Персона: Фаткуллина, Алина Альфировна
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Статус
Фамилия
Имя
Имя
Результаты поиска
Разработка мобильного приложения для системы инвентаризации компьютерного оборудования на кафедрах
2021, Фаткуллина, А. А., Фаткуллина, Алина Альфировна, Немешаев С.А.
Пояснительная записка содержит 63 страницы, 27 рисунков, 1 таблицу. Количество использованных источников — 35. Количество приложений — 2. МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ, ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ, FLUTTER, КРОССПЛАТФОРМЕННОСТЬ, QR-КОД Объектом разработки является кроссплатформенное мобильное приложение для проведения инвентаризации. Целью данной работы является разработка мобильного приложения для системы инвентаризации компьютерного оборудования на кафедрах. В работе рассмотрена задача упрощения процесса инвентаризации на кафедрах. Это достигается за счет внедрения сканера QR-кодов в мобильное устройство, позволяющее автоматически считывать информацию с QR-кодов, сокращать время, затрачиваемое на проведение инвентаризации, и экономить человеческие ресурсы. Результатом работы является разработанное мобильное приложение с базовым функционалом. Областью применения данной разработки являются кафедры НИЯУ МИФИ. Для дальнейшего внедрения приложения необходима доработка серверной части системы инвентаризации и поддержка соответствующих изменений в мобильном приложении.
Predictive analytics of the state of computer devices in the inventory system
2021, Nemeshaev, S., Fatkullina, A., Немешаев, Сергей Александрович, Фаткуллина, Алина Альфировна
© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.This article discusses processes for collecting, recording, and analyzing data about equipment and its condition. A general description of the inventory system is given and the possibilities of using a mobile application to improve the data collection process are discussed. The article describes the possibilities of using qr codes to mark equipment and simplify the process of obtaining information during the inventory process. Specific system design changes are described to be able to predict the condition of equipment and prevent breakdowns and data loss. At the end of the article possible ways of development and further application of predictive analytics technology are described.