Персона:
Рябов, Павел Николаевич

Загружается...
Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт лазерных и плазменных технологий
Стратегическая цель Института ЛаПлаз – стать ведущей научной школой и ядром развития инноваций по лазерным, плазменным, радиационным и ускорительным технологиям, с уникальными образовательными программами, востребованными на российском и мировом рынке образовательных услуг.
Статус
Фамилия
Рябов
Имя
Павел Николаевич
Имя

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 29
  • Публикация
    Только метаданные
    On Specific Features of an Approach Based on Feedforward Neural Networks to Solve Problems Based on Differential Equations
    (2023) Ladygin, S. A.; Karachurin, R. N.; Ryabov, P. N.; Kudryashov, N. A.; Ладыгин, Станислав Аркадьевич; Карачурин, Рауль Нуриевич; Рябов, Павел Николаевич; Кудряшов, Николай Алексеевич
  • Публикация
    Открытый доступ
    ОБ ОДНОМ МЕТОДЕ ПОСТРОЕНИЯ НЕРЕГУЛЯРНОЙ СЕТКИ ДЛЯ ОДНОМЕРНОГО УРАВНЕНИЯ КОНВЕКЦИИ-ДИФФУЗИИ
    (НИЯУ МИФИ, 2024) Ладыгин, С. А.; Карачурин, Р. Н.; Шильников, К. Е.; Рябов, П. Н.; Карачурин, Рауль Нуриевич; Шильников, Кирилл Евгеньевич; Ладыгин, Станислав Аркадьевич; Рябов, Павел Николаевич
    В данной работе предлагается новый метод построения нерегулярной сетки для численного решения задач, содержащих одномерное уравнение конвекции-диффузии, часто встречающегося в различных областях вычислительной математики, физики и химии. Традиционные подходы либо используют регулярные сетки с большим числом узлов, либо адаптивные сетки, требующие перестройки на каждом шаге решения, что может быть вычислительно затратным. Наш метод основан на преобразовании неоднородной сетки в равномерную с помощью функции локальных деформаций, определяемой на основе критерия монотонности. Это позволяет получать монотонное решение на сетке с существенно меньшим числом узлов, повышая тем самым экономичность разностной схемы. Мы рассматриваем как стационарное, так и нестационарное уравнения конвекции-диффузии, описывая соответствующие алгоритмы построения сеток для дивергентной и недивергентной форм записи конвективных членов. Приведены примеры применения метода к различным задачам, демонстрирующие его преимущества по сравнению с существующими подходами на регулярных сетках. Представленный подход сочетает в себе преимущества нерегулярных сеток для повышения эффективности решения и использование критерия монотонности для обеспечения устойчивости схемы, расширяя возможности численных методов для дифференциальных уравнений.
  • Публикация
    Открытый доступ
    3D-моделирование для разработки тренажеров в виртуальной реальности
    (НИЯУ МИФИ, 2025) Елагина, А. Н.; Толстов, М. С.; Рябов, П. Н.; Синица, Д. А; Бородин, К. Ф.; Синица, Денис Андреевич; Рябов, Павел Николаевич; Толстов, Михаил Сергеевич; Елагина, Ангелина Ниловна; Бородин, Кирилл Федорович
    Приведены основы создания 3D-моделей для VR-тренажеров, включая инструменты и техники моделирования, текстурирования, анимации и оптимизации. Первостепенное внимание уделено формированию корректной топологии, работе с UV-координатами, наложению материалов и текстур, а также реализации объектной и скелетной анимации. Особый акцент сделан на поиске баланса между визуальным качеством и производительностью моделей. Предназначено для начинающих специалистов в области 3D-графики и разработки VR-приложений и содержит как теоретические основы, так и практические аспекты работы в Blender и Substance 3D Painter. Особое внимание уделено вопросам оптимизации моделей для использования в VR-средах, что делает материал полезным для создания функциональных, визуально привлекательных и интерактивных решений в области виртуальной реальности.
  • Публикация
    Открытый доступ
    ОБ ОПЫТЕ ОРГАНИЗАЦИИ СТУДЕНЧЕСКОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ДВИЖЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛИГИ НИЯУ МИФИ
    (НИЯУ МИФИ, 2025) САВИН, В. Ю.; РЯБОВ, П. Н.; Рябов, Павел Николаевич; Савин, Вячеслав Юрьевич
    Описываются подходы к организации студенческих математических движений на примере объединения НИЯУ МИФИ Математическая Лига. Представляется опыт работы объединения, варианты распространения формата на иные высшие и средние учебные заведения России.
  • Публикация
    Открытый доступ
    Numerical simulation of adiabatic shear bands formation processes on two-dimensional eulerian meshes
    (2020) Muratov, R. V.; Kudryashov, N. A.; Ryabov, P. N.; Муратов, Родион Владимирович; Кудряшов, Николай Алексеевич; Рябов, Павел Николаевич
    © Published under licence by IOP Publishing Ltd.In this work we suggest a mathematical model of motion of the elasto-plastic materials with nonlinear plasticity constitutive law; we also propose an effective numerical method for numerical simulations of such tasks on two-dimensional eulerian meshes. Based on the method, we research formation of multiple adiabatic shear bands (ASB) at high-speed shear deformations. We test our approach on two-dimensional problem where the initial heterogeneity of temperature leads to formation of adiabatic shear band.
