Персона:
Дадтеев, Казбек Маирбекович

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Дадтеев
Имя
Казбек Маирбекович
Имя

Фильтры

2016 - 201912020 - 20235
51
6
Сброс фильтров

Настройки

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 6 из 6
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    ПЛАТФОРМА ДПО
    (НИЯУ МИФИ, 2023) Немешаев, С. А.; Павленко, Д. А.; Дадтеев, К. М.; Дадтеев, Казбек Маирбекович; Немешаев, Сергей Александрович; Павленко, Дарья Александровна
    Программа предназначена для управления курсами ДПО и переподготовки. Программа позволяет полностью автоматизировать жизненный цикл курса обучения, обеспечить качественное предоставление слушателям курсов учебных материалов благодаря модулю обучения, обеспечить цифровое сопровождение подготовки курсов авторами, используя модуль создания курсов. Также программа позволяет провести оценку курса экспертами с заключением по одобрению курса или рекомендациями по необходимым изменениям через модуль экспертной оценки, присутствует возможность получения обратной связи по результатам обучения от слушателей. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 10.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Разработка модуля веб - конференций для системы дистанционного обучения Вектор
    (2016) Дадтеев, К. М.; Дадтеев, Казбек Маирбекович; Немешаев Сергей Александрович
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    Collection and analysis of digital footprints in LMS
    (2021) Pavlenko, D.; Barykin, L.; Dadteev, K.; Павленко, Дарья Александровна; Дадтеев, Казбек Маирбекович
    © 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.This article discusses the processes of collecting and analyzing digital footprints in LMS (Learning Management Systems). The concept of a digital footprint, the history of its appearance and examples are given. We consider the ethics of collecting these traces and the possibility of its use. A description of the tasks that need to be solved when collecting digital footprints is given, and a specific implementation in LMS "Vector" is described. This is followed by specific examples, analysis results and conclusions that have been made. At the end of the article, the main difficulties and possible ways of development and further application of this technology are described.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    Selection of experts for scientific and technical expertise based on semantic search
    (2021) Nemeshaev, S.; Barykin, L.; Dadteev, K.; Немешаев, Сергей Александрович; Дадтеев, Казбек Маирбекович
    © 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.This article discusses the possibility of using semantic search to solve the problem of appointing an expert in automation systems for the management of scientific and technical expertise. The characteristics of tag search and the problems that arise when using it are given, which is followed by a description of the domain ontology and the semantic search algorithm. The main problems to be dealt with during the implementation of this approach are also indicated. After that, the results achieved with the use of semantic search are examined. In the conclusion, we discuss the direction of the further development of the algorithm within the framework of the information system and its expediency.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    Using artificial intelligence technologies to predict cash flow
    (2020) Dadteev, K.; Shchukin, B.; Nemeshaev, S.; Дадтеев, Казбек Маирбекович; Щукин, Борис Алексеевич; Немешаев, Сергей Александрович
    © 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.Cash flow is one of the most important concepts of financial analysis at the moment. Cash flow forecasting is a key factor in the financial planning of large commercial banks. This paper describes methods of forecasting cash flow volumes using regression model, ARIMA model and MLP neural network model. As the practice has shown the use of classical models (regression and ARIMA) is preferable in the regions that are not subject to sharp economic changes, and MLP has shown greater efficiency in forecasting in large cities and regional centres, i.e. in places with greater economic activity, where the cash flow is affected by a greater number of factors.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Открытый доступ
    Use of chat bots in Learning Management Systems
    (2020) Bezverhny, E.; Dadteev, K.; Barykin, L.; Nemeshaev, S.; Klimov, V.; Дадтеев, Казбек Маирбекович; Немешаев, Сергей Александрович; Климов, Валентин Вячеславович
    © 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The main purpose of this article is to describe how to use chat bots in learning management systems. The substantiation of the importance of using chat bots, as well as the tasks that they can solve in the learning process. The classification of bots is given depending on the types of tasks they perform and their place in educational processes. In addition, methods and approaches to training chat bots operating in LMS are described.