андрей Владимирович; Михальчик, Владимир Валерьевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Стальцов, Максим Сергеевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Чернов, Иван Ильич
База данных содержит информацию по публикациям по облучённым реакторным материалам за 2014-2018 гг., позволяющих проводить оценку свойств и структуры материала. Объектами базы данных являются публикации и присутствующие в них изображения, где публикация описывается информацией о публикации (название, аннотация, ключевые слова, журнал и т.д.), а изображения могут быть дополнены комментариями пользователей, их описывающими. База данных хранит все пояснения к изображениям, что позволяет снизить порог вхождения по знаниям при работе с ними. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 98/2000/XP/Vista/7/8/10.
Открытый доступ
РЕЦЕНЗИРОВАННЫЕ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ФИНАНСОВОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПО УКРУПНЕННЫМ ГРУППАМ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ
(НИЯУ МИФИ, 2023) Норкина, А. Н.; Артамонов, А. А.; Морозов, Н. В.; Антонов, Е. В.; Улизко, М. С.; Ионкина, К. В.; Соколов, И. Д.; Мальцев, М. В.; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Улизко, Михаил Сергеевич; Норкина, Анна Николаевна; Антонов, Евгений Вячеславович; Морозов, Николай Владимирович; Соколов, Иван Дмитриевич; Артамонов, Алексей Анатольевич
База данных (БД) содержит информацию по основным сведениям дисциплины, календарному плану, перечню профильных компетенций, таблицам соответствия по укрупненным группам специальностей, фонду оценочных средств и дополнительным материалам. Объектами БД являются учебно-методические материалы по финансовой безопасности. Структурирована по укрупненным группам специальностей с указанием обязательных и необязательных тем к изучению в рамках направления подготовки и уровня обучения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian 11.
Только метаданные
Methodology for Forming a Database of Characteristics of a Complex Technological Object Using Large Language Models
(2025) Matveeva, A. R.; Antonov, E. V.; Матвеева, Анастасия Руслановна; Антонов, Евгений Вячеславович
Открытый доступ
МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ БАЗЫ ДАННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СЛОЖНОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ
(НИЯУ МИФИ, 2024) Матвеева, А. Р.; Антонов, Е. В.; Антонов, Евгений Вячеславович; Матвеева, Анастасия Руслановна
Атомная энергетика играет важную роль в обеспечении безопасности многих стран мира. При проектировании и эксплуатации таких сложных технологических объектов (СТО), как атомные электростанции (АЭС), критически важно учитывать их характеристики для обеспечения безопасной работы. Актуальность темы исследования заключается в необходимости разработки методики, позволяющей ускорить процесс выявления целевой информации, содержащейся в научных публикациях, для предприятий атомной отрасли. Отсутствие научных работ, описывающих применение языковых моделей для анализа и выделения характеристик из сложных технологических объектов, подчеркивает необходимость проведения исследования. В работе в качестве примера такого объекта выбрана АЭС. Для проведения ряда экспериментов по выделению технических характеристик СТО составлен перечень параметров профиля атомной электростанции (35 параметров) и сформирован набор данных по атомным электростанциям (60 научных публикаций, содержащих сведения об АЭС Линьао). Разработана программа, которая позволяет обрабатывать содержащиеся в научных публикациях данные путем загрузки статей в языковую модель, написания запросов и получения ответов для последующего составления профиля сложного технологического объекта. Результаты работы показали, что предложенная методика позволяет программно обрабатывать научные публикации для составления профиля АЭС.
Открытый доступ
ПРОГРАММА ВЫБОРКИ ДАННЫХ ПО СВОЙСТВАМ И СТРУКТУРАМ ОБЛУЧЕННЫХ РЕАКТОРНЫХ МАТЕРИАЛОВ
( Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом» Федеральное государственное унитарное предприятие «Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н.Л.Духова» , 2022) Артамонов, А. А.; Стальцов, М. С.; Антонов, Е. В.; Чернов, И. И.; Улизко, М. С.; Тукумбетова, Р. Р.; Ионкина, К. В.; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Чернов, Иван Ильич; Антонов, Евгений Вячеславович; Улизко, Михаил Сергеевич; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Стальцов, Максим Сергеевич
Программа предназначена для осуществления автоматизированного сбора публикаций и статей по тематике облученных реакторных материалов. Пользовательский интерфейс программы предоставляет возможность выбирать информацию, которую необходимо собрать. Программа позволяет осуществлять сбор полного текста статьи, таблиц, представленных в статье, изображений, представленных в статье и основной информации о статье. Далее, в собранной статье Программа осуществляет распознавание сущностей, а именно химических элементов и материалов. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Ubuntu 20 и выше.
