Персона:
Гусева, Анна Ивановна

Организационные подразделения

Организационная единица

Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами

ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.

Фамилия

Гусева

Имя

Анна Ивановна

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 38

Только метаданные
Identification of the stage of the life cycle of the scientific direction with the help of the research front
(2019) Bochkaryov, P.; Guseva, A. I.; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
© 2019 IEEE The article considers the directions of research from the point of view of determining the stages of the life cycle of scientific directions. Much attention is paid to the practices of assessing promising research areas and forecasting the development of scientific direction. The influence of the research front on the phase of the life cycle of the scientific direction is investigated.
Только метаданные
A study of the possibility of obtaining deposited coatings based on intermetallic titanium and aluminum compounds using the chemical vapor transport method
(2021) Guseva, A. I.; Silenko, A. N.; Гусева, Анна Ивановна; Силенко, Аркадий Николаевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
© 2021, World Scientific and Engineering Academy and Society. All rights reserved.Theoretical and experimental investigations of processes of titanium-aluminum coating formation on refractory wire substrates by the Chemical Vapor Transport Reactions (CVT) method were carried out. Modelling of CVT was based on the thermodynamic analysis of an equilibrium iodide system implying the presence of one of titanium aluminides in the condensed phase, titanium and aluminum iodides in the gas phase, as well as atomic and molecular iodine. The fact that the volatility and stability of various metals are strongly interrelated was considered as a working hypothesis, which made it possible to obtain a number of alloys with the simultaneous decomposition of metal iodides constituting an alloy. Experiments on the deposition of titanium-aluminum coatings were conducted in a quasi-closed reactor, which allowed us to obtain deposited coatings on long-length refractory substrates.
Только метаданные
Advanced Multimodal Sentiment Analysis Using Stacking for Enhanced Decision Support in Organizational Systems
(2024) Fazulianov, D. V.; Guseva, A. I.; Фазульянов, Дмитрий Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
Только метаданные
Исследование программ лояльности российских мегапроектов строительства АЭС за рубежом на основе их цифровой тени
(Научный консультант, 2022) Гусева, А. И.; Бочкарёв, П. В.; Киреев, В. С.; Коптелов, М. В.; Кузнецов, И. А.; Кузнецов, Игорь Александрович; Киреев, Василий Сергеевич; Коптелов, Матвей Викторович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
Данная монография знакомит читателя с основными понятиями, связанными с реализацией российских мегапроектов строительства атомных станций за рубежом. К таким понятиям относятся экономической эффективности мегапроекта, общественная приемлемость атомной энергетики в стране российского экономического присутствия, изучение общественного мнения с помощью цифровой тени, накапливающейся в информационно-семантическом поле мегапроекта, определение информационных рисков мегапроекта, исследование программ лояльности как средства уменьшения информационных рисков. Книга в основном предназначена для молодых исследователей и аспирантов, изучающих сложные социально-экономические системы, процессы и явления.
Только метаданные
Decision Support for Project Risk Management Using the Information-Semantic Field
(2019) Guseva, A.; Koptelov, M.; Kovtun, D.; Гусева, Анна Ивановна; Коптелов, Матвей Викторович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
© 2019 IEEE.This paper presents a topic of risk management during implementation of major industry projects in atomic energetics, including international market based on information and semantic field usage. The information risks register for atomic energetics international projects is presented. The analysis of information and semantic field as part of a research of impact on Hungary's Paks-2 NPP implementation is performed. Project risks are evaluated, and economic efficiency is determined for two scenarios - with information risk and without it. Main micro-segmentation principle and risks mitigation indications are defined. Proposed scheme of decision support system. Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
Открытый доступ
БАЗА ДАННЫХ АКТИВНОСТИ УЧАСТНИКОВ ИНФОРМАЦИОННО-СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОЛЯ РОССИЙСКИХ МЕГАПРОЕКТОВ СТРОИТЕЛЬСТВА ОБЪЕКТОВ АТОМНОЙ ГЕНЕРАЦИИ ЗА РУБЕЖОМ: ВЕНГРИЯ, РЕСПУБЛИКА БЕЛАРУСЬ, ФИНЛЯНДИЯ И ТУРЦИЯ (2019-2021 ГГ.)
(НИЯУ МИФИ, 2022) Кузнецов, И. А.; Куркин, И. В.; Гусева, А. И.; Пинчук, Д. Ю.; Шопхоев, Д. С.; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
