2020, Ulizko, M. S., Antonov, E. V., Artamonov, A. A., Tukumbetova, R. R., Улизко, Михаил Сергеевич, Антонов, Евгений Вячеславович, Артамонов, Алексей Анатольевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна

© 2020 National Research Nuclear University. All rights reserved.The paper considers the task of analyzing complex interconnected objects using graphs. The subject of the research is such multidimensional object as a "politician". The paper presents the main methods of visualizing multidimensional data and the choice of data analysis is justified using graphs. An algorithm that enables to automate data collection on politicians was developed. One of the main methods of data collecting on the Internet is web scraping. Web scraping software may access the World Wide Web directly using the HTTP, or through a web browser. While web scraping can be done manually by a software user, the term typically refers to automated processes implemented using a software agent. The process of transition from an object of the "personality" type to its graph representation with various types of nodes and edges is described. The use of graphs enables to see various types of relationships, including mediate. The features of the used Gephi software for data analysis are presented. This methodology enables to change the attitude towards the analysis of multidimensional objects.

2022, Ulizko, M. S., Artamonov, A. A., Tukumbetova, R. R., Antonov, E. V., Vasilev, M. I., Улизко, Михаил Сергеевич, Артамонов, Алексей Анатольевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Антонов, Евгений Вячеславович

© 2022 National Research Nuclear University. All rights reserved.The development of information and communications technology in the 21st century has led to a shift in the distribution of information from traditional print media to electronic media. New means of informing the public have emerged, such as social networks and messengers, which made it possible to share information almost instantly and over long distances. In this regard, it has become a daunting task to analyze the patterns of information spreading, particularly, by studying information sources, revealing hidden interests and bias, identifying opinion leaders. The article presents methods for solving the problems of network analysis of identifying information dissemination patterns, determining «critical paths» of information dissemination by analyzing messages and news in the Telegram messenger.

2023, Норкина, А. Н., Артамонов, А. А., Морозов, Н. В., Антонов, Е. В., Ионкина, К. В., Тукумбетова, Р. Р., Улизко, М. С., Соколов, И. Д., Соколов, Иван Дмитриевич, Морозов, Николай Владимирович, Артамонов, Алексей Анатольевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Улизко, Михаил Сергеевич, Ионкина, Кристина Вячеславовна, Антонов, Евгений Вячеславович, Норкина, Анна Николаевна

Программный комплекс позволяет консолидировать учебно-методические материалы по финансовой безопасности для студентов и школьников. Программный комплекс обладает возможностью создания и просмотра учебных дисциплин, проведению экспертной оценки дисциплин в зависимости от роли пользователя (автор, пользователь, эксперт). Тип ЭВМ: IBM PC – совмест. ПК. ОС: Debian 11.

2021, Ulizko, M., Tretyakov, E., Tukumbetova, R., Artamonov, A., Esaulov, M., Улизко, Михаил Сергеевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Артамонов, Алексей Анатольевич, Есаулов, Михаил Николаевич

© 2021 Copyright for this paper by its authors.One of the most significant and rapidly developing works in the field of data analysis is information flow management. Within the analysis targeted and stochastic dissemination patterns are studied. The solving of such problems is relevant due to the global growth in the amount of information and its availability for a wide range of users. The paper presents a study of dissemination of information messages in open networks on the example of COVID-19. The study was conducted with the use of visual analytics. Informational messages from the largest world and Russian information services, social networks and instant messengers were used as sources of information. Due to the large amount of information on the topic, the authors proposed a pattern of the wave-like dissemination of information on the example of topic clusters on the connection of COVID-19, hydroxychloroquine and 5G. The developed methods can be scaled up to analyze information events of various topics.

