Персона: Павленко, Дарья Александровна
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Павленко
Имя
Дарья Александровна
Имя
6 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 6 из 6
- ПубликацияОткрытый доступCollection and analysis of digital footprints in LMS(2021) Pavlenko, D.; Barykin, L.; Dadteev, K.; Павленко, Дарья Александровна; Дадтеев, Казбек Маирбекович© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.This article discusses the processes of collecting and analyzing digital footprints in LMS (Learning Management Systems). The concept of a digital footprint, the history of its appearance and examples are given. We consider the ethics of collecting these traces and the possibility of its use. A description of the tasks that need to be solved when collecting digital footprints is given, and a specific implementation in LMS "Vector" is described. This is followed by specific examples, analysis results and conclusions that have been made. At the end of the article, the main difficulties and possible ways of development and further application of this technology are described.
- ПубликацияОткрытый доступIndividual approach to knowledge control in learning management system(2020) Pavlenko, D.; Barykin, L.; Nemeshaev, S.; Bezverhny, E.; Павленко, Дарья Александровна; Немешаев, Сергей Александрович© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The article will focus on an individual approach to learning and knowledge control of students. The article describes the learning management system Vector , its applicability for training in universities and corporate training. The issues of building individual development trajectories of each student from the point of view of receiving recommendations from the system for the study of new sections are considered. The article also considers the possibility of using cognitive maps to build these trajectories.
- ПубликацияОткрытый доступComputerization of learning management process as a means of improving the quality of the educational process and student motivation(2020) Petrovskaya, A.; Pavlenko, D.; Feofanov, K.; Klimov, V.; Петровская, Анастасия Викторовна; Павленко, Дарья Александровна; Климов, Валентин Вячеславович© 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.The main objective of the study is to identify methods and algorithms for the dynamic generation of test cases, based on an analysis of students' academic performance using methods based on neural networks. Using these methods will help to provide a flexible approach in adapting control options to an individual level of knowledge, which in turn will allow the teacher to receive a more representative assessment of student knowledge, in accordance with the sections of the course being studied.
- ПубликацияТолько метаданныеUse of Cognitive Maps in Learning Management System Vector(2020) Pavlenko, D.; Barykin, L.; Bezverhny, E.; Nemeshaev, S.; Павленко, Дарья Александровна; Немешаев, Сергей Александрович© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The main objective of the study is to identify methods that can help improve the quality of learning using LMS. Through the use of a tag structure for a bank of questions and the use of cognitive maps, it becomes possible to more accurately construct individual learning paths. New methods can reduce the degree of subjectivity in the composition of tests and allow to identify gaps in the knowledge of a particular student.
- ПубликацияТолько метаданныеРазработка системы конвертации запросов с языка исчисления кортежей в SQL(2017) Павленко, Д. А.; Павленко, Дарья Александровна; Щукин Борис Алексеевич
- ПубликацияОткрытый доступПЛАТФОРМА ДПО(НИЯУ МИФИ, 2023) Немешаев, С. А.; Павленко, Д. А.; Дадтеев, К. М.; Дадтеев, Казбек Маирбекович; Немешаев, Сергей Александрович; Павленко, Дарья АлександровнаПрограмма предназначена для управления курсами ДПО и переподготовки. Программа позволяет полностью автоматизировать жизненный цикл курса обучения, обеспечить качественное предоставление слушателям курсов учебных материалов благодаря модулю обучения, обеспечить цифровое сопровождение подготовки курсов авторами, используя модуль создания курсов. Также программа позволяет провести оценку курса экспертами с заключением по одобрению курса или рекомендациями по необходимым изменениям через модуль экспертной оценки, присутствует возможность получения обратной связи по результатам обучения от слушателей. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 10.