Publication:
Combining Deep Learning and Super-Resolution Algorithms for Deep Fake Detection

Дата
2020
Авторы
Ivanov, N. S.
Arzhskov, A. V.
Ivanenko, V. G.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020 IEEE.Deep Fake is a technique for human image synthesis based on artificial intelligence. In this article is explored the problem of Deep Fake Video content and its detection. Has been gathered information about previous attempts, analyzed methods used by different researches and considered their actuality right now. Basing on results of the discovery was designed strategy to expose Deep Fake videos that combines previous detection methods with super-resolution algorithms. Results of the research were compared with expected, so recommendations and possible way of continuing developments were given.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Ivanov, N. S. Combining Deep Learning and Super-Resolution Algorithms for Deep Fake Detection / Ivanov, N.S., Arzhskov, A.V., Ivanenko, V.G. // Proceedings of the 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, EIConRus 2020. - 2020. - P. 326-328. - 10.1109/EIConRus49466.2020.9039498
URI
https://www.doi.org/10.1109/EIConRus49466.2020.9039498
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85082996708&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20559
Коллекции
Публикации