2022, Тукумбетова, Р. Р., Чернов, И. И., Михальчик, В. В., Улизко, М. С., Стальцов, М. С., Антонов, Е. В., Артамонов, А. А., Артамонов, Алексей Анатольевич, Улизко, Михаил Сергеевич, Малугин, Матвей Игоревич, Рудик, Андрей Владимирович, Михальчик, Владимир Валерьевич, Антонов, Евгений Вячеславович, Стальцов, Максим Сергеевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Чернов, Иван Ильич

База данных содержит информацию по публикациям по облучённым реакторным материалам за 2014-2018 гг., позволяющих проводить оценку свойств и структуры материала. Объектами базы данных являются публикации и присутствующие в них изображения, где публикация описывается информацией о публикации (название, аннотация, ключевые слова, журнал и т.д.), а изображения могут быть дополнены комментариями пользователей, их описывающими. База данных хранит все пояснения к изображениям, что позволяет снизить порог вхождения по знаниям при работе с ними. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: Windows 98/2000/XP/Vista/7/8/10.

2021, Ulizko, M., Tretyakov, E., Tukumbetova, R., Artamonov, A., Esaulov, M., Улизко, Михаил Сергеевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Артамонов, Алексей Анатольевич, Есаулов, Михаил Николаевич

© 2021 Copyright for this paper by its authors.One of the most significant and rapidly developing works in the field of data analysis is information flow management. Within the analysis targeted and stochastic dissemination patterns are studied. The solving of such problems is relevant due to the global growth in the amount of information and its availability for a wide range of users. The paper presents a study of dissemination of information messages in open networks on the example of COVID-19. The study was conducted with the use of visual analytics. Informational messages from the largest world and Russian information services, social networks and instant messengers were used as sources of information. Due to the large amount of information on the topic, the authors proposed a pattern of the wave-like dissemination of information on the example of topic clusters on the connection of COVID-19, hydroxychloroquine and 5G. The developed methods can be scaled up to analyze information events of various topics.

2019, Тукумбетова, Р. Р., Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Третьяков Евгений Сергеевич

В последнее время Китайская народная республика становится одной из сильнейших военных держав мира и крупнейшим производителем современных вооружений и военной техники. В настоящей работе проведено исследование общего современного состояния оборонно-промышленного комплекса КНР, а также описание основных предприятий, их сфер деятельности, производящей ими продукции. В настоящий момент КНР реализует стратегию военно-гражданской интеграции и к апрелю 2018 года были рассекречены 7 560 патентов, связанных с национальной обороной. В данной работе представлен анализ составленной патентной базы, который позволяет сформировать комплексное понимание о перспективных направления развития вооружений КНР.

2021, Тукумбетова, Р. Р., Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Артамонов, А. А.

2022, Тукумбетова, Р. Р., Артамонов, А. А., Улизко, М. С., Антонов, Е. В., Ионкина, К. В., Васильев, М. И., Ионкина, Кристина Вячеславовна, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Антонов, Евгений Вячеславович, Улизко, Михаил Сергеевич, Артамонов, Алексей Анатольевич

Программа позволяет осуществлять автоматизированный сбор извещений о закупочных процедурах (тендерах) с зарубежных электронных торговых площадок. Поиск осуществляется по ключевым словам, введенным пользователем. Собранные данные о тендерах выгружаются в табличном виде. Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.

2022, Artamonov, A., Vasilev, M., Tukumbetova, R., Ulizko, M., Артамонов, Алексей Анатольевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна

2024, Тремасов, Г. М., Антонов, Е. В., Артамонов, А. А., Тукумбетова, Р. Р., Хвостова, М. О., Соколов, И. Д., Патрушев, К. А., Чупрыгин, С. С., Чупрыгин, Семён Сергеевич, Патрушев, Константин Алексеевич, Соколов, Иван Дмитриевич, Артамонов, Алексей Анатольевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Хвостова, Мария Олеговна, Тремасов, Григорий Михайлович, Антонов, Евгений Вячеславович

Программа для ЭВМ обеспечивает сбор и обработку данных об исследованиях в области биомедицины с открытых информационных источников. В программу передается пользовательский запрос, с помощью которого реализуется выгрузка данных по необходимым временным промежуткам для обеспечения сбора с учетом имеющихся ограничений со стороны информационных источников. Полученные данные обрабатываются и структурируются в машиночитаемый JSON формат в соответствии с разработанной авторами структурой. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Ubuntu 20.04 и выше.

2021, Grigorieva, M. A., Ulizko, M. S., Antonov, E. V., Tretyakov, E. S., Tukumbetova, R. R., Artamonov, A. A., Улизко, Михаил Сергеевич, Антонов, Евгений Вячеславович, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Артамонов, Алексей Анатольевич

© 2021 National Research Nuclear University. All rights reserved.One of the most significant and rapidly developing fields of data analysis is information flow management. In the course of the analysis targeted and stochastic dissemination patterns are studied. The solving of such problems is daunting due to the global growth of the amount of information and its availability for a wide range of users. The paper presents a study of dissemination of information in open networks on the example of COVID-19. The study was conducted with the use of web scraping, methods of linguistic analysis and visual analytics. As sources of information variety of sources were used, such as the largest world and Russian information services, social networks and instant messengers. The paper considers statistical analysis of English media articles and posts form Twitter, dissemination of data flows between countries and information source. The developed methods can be scaled up to analyse information events of various topics.

2023, Норкина, А. Н., Артамонов, А. А., Морозов, Н. В., Антонов, Е. В., Ионкина, К. В., Тукумбетова, Р. Р., Улизко, М. С., Соколов, И. Д., Соколов, Иван Дмитриевич, Морозов, Николай Владимирович, Артамонов, Алексей Анатольевич, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Улизко, Михаил Сергеевич, Ионкина, Кристина Вячеславовна, Антонов, Евгений Вячеславович, Норкина, Анна Николаевна

Программный комплекс позволяет консолидировать учебно-методические материалы по финансовой безопасности для студентов и школьников. Программный комплекс обладает возможностью создания и просмотра учебных дисциплин, проведению экспертной оценки дисциплин в зависимости от роли пользователя (автор, пользователь, эксперт). Тип ЭВМ: IBM PC – совмест. ПК. ОС: Debian 11.

2024, Хвостова, М. О., Тукумбетова, Р. Р., Соколов, И. Д., Тремасов, Г. M., Антонов, Е. В., Артамонов, А. А., Матвеева, А. Р., Андреев, М. Н., Матвеева, Анастасия Руслановна, Артамонов, Алексей Анатольевич, Антонов, Евгений Вячеславович, Тремасов, Григорий Михайлович, Хвостова, Мария Олеговна, Тукумбетова, Руфина Рашитовна, Соколов, Иван Дмитриевич

Программа выделяет значения и единицы измерения физической величины из текста научных публикаций с возможностью унификации и конвертации значений в международную систему единиц (СИ). Конвертация физической величины в СИ сопровождается обращениями к составленной авторами базе знаний единиц измерений и приставок. Пользователем с помощью программного интерфейса передается текст научной публикации, результат работы программы - набор обнаруженных значений и единиц измерения физических величин в структурированном виде. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый компьютер; ОС: Ubuntu 20.04 и выше.