Персона: Иванов, Виктор Владимирович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Статус
Фамилия
Иванов
Имя
Виктор Владимирович
Имя
19 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 19
- ПубликацияТолько метаданныеZn-CysHis Protein Factor Families: Role of Electrostatic Interaction of Zn-Domains in Factor Functions(2020) Chirgadze, Y. N.; Ivanov, V. V.; Иванов, Виктор Владимирович© 2020, Pleiades Publishing, Inc.Abstract—The large amount of the DNA- and RNA-binding protein regulatory factors contain Zn-domains. Total six Zn-CysHis factor families with different functions were considered. Among them the transcription factors of family PF00096, complex type Zn-Cys2His2, is the most important because it includes over 340.000 members of 365.000 total members listed at present in the Zn-containing factor families. The role of electrostatic potential of Zn-domains in the structure and function of factors from different factor families has been considered. We have shown that the positive electrostatic potential of Zn-domains plays an essential role in forming contact of factors’ Zn-domains with DNA/RNA in three protein factor families PF00096, PF12874, and PF09329. While in other three families PF03119, PF08996, and PF01258 Zn-domains do not contact with nucleic acids, and electrostatic interactions do not play a distinctive role, consequently.
- ПубликацияТолько метаданныеAnalysis of the Features of the Network Traffic in the Trunk Channel: Zero Channel(2021) Ivanov, V. V.; Tatarinov, I. I.; Ivanov, V. V.; Kryanev, A. V.; Prikazchikova, A. S.; Иванов, Виктор Владимирович; Крянев, Александр Витальевич© 2021, Pleiades Publishing, Ltd.Abstract: We showed earlier that, when aggregating network traffic measurements, starting from a certain aggregation window, a stable distribution is formed, which is approximated with a high accuracy by a lognormal law. Despite the fact that, in general, the results of network traffic measurements agree with this law, in the region of the small values of traffic intensity and transmission rate of network packets, there is a noticeable discrepancy between this law and the measurements. In this study, we discuss the problem of a peak arising in the low-intensity region during the aggregation of network traffic measurements. Taking into account the location of the peak in question, we called it the “zero channel” (ZC)
- ПубликацияТолько метаданныеSide projections of double-helical DNA: example of binding patterns of DNA in the complex with factor TFIIIA(2019) Chirgadze, Y. N.; Boshkova, E. A.; Yakovlev, A. V.; Ivanov, V. V.; Иванов, Виктор Владимирович
- ПубликацияТолько метаданныеOptimal Decision Support System under the Decommissioning of Nuclear Facilities(2022) Bochkarev, V. V.; Brilliantov, B. D.; Ivanov, V. V.; Klimanov, S. G.; Kryanev, A. V.; Иванов, Виктор Владимирович; Климанов, Сергей Геннадиевич; Крянев, Александр Витальевич
- ПубликацияТолько метаданныеBinding of Cys2His2 transcription factors with operator DNA: functional role of linkers between Zn-fingers(2020) Chirgadze, Y. N.; Ivanov, V. V.; Иванов, Виктор Владимирович
- ПубликацияТолько метаданныеDetecting Rare J/psi -> mu(+)mu(-) Events in the CBM Experiment(2020) Derenovskaya, O. Y.; Ablyazimov, T. O.; Ivanov, V. V.; Russov, Y. V.; Иванов, Виктор ВладимировичA simple and efficient trigger for selecting the rare J/psi -> mu(+)mu(-) events in the CBM experiment is proposed. The trigger fully relies on the signals from coordinate detectors of the MUCH muon system.
