Publication:
New Class of Non-binary Pseudorandom Number Generators

Дата
2020
Авторы
Ivanov, M. A.
Kliuchnikova, B. V.
Salikov, E. A.
Starikovskii, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2020, Springer Nature Switzerland AG.Pseudo-Random Number Generators (PRNG) has a wide range of applications. PRNG are the most important elements of any information security system. Scope of their application is very wide: in range from key information generation to entering unpredictability into the functioning of protection means and objects. The most interesting classes of PRNG are Linear Feedback Shift Registers (LFSR) and Non-Linear Shift Registers (NLFSR). New class of sequences are formed by NLFSR with structure determined by characteristic polynomials of particular form are considered in this paper.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
New Class of Non-binary Pseudorandom Number Generators / Ivanov, M.A. [et al.] // Mechanisms and Machine Science. - 2020. - 80. - P. 291-298. - 10.1007/978-3-030-33491-8_35
URI
https://www.doi.org/10.1007/978-3-030-33491-8_35
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85078143953&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/20161
Коллекции
Публикации