Персона:
Лебедева, Анна Валерьевна

Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
Статус
Фамилия
Лебедева
Имя
Анна Валерьевна
Имя

Фильтры

2016 - 201912020 - 20213
4
4
Сброс фильтров

Настройки

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 4 из 4
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Cognitive Maps for Risk Estimation in Software Development Projects
    (2020) Lebedeva, A. V.; Guseva, A. I.; Лебедева, Анна Валерьевна; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
    © 2020, Springer Nature Switzerland AG.This article is the result of research in terms of risk management in the implementation of software development projects. In the conditions of active digitalization of the economy and the growth of both the number and budgets of projects in the software industry, this study is relevant. The article provides a detailed comparative analysis of existing methods and tools for project risk management, the authors define the comparison criteria and scale. To take into account the industry features of it projects, especially in the early stages of implementation, the authors propose a comprehensive approach, which includes an assessment of the cost and complexity of projects. There was also built a cognitive map of risks of software development projects. Twenty projects of different scale and type, including projects on development of technical documentation, on completion of already ready solutions were evaluated. The most accurate and significant results were achieved in the framework of projects for the development of reporting documentation. At the same time, the complexity of the project Manager involved in the calculation of risks and cost and complexity, decreased by 3 times. Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Designing Software for Risk Assessment Using a Neural Network
    (2021) Lebedeva, A. V.; Guseva, A. I.; Лебедева, Анна Валерьевна; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
    © 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.This article presents the results of the research in terms of using mathematical methods for the risk management process in the implementation of software development projects. Software development projects are not always implemented in a final form that meets the expectations of customers. Both internal and external factors can influence this. In this regard, the problems of risk management, which inevitably arise during the implementation of software development projects, become particularly relevant due to the large uncertainty of the internal and especially external environment of enterprises. The introduction of a comprehensive approach to risk management allows the company to form an objective view of the current and planned activities of the organization, taking into account possible negative events or new opportunities, anticipate risks and make decisions based on information about them, respond to risks in a timely manner and reduce the negative impact of risks in their implementation. Within the framework of this research, the risk assessment software is designed to assess the situation in the project, predict the future effectiveness of the project, and build scenarios to support decision-making. Such software will allow to combine all the actions of the analyst in one tool, where all the information about the project and the external environment will be stored, updated and constantly used for training the Neural Network apparatus on which the software is designed. This work was supported by Russian Foundation for Basic Research (RFBR) grant № 20-010-00708\20.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Managing IT Projects and Evaluating their Cost and Complexity: State of the Problem
    (2020) Lebedeva, A.; Guseva, A.; Лебедева, Анна Валерьевна; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
    © 2020 IEEE.According to statistics, about a quarter of all started software projects are completed on time, a quarter are canceled, and about half of all projects are completed over budget or late [1], [2]. Existing methods and software products for estimating the time and cost of software development projects are often not suitable for evaluating the project at an early stage, where the wrong project deadlines and budget are most often set. Within the framework of this research, the task is to investigate the existing approaches to estimating the cost and labor intensity, as well as to propose an author's approach taking into account the shortcomings of existing methods. This will improve the quality of information systems development by reducing the number of delays in completing tasks, as well as by minimizing possible costs over the budget allocated for the project. This will also help to minimize costs in the decision-making process during the project.
  • Уменьшенное изображение
    Публикация
    Только метаданные
    Разработка программного приложения для оценки рисков в проектах по разработке информационных систем
    (2016) Лебедева, А. В.; Лебедева, Анна Валерьевна; Гусева Анна Ивановна
    В данной работе описывается актуальная на сегодняшний день тема оценки рисков в проектах по разработке программного обеспечения (ПО). Актуальность обусловлена необходимостью максимально точно оценить стоимость и трудоемкость реализации проектов в условиях большого количества неопределённостей. Своевременная оценка рисков позволяет избежать негативных последствий проекта. По теме диссертационной работы опубликована статья в журнале Национальной ассоциации ученых (НАУ), подана заявка на печать в журнал «Вестник Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ», а также опубликованы тезисы в сборниках международных научных конференций «Молодежь и Наука 2014/2015» и «Молодежь и Наука 2015/2016. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка из 33 наименований. Общий объем диссертации – 73 страницы машинописного текста, в том числе: 51 страница основного текста, 22 рисунков, 24 таблиц, 2 приложений.