Publication:
Decision support system with the use of "histological analysis of thyroid tumors" knowledge base

Дата
2019
Авторы
Mozerov, S. A.
Druzhinina, E. A.
Nikitaev, V. G.
Pronichev, A. N.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2019 IEEE The method of light microscopy is widely used in cancer diagnosis. The result of visual analysis is subjective, depending in particular on the experience of the morphologist. Preparation of a qualified specialist takes up to 10 years. The use of artificial intelligence methods in medical diagnostics (knowledge bases, expert systems, pattern recognition, in this case Decision Support System with the use of "HISTOLOGICAL ANALYSIS OF THYROID TUMORS" knowledge base), helps to improve the objectivity and accuracy of diagnosis. The paper discusses the creation and application of decision-making support systems for cancer diagnosis, based on the analysis of microscopic images. The relevance of the research is connected with the problems of improving the quality of oncodiagnostics in clinical, scientific and educational activities of the morphologist.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Decision support system with the use of "histological analysis of thyroid tumors" knowledge base / Mozerov, S.A. [et al.] // Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2019. - 2019. - P. 1276-1278. - 10.1109/EIConRus.2019.8657004
URI
https://www.doi.org/10.1109/EIConRus.2019.8657004
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85063465445&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000469452600304
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/16759
Коллекции
Публикации