Только метаданные
Graph visualization of the characteristics of complex objects on the example of the analysis of politicians
(2020) Ulizko, M.; Tukumbetova, R.; Antonov, E.; Artamonov, A.; Антонов, Евгений Вячеславович; Артамонов, Алексей Анатольевич
© 2020 for this paper by its authors. Use permitted under Creative Commons License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).The paper considers the task of analyzing complex interconnected objects using graph construction. There is no unified tool for constructing graphs. Some solutions can build graphs limited by the number of nodes, while others do not visually display data. The Gephi application was used to construct graphs for the research. Gephi has great functionality for building and analyzing graphs. The subject of research is a politician with a certain set of characteristics. In the paper an algorithm that enables to automate data collection on politicians was developed. One of the main methods of data collecting on the Internet is web scraping. Web scraping software may access the World Wide Web directly using the HTTP, or through a web browser. While web scraping can be done manually by a software user, the term typically refers to automated processes implemented using a software agent. The data was necessary for constructing graphs and their analysis. The use of graphs enables to see various types of relationships, including mediate. This methodology enables to change the attitude towards the analysis of multidimensional objects.
Только метаданные
The visualization of educational measurement results in adaptive eLearning systems for the analysis of the assessment materials quality
(2021) Lavdina, Y.; Gustun, O.; Antonov, E.; Лавдина, Юлия Константиновна; Густун, Олег Николаевич; Антонов, Евгений Вячеславович
© 2021 Copyright for this paper by its authors.In the adaptive eLearning system educational measurements are used to control the learning process realized on the feedback approach. Based on the current educational measurements results of the students’ achievements the decision is made on the formation of the educational content given to them at the next stage of learning. To obtain reliable and accurate assessments of the students’ educational achievements, it is necessary to use assessment materials that satisfy the requirements for reliability, homogeneity, discriminatory power, validity and other characteristics. In order to evaluate the values of these quality indicators of assessment tools, it is necessary to do sufficient statistical research of the educational measurements results. At the same time the researcher often encounters the situation when the measurement data are insufficient to achieve the required significance level of the conclusions obtained. In this case assistance in the control decision support can be acquired by analyzing the visual presentation of the educational measurements results. We propose the visual presentation of the assessment materials characteristics, which helps to evaluate the values of quality indicators of assessment tools during the accumulation of new measurement data. This information combined with a visual analysis of the results of students’ achievements makes it possible to identify the trends in the changes of dynamics in students’ competencies and to form the educational control action corresponding to their academic performance levels.
Открытый доступ
БАЗА ДАННЫХ СГЕНЕРИРОВАННЫХ ОБЪЕКТОВ ИНФОРМАЦИОННО-УЧЕБНОГО ПОЛИГОНА ДЛЯ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ В СФЕРЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ
(2023) Антонов, Е. В.; Ионкина, К. В.; Кондратько, В. О.; Смирнова, Е. А.; Артамонов, А. А.; Артамонов, Алексей Анатольевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Ионкина, Кристина Вячеславовна
База данных содержит сгенерированную информацию по политическим деятелям, партиям, министерствам, университетам, в том числе данные пола, регион проживания, месте обучения и т.д. Все данные получены с использованием программной генерации, а также нейросетей для создания изображений и описаний объектов. Особенность базы данных состоит в том, что она может быть основой информационно-учебного полигона для обучения специалистов программным методам работы с большими объемами информации и алгоритмам анализа данных в задачах, связанных со сферой международных отношений. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Ubuntu 20.04.