Publication:
Selection of experts for scientific and technical expertise based on semantic search

Файлы
W3186069281.pdf(512.59 KB)
Дата
2021
Авторы
Nemeshaev, S.
Barykin, L.
Dadteev, K.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.This article discusses the possibility of using semantic search to solve the problem of appointing an expert in automation systems for the management of scientific and technical expertise. The characteristics of tag search and the problems that arise when using it are given, which is followed by a description of the domain ontology and the semantic search algorithm. The main problems to be dealt with during the implementation of this approach are also indicated. After that, the results achieved with the use of semantic search are examined. In the conclusion, we discuss the direction of the further development of the algorithm within the framework of the information system and its expediency.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Nemeshaev, S. Selection of experts for scientific and technical expertise based on semantic search / Nemeshaev, S., Barykin, L., Dadteev, K. // Procedia Computer Science. - 2021. - 190. - P. 643-646. - 10.1016/j.procs.2021.06.102
URI
https://www.doi.org/10.1016/j.procs.2021.06.102
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85112643921&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/24523
Коллекции
Публикации