Publication:
Using Machine Learning to predict survival in patients with brain metastases after Gamma Knife radiosurgery

Файлы
W2944499175.pdf(932.09 KB)
Дата
2019
Авторы
Banov, S.
Golanov, A.
Kostjuchenko, V.
Dalechina, A.
Vazhenin, G.
Ryabov, P.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2019 Published under licence by IOP Publishing Ltd.In this work machine learning approach was used to predict the patients overall survival after Gamma Knife radiosurgery. We constructed the regression and multiclass classification models to predict the time interval from the onset of the oncological disease to the unfavourable outcome and the patient's survival class. The models were built on data of 916 patients with 26 different primary features. The train set included patients with known clinical outcomes (445 patients). The median deviation in determining of the time from the onset of cancer to the date of death was 1.4 months. According to the regression model the most significant feature was the largest volume of the lesion by the date of the first radiosurgery. The most important feature was identified as the time interval from the date of birth to the onset of the oncological disease. The mean accuracy, according to the confusion matrix was 0,76. The accuracy of the study can be improved by the increasing of the patients number and completeness of the patient data.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Using Machine Learning to predict survival in patients with brain metastases after Gamma Knife radiosurgery / Banov, S. [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. - 2019. - 1205. - № 1. - 10.1088/1742-6596/1205/1/012058
URI
https://www.doi.org/10.1088/1742-6596/1205/1/012058
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85066336179&origin=resultslist
 http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=Alerting&SrcApp=Alerting&DestApp=WOS_CPL&DestLinkType=FullRecord&UT=WOS:000481606200058
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/18160
Коллекции
Публикации