Персона: Соловьев, Дмитрий Олегович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт общей профессиональной подготовки (ИОПП)
Миссией Института является:
фундаментальная базовая подготовка студентов, необходимая для получения качественного образования на уровне требований международных стандартов;
удовлетворение потребностей обучающихся в интеллектуальном, культурном, нравственном развитии и приобретении ими профессиональных знаний; формирование у студентов мотивации и умения учиться; профессиональная ориентация школьников и студентов в избранной области знаний, формирование способностей и навыков профессионального самоопределения и профессионального саморазвития.
Основными целями и задачами Института являются:
обеспечение высококачественной (фундаментальной) базовой подготовки студентов бакалавриата и специалитета; поддержка и развитие у студентов стремления к осознанному продолжению обучения в институтах (САЕ и др.) и на факультетах Университета; обеспечение преемственности образовательных программ общего среднего и высшего образования; обеспечение высокого качества довузовской подготовки учащихся Предуниверситария и школ-партнеров НИЯУ МИФИ за счет интеграции основного и дополнительного образования;
учебно-методическое руководство общеобразовательными кафедрами Института, осуществляющими подготовку бакалавров и специалистов по социо-гуманитарным, общепрофессиональным и естественнонаучным дисциплинам, обеспечение единства требований к базовой подготовке студентов в рамках крупных научно-образовательных направлений (областей знаний).
Статус
Фамилия
Соловьев
Имя
Дмитрий Олегович
Имя
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 1 из 1
- ПубликацияТолько метаданныеРазработка и исследование модели прогнозирования стоимости недвижимости на основе методов машинного обучения(2024) Соловьев, Д. О.; Соловьев, Дмитрий Олегович; Красникова Светлана АнатольевнаПояснительная записка к выпускной квалификационной работе специалиста (дипломному проекту) 75 с., 4 ч., 31 рис., 9 табл., 26 источников, 1 прил. АНАЛИЗ ДАННЫХ, МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ГЕОДАННЫЕ, МИКРОСЕРВИС Выпускная квалификационная работа выполнена в форме дипломного проекта. Объектом исследования являются методы машинного обучения для прогнозирования стоимости недвижимости. Цель работы — разработка и исследование модели прогнозирования стоимости недвижимости на основе методов машинного обучения. В процессе работы проводились исследования зависимости стоимости недвижимости от различных факторов, таких как площадь, количество комнат, местоположение и инфраструктура. Анализировались современные методы машинного обучения и подходы к обработке данных, включая линейную регрессию, деревья решений и ансамблевые методы. Процесс разработки включал следующие этапы: сбор и предобработка данных из открытых источников, проведение разведочного анализа данных для выявления основных закономерностей и аномалий, построение и обучение модели машинного обучения на основе собранных данных, оценка эффективности модели с использованием метрик. В результате работы была разработана модель машинного обучения, которая позволяет эффективно прогнозировать стоимость недвижимости на основе различных факторов. Всё задание на выпускную квалификационную работу специалиста (дипломный проект) было выполнено в полном объеме и в срок.