- ПубликацияТолько метаданныеMISSING MASS METHOD for SHORT-LIVED PARTICLE RECONSTRUCTION in the CBM and STAR EXPERIMENTS(2021) Fisyak, Y.; Ke, H.; Kisel, I.; Kisel, P.; Ivanov, V.; Иванов, Виктор Владимирович© 2021 CEUR-WS. All rights reserved.The search for short-lived particles is an important part of physics research in experiments with relativistic heavy ions. To find, select and study the properties of such short-lived particles in real time in the CBM experiment (FAIR/GSI, Germany), we have developed a package of algorithms, KF Particle Finder, which contains a search for more than 150 decay channels. The decays of short-lived charged particles, when one of the daughter particles is neutral and cannot be registered in the detector system, are also of great physics interest. To find and study such decays, we have extended the KF Particle Finder package by implementing the missing mass method, which is based on the conservation of energy and momentum laws. The method was studied in detail on simulated data of the CBM experiment, showing high efficiency with a large signal-to-background ratio, as well as high significance. As part of the FAIR Phase-0 program, the KF Particle Finder package of algorithms has been adapted for online and offline processing in the STAR experiment (BNL, USA). Here we describe and discuss in detail the missing mass method for finding and analyzing short-lived particles. The features of the application of the method to both simulated data in the CBM experiment and in the STAR experiment as part of real-time express data processing, as well as the results of the real-time reconstruction of short-lived particle decays in the BES-II environment of the STAR experiment, are given.
- ПубликацияТолько метаданныеInterpolation of Multivariable Functions by Means of the Nonlinear Schema of Metric Analysis(2022) Sevastyanov, L. A.; Udumyan, D. K.; Kryanev, A. V.; Ivanov, V. V.; Malinkin, I. A.; Крянев, Александр Витальевич; Иванов, Виктор Владимирович© 2022 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.A problem of the Interpolation of multivariable function whose values are given at a finite number of points is considered in the paper. Problems of this kind arise when solving applied problems in various fields of research, including physics, engineering, economics, etc. We propose a new approach for solving this problem with the help of a metric analysis. The article gives a numerical example of the solution of the problem of the Interpolation of multivariable function for given values of a multivariable function, demonstrating the effectiveness of the proposed scheme.
- ПубликацияТолько метаданныеStudy of Internet-Traffic Features in the Trunk Channel(2019) Zrelov, P. V.; Ivanov, Valery V.; Kryukov, Yu. A.; Tatarinov, I. I.; Ivanov, Victor V.; Иванов, Виктор ВладимировичThe goal of this study is to answer the main question left unanswered by the authors of work [1]: which law do the statistical distributions of aggregated traffic measurements obey? It has been shown that the distributions that can be approximated with high accuracy by a lognormal or by a sum of two lognormal distributions, depending on the observation period, are formed when traffic measurements are aggregated.
- ПубликацияОткрытый доступРАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ КЛАССИФИКАЦИИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ И ИХ АНСАМБЛЕЙ(НИЯУ МИФИ, 2024) Акишина, Е. П.; Иванов, В. В.; Крянев, А. В.; Приказчикова, А. С.; Иванов, Виктор Владимирович; Крянев, Александр ВитальевичВ статье рассматривается задача применения деревьев решений и их ансамблей (лесов решений) в задаче классификации кредитных организаций, как объектов экономической безопасности. Хотя деревья решений и их ансамбли успешно применяются в банковском секторе, для автоматизированной идентификации неблагонадежных кредитных организаций деревья решений и их ансамбли ранее не использовались. Классификация кредитных организаций проводилась на основе формы банковской отчетности № 101. В результате проведенного анализа были выделены ключевые показатели деятельности кредитных организаций, а именно «Прибыль», «Счета в Банке России», «Ценные бумаги». С учетом этих показателей для модели CART была получена точность классификации, составившая 85 %. Для моделей Random Forest, Adaboost и Xgboost использовались все 23 показателя финансовой отчетности (форма 101), а достигнутая при этом точность составила 83, 80 и 80 %, соответственно, решена актуальная научно-практическая задача – разработаны математические модели, позволяющие идентифицировать высокорисковые кредитные организации и прогнозировать риски отзыва у них лицензий. В ходе их применения идентифицирован список потенциально неблагонадежных кредитных организаций, на которые рекомендуется обратить пристальное внимание органам государственной власти.