Publication:
MACHINE LEARNING METHODS FOR SPECTRALLY-RESOLVED IMAGING ANALYSIS IN NEURO-ONCOLOGY МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА СПЕКТРАЛЬНО-РАЗРЕШЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИИ В НЕИРООНКОЛОГИИ

Файлы
680-1894-1-SM.pdf(821.39 KB)
Дата
2024
Авторы
Savelieva, T. A.
Romanishkin, I. D.
Ospanov, A.
Loschenov, V. B.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Инженерно-физический институт биомедицины
Цель ИФИБ и стратегия развития – это подготовка высококвалифицированных кадров на базе передовых исследований и разработок новых перспективных методов и материалов в области инженерно-физической биомедицины. Занятие лидерских позиций в биомедицинских технологиях XXI века и внедрение их в образовательный процесс, что отвечает решению практикоориентированной задачи мирового уровня – диагностике и терапии на клеточном уровне социально-значимых заболеваний человека.
Выпуск журнала
Аннотация
Описание
Ключевые слова
Цитирование
MACHINE LEARNING METHODS FOR SPECTRALLY-RESOLVED IMAGING ANALYSIS IN NEURO-ONCOLOGY МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА СПЕКТРАЛЬНО-РАЗРЕШЕННЫХ ИЗОБРАЖЕНИИ В НЕИРООНКОЛОГИИ / Savelieva, T. A. [et al.] // Biomedical Photonics. - 2024. - 13. - № 4. - P. 40-54. - 10.24931/2413-9432-2024-13-4-40-54
URI
https://www.doi.org/10.24931/2413-9432-2024-13-4-40-54
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85213204486&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/37440
Коллекции
Публикации