Персона: Коптелов, Матвей Викторович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры.
Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР).
Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
Статус
Фамилия
Коптелов
Имя
Матвей Викторович
Имя
6 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 6 из 6
- ПубликацияОткрытый доступA method for reducing the impact of information risks on a megaproject life cycle based on a semantic information field(2021) Kuznetsov, I. A.; Koptelov, M. V.; Kovtun, D. A.; Guseva, A. I.; Кузнецов, Игорь Александрович; Коптелов, Матвей Викторович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.This paper consider a comprehensive method for devising loyalty programs based on the stages of a life cycle of an international megaproject. The method is based on the analysis of information risks and their management. The method is focused on aggregation and processing of data from various sources of textual information, which demonstrates the attitudes of key categories of individuals regarding the implementation of a megaproject at its numerous life cycle stages. The semantic information field is formed using hardware and software based on Neural Network Technologies. Authors examine the most popular neural network architectures that are used in the sentiment analysis. The paper describes a comparative analysis of classification accuracy of neural network architectures based on volume of texts and neural network profitability to sentiment analysis of large and small volumes of text. The method is aimed at managing and influencing information flow that accompanies the implementation of a megaproject stages. The application of semantic information field makes it possible to account for the informational risks of a megaproject and to prepare an effective set of measures to counteract these risks in a timely manner. This work was supported by RFBR grant # 20-010-00708\20.
- ПубликацияТолько метаданныеИсследование программ лояльности российских мегапроектов строительства АЭС за рубежом на основе их цифровой тени(Научный консультант, 2022) Гусева, А. И.; Бочкарёв, П. В.; Киреев, В. С.; Коптелов, М. В.; Кузнецов, И. А.; Кузнецов, Игорь Александрович; Киреев, Василий Сергеевич; Коптелов, Матвей Викторович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системамиДанная монография знакомит читателя с основными понятиями, связанными с реализацией российских мегапроектов строительства атомных станций за рубежом. К таким понятиям относятся экономической эффективности мегапроекта, общественная приемлемость атомной энергетики в стране российского экономического присутствия, изучение общественного мнения с помощью цифровой тени, накапливающейся в информационно-семантическом поле мегапроекта, определение информационных рисков мегапроекта, исследование программ лояльности как средства уменьшения информационных рисков. Книга в основном предназначена для молодых исследователей и аспирантов, изучающих сложные социально-экономические системы, процессы и явления.
- ПубликацияТолько метаданныеDecision Support for Project Risk Management Using the Information-Semantic Field(2019) Guseva, A.; Koptelov, M.; Kovtun, D.; Гусева, Анна Ивановна; Коптелов, Матвей Викторович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2019 IEEE.This paper presents a topic of risk management during implementation of major industry projects in atomic energetics, including international market based on information and semantic field usage. The information risks register for atomic energetics international projects is presented. The analysis of information and semantic field as part of a research of impact on Hungary's Paks-2 NPP implementation is performed. Project risks are evaluated, and economic efficiency is determined for two scenarios - with information risk and without it. Main micro-segmentation principle and risks mitigation indications are defined. Proposed scheme of decision support system. Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
- ПубликацияТолько метаданныеMeans of Informational Support for the Program of Increasing the public's Loyalty to Projects in the Field of Nuclear Energy(2022) Guseva, A. I.; Matrosova, E.; Tikhomirova, A.; Koptelov, M. V.; Гусева, Анна Ивановна; Матросова, Елена Васильевна; Тихомирова, Анна Николаевна; Коптелов, Матвей Викторович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2022, The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG.The article is devoted to modern means of information dissemination among Internet users with consideration for their individual characteristics. The authors of the article propose the application of the practice of contextual advertising for the purpose of informing the public about projects in the field of nuclear energy and forming a positive attitude towards it. Also, it is given the algorithm of working with Internet users aimed at increasing the level of public loyalty to nuclear energy technologies. The criteria for analyzing the activities of users on the Internet are proposed, as well as a flexible approach to determining the number of differentiable groups of users in order to ensure the expediency of labor inputs for creating various scenarios and forms of information presentation with consideration for the individual characteristics of users.
- ПубликацияТолько метаданныеMegaproject Risk Management Based on Loyalty Program Using Neural Network Models(2020) Kovtun, D.; Koptelov, M.; Guseva, A.; Коптелов, Матвей Викторович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2020 IEEE.this paper discusses the possibility of forming a loyalty program for international megaprojects, taking into account information risks. The information risk index is calculated based on the tone of information messages generated in the information and semantic field of the megaproject. Neural network models LSTM and CNN are used for sentiment analysis. The results obtained allowed us to give preference to the CNN neural network model for the most effective approach to risk management. This work was supported by RFBR grant № 20-010-00708\20.
- ПубликацияОткрытый доступСовершенствование методов определения экономической эффективности инвестиционных проектов строительства объектов использования атомной энергии за рубежом с учетом оценки рисков(НИЯУ МИФИ, 2017) Коптелов, М. В.; Коптелов, Матвей Викторович; Гусева, А. И.