2024, Соловьев, Д. О., Соловьев, Дмитрий Олегович, Красникова Светлана Анатольевна

Пояснительная записка к выпускной квалификационной работе специалиста (дипломному проекту) 75 с., 4 ч., 31 рис., 9 табл., 26 источников, 1 прил. АНАЛИЗ ДАННЫХ, МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, ГЕОДАННЫЕ, МИКРОСЕРВИС Выпускная квалификационная работа выполнена в форме дипломного проекта. Объектом исследования являются методы машинного обучения для прогнозирования стоимости недвижимости. Цель работы — разработка и исследование модели прогнозирования стоимости недвижимости на основе методов машинного обучения. В процессе работы проводились исследования зависимости стоимости недвижимости от различных факторов, таких как площадь, количество комнат, местоположение и инфраструктура. Анализировались современные методы машинного обучения и подходы к обработке данных, включая линейную регрессию, деревья решений и ансамблевые методы. Процесс разработки включал следующие этапы: сбор и предобработка данных из открытых источников, проведение разведочного анализа данных для выявления основных закономерностей и аномалий, построение и обучение модели машинного обучения на основе собранных данных, оценка эффективности модели с использованием метрик. В результате работы была разработана модель машинного обучения, которая позволяет эффективно прогнозировать стоимость недвижимости на основе различных факторов. Всё задание на выпускную квалификационную работу специалиста (дипломный проект) было выполнено в полном объеме и в срок.