Publication:
Designing Software for Risk Assessment Using a Neural Network

Дата
2021
Авторы
Lebedeva, A. V.
Guseva, A. I.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.This article presents the results of the research in terms of using mathematical methods for the risk management process in the implementation of software development projects. Software development projects are not always implemented in a final form that meets the expectations of customers. Both internal and external factors can influence this. In this regard, the problems of risk management, which inevitably arise during the implementation of software development projects, become particularly relevant due to the large uncertainty of the internal and especially external environment of enterprises. The introduction of a comprehensive approach to risk management allows the company to form an objective view of the current and planned activities of the organization, taking into account possible negative events or new opportunities, anticipate risks and make decisions based on information about them, respond to risks in a timely manner and reduce the negative impact of risks in their implementation. Within the framework of this research, the risk assessment software is designed to assess the situation in the project, predict the future effectiveness of the project, and build scenarios to support decision-making. Such software will allow to combine all the actions of the analyst in one tool, where all the information about the project and the external environment will be stored, updated and constantly used for training the Neural Network apparatus on which the software is designed. This work was supported by Russian Foundation for Basic Research (RFBR) grant № 20-010-00708\20.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Lebedeva, A. V. Designing Software for Risk Assessment Using a Neural Network / Lebedeva, A.V., Guseva, A.I. // Advances in Intelligent Systems and Computing. - 2021. - 1310. - P. 181-187. - 10.1007/978-3-030-65596-9_23
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-65596-9_23
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85098202853&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/23507
Коллекции
Публикации