Персона: Улизко, Михаил Сергеевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт международных отношений
Цель ИМО и стратегия развития - системная подготовка высококвалифицированных кадров, способных решать нестандартные задачи при реализации международных научно-технологических и торгово-промышленных проектов для компаний и корпораций ключевых секторов экономики страны.
Статус
Фамилия
Улизко
Имя
Михаил Сергеевич
Имя
13 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 13
- ПубликацияОткрытый доступEvent Analysis: Application in Social Forecasting(2024) Korenkova,T.V.; Artamonov,A.A.; Ulizko,M.S.; Коренькова, Татьяна Вячеславовна; Артамонов, Алексей Анатольевич; Улизко, Михаил Сергеевич
- ПубликацияТолько метаданныеCritical Paths of Information Dissemination in Networks(2022) Ulizko, M. S.; Artamonov, A. A.; Tukumbetova, R. R.; Antonov, E. V.; Vasilev, M. I.; Улизко, Михаил Сергеевич; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Антонов, Евгений Вячеславович© 2022 National Research Nuclear University. All rights reserved.The development of information and communications technology in the 21st century has led to a shift in the distribution of information from traditional print media to electronic media. New means of informing the public have emerged, such as social networks and messengers, which made it possible to share information almost instantly and over long distances. In this regard, it has become a daunting task to analyze the patterns of information spreading, particularly, by studying information sources, revealing hidden interests and bias, identifying opinion leaders. The article presents methods for solving the problems of network analysis of identifying information dissemination patterns, determining «critical paths» of information dissemination by analyzing messages and news in the Telegram messenger.
- ПубликацияТолько метаданныеРазработка программного обеспечения по инвестированию в научные исследования США(2020) Улизко, М. С.; Улизко, Михаил Сергеевич; Третьяков Евгений СергеевичРабота посвящена разработке специализированного программного обеспечения для сбора и анализа данных, размещенных в сети Интернет. Рассмотрены различные подходы к извлечению данных из сети Интернет. Приведен анализ форматов файлов, используемых для анализа данных. Указаны основные средства, используемые при анализе и визуализации. Проведено сравнение реляционных и нереляционных баз данных. Разработаны схемы баз данных для целевых информационных ресурсов. В рамках работы построен общий алгоритм сбора и анализа данных. Результатом работы является разработанное программное обеспечение, позволяющее извлекать данные из сети Интернет, хранить их в реляционной и нереляционной базе данных, проводить анализ и визуализировать. При анализе данных выявлены основные направления, основные организации заказчики и исполнители и финансирование проектной деятельности Национальных Институтов Здоровья США.
- ПубликацияОткрытый доступБАЗА ДАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И МЕТАДАННЫХ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ОБЛУЧЕННЫМ ЯДЕРНЫМ МАТЕРИАЛАМ ЗА 2014-2018 ГОДА(НИЯУ МИФИ, 2022) Тукумбетова, Р. Р.; Чернов, И. И.; Михальчик, В. В.; Улизко, М. С.; Стальцов, М. С.; Антонов, Е. В.; Артамонов, А. А.; Артамонов, Алексей Анатольевич; Улизко, Михаил Сергеевич; Малугин, Матвей Игоревич; Рудик, Андрей Владимирович; Михальчик, Владимир Валерьевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Стальцов, Максим Сергеевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Чернов, Иван ИльичБаза данных содержит информацию по публикациям по облучённым реакторным материалам за 2014-2018 гг., позволяющих проводить оценку свойств и структуры материала. Объектами базы данных являются публикации и присутствующие в них изображения, где публикация описывается информацией о публикации (название, аннотация, ключевые слова, журнал и т.д.), а изображения могут быть дополнены комментариями пользователей, их описывающими. База данных хранит все пояснения к изображениям, что позволяет снизить порог вхождения по знаниям при работе с ними. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 98/2000/XP/Vista/7/8/10.
- ПубликацияОткрытый доступПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ФОРМИРОВАНИЯ И ЭКСПЕРТИЗЫ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ(НИЯУ МИФИ, 2023) Норкина, А. Н.; Артамонов, А. А.; Морозов, Н. В.; Антонов, Е. В.; Ионкина, К. В.; Тукумбетова, Р. Р.; Улизко, М. С.; Соколов, И. Д.; Соколов, Иван Дмитриевич; Морозов, Николай Владимирович; Артамонов, Алексей Анатольевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Улизко, Михаил Сергеевич; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Антонов, Евгений Вячеславович; Норкина, Анна НиколаевнаПрограммный комплекс позволяет консолидировать учебно-методические материалы по финансовой безопасности для студентов и школьников. Программный комплекс обладает возможностью создания и просмотра учебных дисциплин, проведению экспертной оценки дисциплин в зависимости от роли пользователя (автор, пользователь, эксперт). Тип ЭВМ: IBM PC – совмест. ПК. ОС: Debian 11.
