Персона:
Иванов, Михаил Александрович

Организационные подразделения

Организационная единица

Институт интеллектуальных кибернетических систем

Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.

Фамилия

Иванов

Имя

Михаил Александрович

Полная страница элемента

Результаты поиска

Теперь показываю 1 - 10 из 21

Открытый доступ
(M+1)-Sequence Generators with Concurrent Error Detection
(2021) Ivanov, M.; Chugunkov, I.; Kliuchnikova, B.; Salikov, E. A.; Иванов, Михаил Александрович; Чугунков, Илья Владимирович
© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.The paper proposes a method for designing self-checking pseudorandom number generators based on shift registers with linear and nonlinear feedbacks (LFSR and NLFSR, respectively). The concept of an (M + 1)-sequence generator is introduced for NLFSRs, which form sequences of the maximum possible length for a given generator bit width. The circuits of generators of (M - 1)- and (M - 3)-sequences have been modified in order to increase the length of the period of the generated sequences. Logical schemes of NLFSR self-control based on parity checking of PRNG states are presented.
Открытый доступ
Encryption of pseudorandom number generator logic circuits
(2021) Ivanov, M.; Chugunkov, I.; Kliuchnikova, B.; Salikov, E.; Иванов, Михаил Александрович; Чугунков, Илья Владимирович
© 2020 Elsevier B.V.. All rights reserved.The paper presents obfuscation methods for logic circuits of pseudorandom number generators (PRNG) on shift registers with linear and nonlinear feedback, which are based on the PRNG additional logic elements for protection against reverse engineering. The encryption of the PRNG logic circuit changes its design in the way that the device works correctly only if the signals at the additional key inputs of the PRNG take correct values. Even with a small bit capacity of PRNG, a huge number of PRNG implementations with a different number of states and different properties can be provided. The concept of (M + 1)-sequence generator is introduced. The possibility of transforming generators of (M - 1)-sequence and (M - 3)-sequence into generators of (M + 1)-sequence is demonstrated.
Только метаданные
Phishing Attacks and Protection against Them
(2021) Plaksina, A. M.; Ivanov, M. A.; Kliuchnikova, B. V.; Chugunkov, I. V.; Иванов, Михаил Александрович; Чугунков, Илья Владимирович
© 2021 IEEE.Phishing, ransomware and cryptojacking are the main threats to cyber security in recent years. We consider the stages of phishing attacks, examples of such attacks, specifically, attacks using ransomware, malicious PDF files, and banking trojans. The article describes the specifics of phishing emails. Advices on phishing protection are given.
Открытый доступ
СТОХАСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
(НИЯУ МИФИ, 2024) Иванов, М. А.; Иванов, Михаил Александрович
Рассматриваются основные мировые тенденции и вызовы, определяющие развитие исследований и разработок в области защищенных компьютерных технологий. Перспективным направлением при решении задач защиты информации является использование стохастических методов, основанных на использовании генераторов псевдослучайных чисел (ГПСЧ), результатом применения которых является внесение непредсказуемости в работу вычислительных систем (ВС) и их элементов. Рассматриваются примеры использования стохастических методов для защиты и нападения. Приводятся примеры технологий защиты информации на основе использования ГПСЧ при разработке программного и аппаратного обеспечения. Обращается внимание на появление новых механизмов проведения атак на ВС, основанных на повторном использовании кода и соответственно новых методов защиты от таких атак. Отмечается активизация работ по созданию защищенных процессоров. Обосновывается идея создания стохастической ЭВМ, намечены пути движения к этой цели.
Только метаданные
New Class of Pseudorandom Number Generators for Logic Encryption Realization
(2020) Chugunkov, I. V.; Kliuchnikova, B. V.; Ivanov, M. A.; Salikov, E. A.; Zubtsov, A. O.; Чугунков, Илья Владимирович; Иванов, Михаил Александрович
© 2020 IEEE.Pseudorandom number generators (PRNG) are essential elements of any security system. In the tusks of information security PRNG provide unpredictable operation of protection means and methods. There is considered new class of sequences in the paper, which are formed by non-linear feedback shift registers, whose structures are determined by characteristical polynomials in the N-th order over GF(2n) field in the form of (x - 1)(x), where (x) is the (N - 1)-th degree polynomial is primitive over GF(2n) field. Proposed devices are assumed for hardware obfuscation concept realization.
