Publication:
Detection of Fake and Provokative Comments in Social Network Using Machine Learning

Дата
2020
Авторы
Gamova, A. A.
Horoshiy, A. A.
Ivanenko, V. G.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 IEEE.Nowadays internet-trolls have big impact on other users, it interferes with comfortable use. Objective of the project is creating model for identifying provocative and fake comments. Science articles about detection of trolls by hand were searched for making the criteria of relevant comments selection. To achieve the goal there were created two artificial neural networks: definition of sarcasm and definition of sentiment analysis. The program result is datasets of troll comments and fake comments, statistic and diagrams of definition.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Gamova, A. A. Detection of Fake and Provokative Comments in Social Network Using Machine Learning / Gamova, A.A., Horoshiy, A.A., Ivanenko, V.G. // Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, EIConRus 2020. - 2020. - P. 309-311. - 10.1109/EIConRus49466.2020.9039423
URI
https://www.doi.org/10.1109/EIConRus49466.2020.9039423
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85082992081&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20574
Коллекции
Публикации