- ПубликацияТолько метаданныеVisual analytics of twitter and social media dataflows: A casestudy of COVID-19 rumors(2021) Grigorieva, M. A.; Ulizko, M. S.; Antonov, E. V.; Tretyakov, E. S.; Tukumbetova, R. R.; Artamonov, A. A.; Улизко, Михаил Сергеевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Артамонов, Алексей Анатольевич© 2021 National Research Nuclear University. All rights reserved.One of the most significant and rapidly developing fields of data analysis is information flow management. In the course of the analysis targeted and stochastic dissemination patterns are studied. The solving of such problems is daunting due to the global growth of the amount of information and its availability for a wide range of users. The paper presents a study of dissemination of information in open networks on the example of COVID-19. The study was conducted with the use of web scraping, methods of linguistic analysis and visual analytics. As sources of information variety of sources were used, such as the largest world and Russian information services, social networks and instant messengers. The paper considers statistical analysis of English media articles and posts form Twitter, dissemination of data flows between countries and information source. The developed methods can be scaled up to analyse information events of various topics.
- ПубликацияТолько метаданныеData Preparation for Advanced Data Analysis on Elastic Stack(2024) Ulizko, M. S.; Tukumbetova, R. R.; Artamonov, A. A.; Antonov, E. V.; Улизко, Михаил Сергеевич
- ПубликацияОткрытый доступEvent Analysis: Application in Social Forecasting(НИЯУ МИФИ, 2024) Korenkova, T. V.; Artamonov, A. A.; Ulizko, M. S.; Артамонов, Алексей Анатольевич; Улизко, Михаил СергеевичMonitoring the interrelationships between social events and phenomena and forecasting the dynamics of their changes are necessary in the conditions of instability of the modern world. There are many separate methods of analysis for social forecasting, however, for this research, the method of event analysis has been chosen, which is insufficiently considered in the scientific literature within the framework of this task, but has high potential. The purpose of the article is to adapt the event analysis methodology for its use as a social forecasting tool. The main data for the study was collected from the Russian information and news resource in the period 2020-2023. Based on the classical methodology of event analysis, the classifiers presented in this paper in the form of social spheres are defined in the research. As part of the analytical comparison stage, a graph analysis was carried out (graphs of relationships between categories were constructed, central nodes-categories were identified); time series analysis was performed (segmentation of time series by the PELT algorithm, clustering of time series by the k-means algorithm); key terms for press events were defined. The final product is an analytical dashboard with filters, statistics and interactive graphs. The analytical dashboard makes it possible to compare data in a static and dynamic state, to draw conclusions about the past and future states of objects of social forecasting. The main result of the research is the event analysis methodology developed by the author, which can be used for a comprehensive analysis of news streams, adapted to the necessary categories representing a certain entity or sphere, and applied in various social organizations or monitoring services.
- ПубликацияОткрытый доступПРОГРАММА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО СБОРА ТЕНДЕРОВ ПО ЗАДАННОЙ ТЕМАТИКЕ(НИЯУ МИФИ, 2022) Тукумбетова, Р. Р.; Артамонов, А. А.; Улизко, М. С.; Антонов, Е. В.; Ионкина, К. В.; Васильев, М. И.; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Антонов, Евгений Вячеславович; Улизко, Михаил Сергеевич; Артамонов, Алексей АнатольевичПрограмма позволяет осуществлять автоматизированный сбор извещений о закупочных процедурах (тендерах) с зарубежных электронных торговых площадок. Поиск осуществляется по ключевым словам, введенным пользователем. Собранные данные о тендерах выгружаются в табличном виде. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
- ПубликацияОткрытый доступVisualization of dataflows: A casestudy of COVID-19 rumors(2021) Ulizko, M.; Tretyakov, E.; Tukumbetova, R.; Artamonov, A.; Esaulov, M.; Улизко, Михаил Сергеевич; Тукумбетова, Руфина Рашитовна; Артамонов, Алексей Анатольевич; Есаулов, Михаил Николаевич© 2021 Copyright for this paper by its authors.One of the most significant and rapidly developing works in the field of data analysis is information flow management. Within the analysis targeted and stochastic dissemination patterns are studied. The solving of such problems is relevant due to the global growth in the amount of information and its availability for a wide range of users. The paper presents a study of dissemination of information messages in open networks on the example of COVID-19. The study was conducted with the use of visual analytics. Informational messages from the largest world and Russian information services, social networks and instant messengers were used as sources of information. Due to the large amount of information on the topic, the authors proposed a pattern of the wave-like dissemination of information on the example of topic clusters on the connection of COVID-19, hydroxychloroquine and 5G. The developed methods can be scaled up to analyze information events of various topics.