2023, Норкина, А. Н., Артамонов, А. А., Морозов, Н. В., Антонов, Е. В., Улизко, М. С., Ионкина, К. В., Соколов, И. Д., Мальцев, М. В., Ионкина, Кристина Вячеславовна, Улизко, Михаил Сергеевич, Норкина, Анна Николаевна, Антонов, Евгений Вячеславович, Морозов, Николай Владимирович, Соколов, Иван Дмитриевич, Артамонов, Алексей Анатольевич

База данных (БД) содержит информацию по основным сведениям дисциплины, календарному плану, перечню профильных компетенций, таблицам соответствия по укрупненным группам специальностей, фонду оценочных средств и дополнительным материалам. Объектами БД являются учебно-методические материалы по финансовой безопасности. Структурирована по укрупненным группам специальностей с указанием обязательных и необязательных тем к изучению в рамках направления подготовки и уровня обучения. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Debian 11.

2024, Ulizko, M. S., Tukumbetova, R. R., Artamonov, A. A., Antonov, E. V., Улизко, Михаил Сергеевич

2024, Korenkova, T. V., Artamonov, A. A., Ulizko, M. S., Артамонов, Алексей Анатольевич, Улизко, Михаил Сергеевич

Monitoring the interrelationships between social events and phenomena and forecasting the dynamics of their changes are necessary in the conditions of instability of the modern world. There are many separate methods of analysis for social forecasting, however, for this research, the method of event analysis has been chosen, which is insufficiently considered in the scientific literature within the framework of this task, but has high potential. The purpose of the article is to adapt the event analysis methodology for its use as a social forecasting tool. The main data for the study was collected from the Russian information and news resource in the period 2020-2023. Based on the classical methodology of event analysis, the classifiers presented in this paper in the form of social spheres are defined in the research. As part of the analytical comparison stage, a graph analysis was carried out (graphs of relationships between categories were constructed, central nodes-categories were identified); time series analysis was performed (segmentation of time series by the PELT algorithm, clustering of time series by the k-means algorithm); key terms for press events were defined. The final product is an analytical dashboard with filters, statistics and interactive graphs. The analytical dashboard makes it possible to compare data in a static and dynamic state, to draw conclusions about the past and future states of objects of social forecasting. The main result of the research is the event analysis methodology developed by the author, which can be used for a comprehensive analysis of news streams, adapted to the necessary categories representing a certain entity or sphere, and applied in various social organizations or monitoring services.

2024, Korenkova,T.V., Artamonov,A.A., Ulizko,M.S., Коренькова, Татьяна Вячеславовна, Артамонов, Алексей Анатольевич, Улизко, Михаил Сергеевич

2020, Улизко, М. С., Улизко, Михаил Сергеевич, Третьяков Евгений Сергеевич

Работа посвящена разработке специализированного программного обеспечения для сбора и анализа данных, размещенных в сети Интернет. Рассмотрены различные подходы к извлечению данных из сети Интернет. Приведен анализ форматов файлов, используемых для анализа данных. Указаны основные средства, используемые при анализе и визуализации. Проведено сравнение реляционных и нереляционных баз данных. Разработаны схемы баз данных для целевых информационных ресурсов. В рамках работы построен общий алгоритм сбора и анализа данных. Результатом работы является разработанное программное обеспечение, позволяющее извлекать данные из сети Интернет, хранить их в реляционной и нереляционной базе данных, проводить анализ и визуализировать. При анализе данных выявлены основные направления, основные организации заказчики и исполнители и финансирование проектной деятельности Национальных Институтов Здоровья США.

2022, Тукумбетова, Р. Р., Артамонов, А. А., Улизко, М. С., Антонов, Е. В., Ионкина, К. В., Васильев, М. И., Ионкина, Кристина Вячеславовна, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Антонов, Евгений Вячеславович, Улизко, Михаил Сергеевич, Артамонов, Алексей Анатольевич

Программа позволяет осуществлять автоматизированный сбор извещений о закупочных процедурах (тендерах) с зарубежных электронных торговых площадок. Поиск осуществляется по ключевым словам, введенным пользователем. Собранные данные о тендерах выгружаются в табличном виде. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.