База данных предназначена для работы с массивом данных, содержащим информацию об активности участников информационно-семантического поля российских мегапроектов строительства объектов атомной генерации за рубежом: Венгрия, Республика Беларусь, Финляндия и Турция за период с 2019 по 2021 гг. База данных позволяет анализировать активность участников в разрезе стран, отдельных регионов/областей, категорий событий и ключевых слов (поисковых запросов). Интервал активности участников, за который может быть получена информация, составляет одну неделю. База данных реализована с применением СУБД SQLite. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совместимый компьютер; Вид и версия операционной системы: Windows 7 и выше, Ubuntu 14.04 и выше.
Только метаданные
"Loyalty Program" Tool Application in Megaprojects
(2021) Matrosov, N.; Guseva, A.; Matrosova, E.; Tikhomirova, A.; Гусева, Анна Ивановна; Матросова, Елена Васильевна; Тихомирова, Анна Николаевна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
© 2021, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The article is devoted to the problem of improving the implementation efficiency and megaprojects management. An example of an adaptation one of the existing project management methodological tools, namely the “loyalty program”, for projects of a global nature (megaprojects) is given. The authors propose the use of elements of the decision-making process theory and the method of T. Saati hierarchy analysis method for the analysis of megaproject key characteristics. Based on them, recommendations for the formation of a loyalty program are given. This work was supported by RFFI grant № 20-010-00708\20.
Только метаданные
RPA Portfolio Management at Industrial Companies
(2025) Ermolaev, M. Y.; Guseva, A. I.; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
Только метаданные
Key performance indicators of Russian universities for 2015–2018: Dataset and Benchmarking Data
(2022) Guseva, A. I.; Kalashnik, V. M.; Kaminskii, V. I.; Kireev, S. V.; Гусева, Анна Ивановна; Калашник, Вячеслав Михайлович; Каминский, Владимир Ильич; Киреев, Сергей Васильевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
© 2021This article presents a performance dataset of 93 Russian universities, collected from 2015 to 2018 and evaluated according to 24 indicators. These data were gathered from materials, published in the process of monitoring the effectiveness of higher education institutions by the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, Web of Science (citation-based research analytics tool InCites) and Scopus (citation-based research analytics tool SciVal) databases, and information from international ranking agencies QS, THE, ARWU. The dataset comprises the assessments of university performances according to the most important indicators used in socio-economic studies of comparative analysis of higher education system development levels in different countries: educational, scientific and research, international, financial and economic performance and international public recognition (university positions in leading international rankings). Evaluated universities are grouped pursuant to their missions: Federal Universities (FU), National Research Universities (NRU), Flagship Universities (FlU) and university-participants of the Russian Academic Excellence Project (Project 5-100). The indicators for the comparative analysis are aggregated by the type of activities and analyzed based on the calculation of median values and Displaced Ideal Method. The dataset can be helpful to researchers, university administration, specialists of higher education system, etc. Data processing can be executed using data mining methods, machine learning, and pattern analysis for the development of intellectual structures, applicable for university performance assessment in different educational systems. Presented data allows us to assert that the implementation of targeted support for leading Russian universities has a positive impact on the development of Russian higher education increasing its role on the international academic arena. Leading national research university-participants of the Project 5-100 had the greatest influence on increasing the competitiveness of Russian education in the world.
Только метаданные
Managing IT Projects and Evaluating their Cost and Complexity: State of the Problem
(2020) Lebedeva, A.; Guseva, A.; Лебедева, Анна Валерьевна; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
© 2020 IEEE.According to statistics, about a quarter of all started software projects are completed on time, a quarter are canceled, and about half of all projects are completed over budget or late [1], [2]. Existing methods and software products for estimating the time and cost of software development projects are often not suitable for evaluating the project at an early stage, where the wrong project deadlines and budget are most often set. Within the framework of this research, the task is to investigate the existing approaches to estimating the cost and labor intensity, as well as to propose an author's approach taking into account the shortcomings of existing methods. This will improve the quality of information systems development by reducing the number of delays in completing tasks, as well as by minimizing possible costs over the budget allocated for the project. This will also help to minimize costs in the decision-making process during the project.