Персона:
Максимкин, Александр Игоревич

Загружается...
Profile Picture
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт физико-техничеcких интеллектуальных систем
Институт физико-технических интеллектуальных систем впервые в стране обеспечивает комплексную подготовку специалистов по созданию киберфизических устройств и систем самого различного назначения – основного вида технических устройств середины 21 века. ИФТИС реализует «дуальную» модель образования, в рамках которой направляет студентов на стажировку и выпускников для трудоустройства на передовые предприятия, занятые созданием инновационных киберфизических продуктов, в первую очередь, на предприятия ГК «Росатом». Основным индустриальным партнером ИФТИС является ведущее предприятие ГК «Росатом» — ФГУП «ВНИИА им. Н.Л. Духова».
Статус
Фамилия
Максимкин
Имя
Александр Игоревич
Имя

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 3 из 3
  • Публикация
    Только метаданные
    Establishing an Information Model for the "philologist Automated Workplace" Concept for Launching and Implementing Cross-Disciplinary Research Projects at the Interface of Socio-Humanitarian and Technical Science
    (2022) Baryshev, G. K.; Klimov, V. V.; Konashenkova, N. A.; Maksimkin, A. I.; Барышев, Геннадий Константинович; Климов, Валентин Вячеславович; Максимкин, Александр Игоревич
    A series of processes leading to dramatic changes in all aspects of our lives are ushering in the fourth industrial revolution, the foundation of which is the development of fast-growing digital technologies. Among these are big data, blockchain, artificial intelligence and neural networks, and the Internet of Things (IoT). In order to have an understanding of digital processes and their social effect, it is necessary to describe social systems and social sectors of the economy in new terms and through a new understanding of the impact of the technologies of the fourth industrial revolution. One element of such a description is the problem of developing and transforming an academic ecosystem to launch and implement interdisciplinary projects at the intersection of the social and technical sciences. That is why we have developed the concept of the Philologist Automated Workplace as an element of the academic ecosystem for launching and implementing interdisciplinary research projects at the intersection of social and technical sciences.
  • Публикация
    Открытый доступ
    Determination of temperature dependences of Youngs modulus and internal friction of fuel cladding by resonance method
    (2019) Moshev, A. A.; Martynenko, S. P.; Martynenko, S. S.; Kudryavtsev, E. M.; Ableyev, A. N.; Tokarev, A. N.; Panasenko, R. A.; Rodko, I. I.; Maksimkin, A. I.; Zhukovskii, Y. O.; Belendryasova, E. G.; Мошев, Александр Александрович; Мартыненко, Сергей Павлович; Аблеев, Александр Нариманович; Токарев, Антон Николаевич; Родько, Илья Игоревич; Максимкин, Александр Игоревич; Жуковский, Юрий Олегович
    We study elastic characteristics and internal friction of fuel claddings to improve computer codes for VVER-1000 fuel rods. We analytically described elastic characteristics of cladding material and obtained coefficient of the form of the first longitudinal frequency numerically. We described new measuring module for automatic acquisition data. We've established temperature dependences of Young's modulus and internal friction via high-temperature facility and developed electronic module and noted maximum of these characteristics at the temperature 1160 K. It can be explained by the destruction of the texture in the material of claddings.
  • Публикация
    Открытый доступ
    Determination of Effective Temperature at in-pile Study of Nuclear Fuel
    (2020) Belendryasova, E. G.; Panasenko, R. A.; Tutnov, I. A.; Anufriev, B. F.; Maksimkin, A. I.; Тутнов, Игорь Александрович; Ануфриев, Борис Федорович; Максимкин, Александр Игоревич
    © Published under licence by IOP Publishing Ltd.In this work we describe the method to calculate the creep rate of uranium-gadolinium oxide fuel through the effective temperature of fuel samples. Effective temperature characterizes the creep rate with uneven temperature distribution during operation of fuel. Modern modeling technologies presented in ANSYS software were used to calculate the effective temperature. The calculations are compared with measures from in-pile experiments. The results of this work are extremely important for the licensing of new type of nuclear fuel.