2022, Antonov, E. V., Artamonov, A. A., Rudik, A. V., Malugin, M. I., Антонов, Евгений Вячеславович, Артамонов, Алексей Анатольевич, Рудик, Андрей Владимирович, Малугин, Матвей Игоревич

© 2022 National Research Nuclear University. All rights reserved.Research trends analysis is essential for scientists or governments to understand the present and predict the future of the field. Nowadays it is time-consuming to examine papers for following up on the latest trend in specific research interests. In our study, we present the distributed architecture of the system for automated data collection and analysis. Furthermore, we propose the data extraction workflow for collecting data from multiple sources. The interactive dashboard is implemented with a set of different visualizations for tracing research trends. As a practical implementation of the developed system, a research trend analysis of Big Data technologies is carried out. The set of 34062 articles was processed and collected on that topic from 25 selected internet sources. Finally, a review of Big Data technologies is presented using the developed dashboard, and cases of its use are considered. An analysis of the topic on a specific period, country, and the field is shown and discussed. In addition, the authors try to give a perspective of the future development of Big Data field and its association with related fields.

2022, Тукумбетова, Р. Р., Чернов, И. И., Михальчик, В. В., Улизко, М. С., Стальцов, М. С., Антонов, Е. В., Артамонов, А. А., Артамонов, Алексей Анатольевич, Улизко, Михаил Сергеевич, Малугин, Матвей Игоревич, Рудик, Андрей Владимирович, Михальчик, Владимир Валерьевич, Антонов, Евгений Вячеславович, Стальцов, Максим Сергеевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Чернов, Иван Ильич

База данных содержит информацию по публикациям по облучённым реакторным материалам за 2014-2018 гг., позволяющих проводить оценку свойств и структуры материала. Объектами базы данных являются публикации и присутствующие в них изображения, где публикация описывается информацией о публикации (название, аннотация, ключевые слова, журнал и т.д.), а изображения могут быть дополнены комментариями пользователей, их описывающими. База данных хранит все пояснения к изображениям, что позволяет снизить порог вхождения по знаниям при работе с ними. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 98/2000/XP/Vista/7/8/10.

2023, Рудик, А. В., Рудик, Андрей Владимирович, Антонов, Е. В.

В работе рассматривается инструмент оценки научно-технологического ландшафта стран на примере Японии и Республики Корея. Анализируются существующие методологии оценки научно-технологического ландшафта, включая методологию оценки потенциала модернизации промышленного комплекса, технологического прогнозирования и социальных изменений через сеть цитирования и анализ тем, патентный ландшафт. Рассматриваются сбор и обработка научных публикаций с помощью программных инструментов. В ходе работы составлено хранилище данных научных публикаций выбранных стран. Представлен инструмент оценки научно-технологического ландшафта, включая его визуализацию в масштабе научной области и страны в целом.