  • Публикация
    Только метаданные
    2D Numerical Simulation of Adiabatic Shear Bands Formation
    (2022) Muratov, R. V.; Ryabov, P. N.; Soukharev, M. B.; Муратов, Родион Владимирович; Рябов, Павел Николаевич; Сухарев, Михаил Борисович
    © 2022 American Institute of Physics Inc.. All rights reserved.In this work we suggest a mathematical model of motion of the elastoplastic materials with nonlinear plasticity constitutive law. We also propose an effective numerical method based on the Godunov-type scheme for simulation of such tasks on two-dimensional eulerian meshes. We test the proposed method on a benchmark problem that includes formation of the single adiabatic shear band (A S B) due to initial temperature perturbation. Then we study the formation of multiple adiabatic shear bands at high-speed shear deformation.
  • Публикация
    Открытый доступ
    Strain Rate Hardening at Adiabatic Shear Bands Formation
    (2023) Muratov, R. V.; Kudryashov, N. A.; Ryabov, P. N.; Муратов, Родион Владимирович; Кудряшов, Николай Алексеевич; Рябов, Павел Николаевич
  • Публикация
    Открытый доступ
    Об особенностях численного подхода построенного на нейронных сетях с прямой связью для решения задач для дифференциальных уравнений
    (2024) Ладыгин, С. А.; Карачурин, Р. Н.; Рябов, П. Н.; Кудряшов, Н. А.; Карачурин, Рауль Нуриевич; Ладыгин, Станислав Аркадьевич; Кудряшов, Николай Алексеевич; Рябов, Павел Николаевич
    На сегодняшний день разработано множество методов численного решения задач, в основе которых лежат обыкновенные дифференциальные уравнения (ОДУ) и уравнения в частных производных (УЧП). Самые распространенные из них это конечно-разностный метод, метод конечных элементов и метод конечных объемов. В данной работе реализован альтернативный численный подход, базирующийся на аппроксимации функций нейронными сетями с прямой связью. Полученное с использованием такого подхода решение, представляeт собой дифференцируемое аналитическое выражение чем существенно отличается от других методов, предлагающих либо дискретное решение, либо решение с ограниченной дифференцируемостью. В работе проведено исследование влияния параметров нейронной сети (таких, как функции активации и веса в функции ошибок) на скорость сходимости и точность полученной аппроксимации решения для трех типов дифференциальных уравнений: обыкновенные дифференциальные уравнения, интегрируемые дифференциальные уравнения в частных производных и неинтегрируемые дифференциальные уравнения в частных производных. В качестве модельных уравнений в работе рассматривались уравнения в частных производных Кортевега–де Вриза и Кудряшова–Синельщикова, а также обыкновенное дифференциальное уравнений второго порядка. В каждом вышеописанном случае найдены оптимальные соотношения между весовыми коэффициентами. Установлены наиболее эффективные функции активации для каждой задачи.
  • Публикация
    Открытый доступ
    О ПРИМЕНЕНИИ ПОДВИЖНЫХ СЕТОК К ХАРАКТЕРИСТИЧЕСКИМ СХЕМАМ ДЛЯ ГИПЕРБОЛИЧЕСКИХ ЗАДАЧ
    (НИЯУ МИФИ, 2025) ЛАДЫГИН, С. А.; КАРАЧУРИН, Р. Н.; ШИЛЬНИКОВ, К. Е.; РЯБОВ, П. Н.; Рябов, Павел Николаевич; Ладыгин, Станислав Аркадьевич; Карачурин, Рауль Нуриевич; Шильников, Кирилл Евгеньевич
    В работе исследуется применение подвижных сеток при численном решении начально-краевой задачи для уравнения Хопфа. Рассмотрен метод, учитывающий характеристические направления, реализованный на подвижных и неподвижных сетках. Проведено сравнение численных результатов и выполнен анализ сходимости для обоих вариантов. Показано, что использование подвижных сеток позволяет достичь более высокого порядка сходимости при моделировании процесса формирования разрывов.
  • Публикация
    Только метаданные
    Numerical studies of self-organization of shear bands in one and two dimensions
    (2023) Muratov, R. V.; Kudryashov, N. A.; Ryabov, P. N.; Муратов, Родион Владимирович; Кудряшов, Николай Алексеевич; Рябов, Павел Николаевич
    In the present manuscript we perform a numerical analysis of the self-organization processes of adiabatic shear bands formation in depleted uranium, aluminum alloy, and high-strength steel in one- and two-dimensional cases. Since the processes of shear bands formation are strongly nonlinear, three materials with significantly different parameters considered allow us to generalize obtained dependencies. For all materials, we investigate the evolution of stress, temperature and velocity fields from initial to final stage of localization. It is well known that localization processes occur during the high shear rate loads in the presence of initial microstructural defects in metallic materials. Starting with a random distribution of initial stress, which models microstructural defects, we obtained new dependencies for such significant parameters of the problem considered such as localization time and spacing between shear bands. The influence of initial plastic strain rate on these parameters was also studied. We obtain the linear dependence of localization time on initial strain rate and show that spatial dimension significantly influences on its value. Also, we introduce the method of shear bands selection during computations and present new statistical distributions for band spacing. We show that the interaction between shear bands significant influences on the spacing between them.