Только метаданные
Encrypted PRNG by Logic Encryption
(2020) Kiryakina, M. A.; Kuzmicheva, S. A.; Ivanov, M. A.; Иванов, Михаил Александрович
© 2020 IEEE.In this paper, the authors consider such an area of information security as logical encryption. Logical encryption is one of the most important methods of hardware protection, which introduces additional key inputs into a given combinational scheme to protect functionality from unauthorized use. The authors conducted a research of the relevance and problems of the studied area, conducted experimental tests and identified the main characteristics of the processes. In addition, the authors proposed a new method of applying PRNG based on the logical encryption. This topic is important for controlling the production of integrated circuits, preventing Trojans and many other programs in the field of hardware security.
Открытый доступ
ГЕНЕРАТОР ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ
(2024) Иванов, М. А.; Вражнов, Г. А.; Хорошаев, М. А.; Иванов, Михаил Александрович
Настоящее техническое решение относится к области вычислительной техники для электросвязи. Технический результат заключается в увеличении периода формируемой последовательности. Технический результат достигается за счёт того, что генератор псевдослучайных чисел, состоящий из двух регистров разрядности n, блока сложения в GF(2n), двух блоков умножения в GF(2n), где выходы второго регистра соединены со входами блоков умножения в GF(2n), выходы первого блока умножения в GF(2n) соединены со входами первого регистра, выходы второго блока умножения в GF(2n) соединены с первыми входами блока сложения в GF(2n), вторые входы которого соединены с выходами первого регистра, дополнительно содержит второй блок сложения в GF(2n) и блок сложения по модулю 2n, причем выходы первого блока умножения в GF(2n) подключены к первым входам второго блока сложения в GF(2W) и третьим входам первого блока сложения в GF(2n), выходы которого соединены с первыми входами блока сложения по модулю 2n, вторые входы которого образуют управляющие входы генератора, вторые входы второго блока сложения в GF(2n) соединены с выходами блока сложения по модулю 2n, а выходы второго блока сложения в GF(2n) соединены со входами второго регистра. 4 ил.
Только метаданные
Possible Modifications of RC4 Stream Cipher
(2020) Zelenoritskaya, A. V.; Ivanov, M. A.; Salikov, E. A.; Иванов, Михаил Александрович
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.In this paper, we consider possible modifications of the stream cipher RC4, which became widespread due to its properties, such as elegant design and an effective software and hardware implementation. We present an enhancement version of the RC4 algorithm, which obtained by adding parallel LFSR and stochastic transformation boxes (R-boxes). The result of proposed modification is the increased complexity of dependence between the key and the initial state of the cipher, as well as increased bit depth of the internal state.
Только метаданные
Pseudorandom Number Generators with Predeterminated Period and Pre-period
(2020) Chugunkov, V. I.; Chugunkov, I. V.; Kliuchnikova, B. V.; Tsyganov, V. S.; Ivanov, M. A.; Чугунков, Илья Владимирович; Иванов, Михаил Александрович
© 2020 IEEE.One of the characteristics of pseudorandom number generator is the period of the sequence generated by it. Usually it is required that the period value should be as maximum as possible for a given software or hardware-software configuration. However, in some cases, a departure from this rule is necessary. The paper proposes the variant of constructing a non-linear pseudorandom number generator with a predetermined period and pre-period. The application areas of these generator types are considered. The results of the statistical properties evaluation of the generated sequences are presented.
Только метаданные
New Class of Non-binary Pseudorandom Number Generators
(2020) Ivanov, M. A.; Kliuchnikova, B. V.; Salikov, E. A.; Starikovskii, A.; Иванов, Михаил Александрович
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.Pseudo-Random Number Generators (PRNG) has a wide range of applications. PRNG are the most important elements of any information security system. Scope of their application is very wide: in range from key information generation to entering unpredictability into the functioning of protection means and objects. The most interesting classes of PRNG are Linear Feedback Shift Registers (LFSR) and Non-Linear Shift Registers (NLFSR). New class of sequences are formed by NLFSR with structure determined by characteristic polynomials of particular form are considered in this paper.