Персона:
Иваненко, Виталий Григорьевич

Загружается...
Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Иваненко
Имя
Виталий Григорьевич
Имя

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 6 из 6
  • Публикация
    Открытый доступ
    Устойчивость технологических процессов в аспекте безопасности критической информационной инфраструктуры
    (2023) Гавдан, Г. П. ; Вавичкин, А. Н.; Иваненко, В. Г.; Кулешова, Ю. Д.; Рыбалко, Э. П. ; Вавичкин, Александр Николаевич; Гавдан, Григорий Петрович; Иваненко, Виталий Григорьевич
    Киберпреступность сегодня приносит злоумышленникам доход (затрагивая и объекты критической информационной инфраструктуры) примерно 1,5 трлн долл. в год, а значит и защищённость критической информационной инфраструктуры (КИИ) продолжает требовать к себе должного внимания. Целью статьи является исследование технологических процессов в аспекте обеспечения безопасности информационной инфраструктуры. В настоящее время общепринятый подход к проведению такой оценки отсутствует и его определение остаётся актуальной задачей. Важно также понимать, что не всегда устойчивость технологических (в том числе и значимых, критических) процессов обеспечивает их безопасность (безопасность управления), также как и обеспечение безопасности не обеспечивает выполнение технологических процессов. Объектом исследования являются объекты КИИ. Предметом исследования являются технологические процессы в условиях угроз информационной безопасности. Проводится анализ нормативных правовых актов (НПА) и научных публикаций по теме исследования. Анализ НПА КИИ показал, что в данной области существуют проблемы. Для формулирования конкретных мер устойчивости показателей можно использовать приведённую матрицу устойчивости. В статье сформулированы требования к показателям оценки. По результатам работы установлено, что оценка устойчивости функционирования объектов может быть реализована на реальных значимых объектах КИИ, коэффициенты устойчивости элементов могут быть детализированы более подробно. Рассмотрены определения и проблемы, приведены основные источники, подтверждающие важность исследования. Результаты исследования могут быть использованы при рассмотрении подходов к оценке устойчивости технологических процессов в аспекте безопасности КИИ.
  • Публикация
    Только метаданные
    Research on the Vulnerabilities of Urban Video Surveillance Systems
    (2020) Alfara, A. U. A.; Ivanov, N. S.; Ivanenko, V. G.; Иваненко, Виталий Григорьевич
    © 2020 IEEE.This article discusses the problem of detecting dark spots in the urban video surveillance system. To identify shortcomings in the work of urban surveillance cameras, machine learning was used, which allowed to solve the problem of visualizing areas that are not in the camera's field of vision. Taking into account the fact that a wide range of video surveillance devices participated in the study: yard, porch video surveillance cameras and surveillance cameras in crowded places, a system was developed consisting of a database and an algorithm that allows you to request information only about the nearest video surveillance devices. This approach to the implementation of the main goal of the study contributed to the creation of an intuitive, user-friendly program that will help identify and eliminate dark spots in the urban video surveillance system.
  • Публикация
    Только метаданные
    Detection of Fake and Provokative Comments in Social Network Using Machine Learning
    (2020) Gamova, A. A.; Horoshiy, A. A.; Ivanenko, V. G.; Иваненко, Виталий Григорьевич
    © 2020 IEEE.Nowadays internet-trolls have big impact on other users, it interferes with comfortable use. Objective of the project is creating model for identifying provocative and fake comments. Science articles about detection of trolls by hand were searched for making the criteria of relevant comments selection. To achieve the goal there were created two artificial neural networks: definition of sarcasm and definition of sentiment analysis. The program result is datasets of troll comments and fake comments, statistic and diagrams of definition.
  • Публикация
    Только метаданные
    Combining Deep Learning and Super-Resolution Algorithms for Deep Fake Detection
    (2020) Ivanov, N. S.; Arzhskov, A. V.; Ivanenko, V. G.; Иваненко, Виталий Григорьевич
    © 2020 IEEE.Deep Fake is a technique for human image synthesis based on artificial intelligence. In this article is explored the problem of Deep Fake Video content and its detection. Has been gathered information about previous attempts, analyzed methods used by different researches and considered their actuality right now. Basing on results of the discovery was designed strategy to expose Deep Fake videos that combines previous detection methods with super-resolution algorithms. Results of the research were compared with expected, so recommendations and possible way of continuing developments were given.
  • Публикация
    Открытый доступ
    УСКОРЕНИЕ МОДУЛЬНОЙ АРИФМЕТИКИ В ПОСТКВАНТОВЫХ СХЕМАХ ПОДПИСИ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Жуков, И. Ю.; Иваненко, В. Г.; Иванова, И. Д.; Иванова, Н. Д.; Иваненко, Виталий Григорьевич; Жуков, Игорь Юрьевич
    С момента открытия квантового алгоритма Шора, способного за полиномиальное время решить задачи факторизации и дискретного логарифмирования, в мире ведется активная разработка постквантовых криптографических алгоритмов. Хотя некоторые из постквантовых алгоритмов уже стандартизированы NIST, важной проблемой остается их меньшая эффективность в сравнении с классическими криптографическими алгоритмами, используемыми в настоящее время. Целью данной работы является ускорение операций над полиномами в постквантовых схемах подписи, основанных на теории решеток. Исследование проводится путем анализа быстрых алгоритмов умножения полиномов и алгоритмов приведения чисел по модулю. В работе рассмотрены числовое теоретическое преобразование (NTT), применяемое для ускорения умножения полиномов в конечных полях, и используемые им алгоритмы приведения по модулю K-RED и Монтгомери. Обоснована эффективность алгоритма K-RED в сравнении с алгоритмом Монтгомери, используемым в эталонных реализациях постквантовых схем подписи. Рассмотрен вопрос применимости преобразования NTT и быстрых алгоритмов приведения чисел по модулю для внедрения в состав российской схемы подписи «Крыжовник» и американских алгоритмов Falcon и CRYSTALS-Dilithium. В результате исследования приведены рекомендации по встраиванию алгоритма K-RED в эталонные реализации схем подписи Falcon и CRYSTALS-Dilithium, а также осуществлена реализация на языке Си ускоренного умножения полиномов в конечных полях при помощи преобразования NTT и алгоритма K-RED. Результаты настоящего исследования могут быть внедрены в стандарты NIST постквантовых схем подписи FIPS 204 и FIPS 206, а также адаптированы для использования в иных схемах подписи, основанных на теории решеток и использующих факторкольца.
  • Публикация
    Только метаданные
    Modeling advanced persistent threats using risk matrix methods
    (2023) Ivanova, N. D.; Ivanenko, V. G.; Иваненко, Виталий Григорьевич