Publication:
Detecting Money Laundering Patterns through Cash Flow Analysis: a Neural Network-Based Approach

Дата
2023
Авторы
Leonov, P. Y.
Sushkov, V. M.
Krasinsky, V. V.
Romanovsky, V. A.
Kuznetsova, N. V.
Akimov, N. V.
Показать ещё 1
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт финансовых технологий и экономической безопасности
Институт финансовых технологий и экономической безопасности (ИФТЭБ) Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" готовит кадры в интересах национальной системы по противодействию легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Междисциплинарность образования позволит выпускникам ИФТЭБ НИЯУ МИФИ легко адаптироваться на современном рынке труда и в бизнес-среде.
Выпуск журнала
Аннотация
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Detecting Money Laundering Patterns through Cash Flow Analysis: a Neural Network-Based Approach / Leonov, P. Y. [et al.] // Proceedings of the 2023 IEEE 16th International Scientific and Technical Conference Actual Problems of Electronic Instrument Engineering, APEIE 2023. - 2023. - P. 1390-1393. - 10.1109/APEIE59731.2023.10347735
URI
https://www.doi.org/10.1109/APEIE59731.2023.10347735
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85182262421&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/29592
Коллекции
Публикации