Персона: Кузнецов, Игорь Александрович
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры.
Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР).
Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
Статус
Фамилия
Кузнецов
Имя
Игорь Александрович
Имя
12 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 12
- ПубликацияТолько метаданныеDevelopment of Text Data Processing Pipeline for Scientific Systems(2020) Guseva, A. I.; Kuznetsov, I. A.; Bochkaryov, P. V.; Filippov, S. A.; Kireev, V. S.; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The aim of this work was to develop pipeline processing of scientific texts, including articles and abstracts, for their further categorization, identify patterns and build recommendations to users of scientific systems. The authors proposed a number of methods of pre-processing of texts, the method of cluster and classification analysis of texts, developed a software system of recommendations to users of scientific publications. To solve the problem of data preprocessing it is proposed to use parametrical approach to retrieve new – semantic – feature from textual publications – the type of scientific result. Scientific result type extraction is built just based on user’s need for content having specific property. To solve the problem of users’ profile clustering it is proposed to use ensemble method with distance metric change. For classification, ensemble method based on entropy is used. Evaluation of proposed methods and algorithms employment efficiency was carried out as applied to operation of search module of “Technologies in Education” International Congress of Conferences information system. Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
- ПубликацияТолько метаданныеMonitoring System for the Housing and Utility Services Based on the Digital Technologies IIoT, Big Data, Data Mining, Edge and Cloud Computing(2019) Kireev, V. S.; Bochkaryov, P. V.; Guseva, A. I.; Kuznetsov, I. A.; Filippov, S. A.; Киреев, Василий Сергеевич; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2019, Springer Nature Switzerland AG.This article discusses the development of an information system for monitoring, remote control and support of technical conditions in a housing infrastructure engineering system. The monitoring system is based on the concept of edge computing - cloud computing and is designed to collect and analyze Big data procured via the Industrial Internet of Things (IIoT). Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
- ПубликацияТолько метаданныеHuman identification by the ear: Reproducibility and applicability in a Brazilian sample(2021) Pinto, P. H. V.; Panciera, M. C.; Sousa, A. M. D. S.; Machado, C. E. P.; Kuznetsov, I. A.; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2021 Elsevier LtdObjective: This research aimed to test the reproducibility and applicability of the human identification method using photographs of the ears proposed by Cameriere et al. in a Brazilian sample. Materials and Methods: Photographs of both ears of 115 participants were captured and evaluated by three different examiners. The data obtained were submitted to Kendall's Agreement Coefficient to assess interobserver agreement, in addition to descriptive statistics to assess the proportions of the areas of each ear. The Wilcoxon test was applied to determine the similarity of the proportions of the ear. To test the ability to identify a person based on the parameters of the ear, the k-dimensional tree algorithm was used. Results: There was a high interobserver agreement, and the size and proportions obtained between the ears were similar, except for helix proportion. Thus, most of the parameters of an ear can be identified based on the parameters of the opposite ear, and that the parameters associated with the algorithm used can classify and group a set of ears based on the similarity of their measurements. Conclusion: It can be concluded that the method proved to be reproducible and useful as a method of human identification in a Brazilian sample.
- ПубликацияТолько метаданныеИсследование программ лояльности российских мегапроектов строительства АЭС за рубежом на основе их цифровой тени(Научный консультант, 2022) Гусева, А. И.; Бочкарёв, П. В.; Киреев, В. С.; Коптелов, М. В.; Кузнецов, И. А.; Кузнецов, Игорь Александрович; Киреев, Василий Сергеевич; Коптелов, Матвей Викторович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системамиДанная монография знакомит читателя с основными понятиями, связанными с реализацией российских мегапроектов строительства атомных станций за рубежом. К таким понятиям относятся экономической эффективности мегапроекта, общественная приемлемость атомной энергетики в стране российского экономического присутствия, изучение общественного мнения с помощью цифровой тени, накапливающейся в информационно-семантическом поле мегапроекта, определение информационных рисков мегапроекта, исследование программ лояльности как средства уменьшения информационных рисков. Книга в основном предназначена для молодых исследователей и аспирантов, изучающих сложные социально-экономические системы, процессы и явления.
- ПубликацияТолько метаданныеApplication of Monte-Carlo Method for Modeling Google Trends Raiting of 'Nuclear Energy' Topic(2022) Smirnov, D. S.; Kuznetsov, I. A.; Guseva, A. I.; Смирнов, Дмитрий Сергеевич; Кузнецов, Игорь Александрович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
- ПубликацияОткрытый доступМетоды и алгоритмы машинного обучения для предобработки и классификации слабоструктурированных текстовых данных в научных рекомендательных системах(2019) Кузнецов, И. А.; Кузнецов, Игорь Александрович; Гусева, А. И.
- ПубликацияТолько метаданныеA method for obtaining a type of scientific result from the text of an article abstract to improve the quality of recommender systems(2019) Kuznetsov, I. A.; Guseva, A. I.; Кузнецов, Игорь Александрович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2019 IEEE In this paper, the authors present a method to deriving type of scientific results from the texts of scientific articles and implementing these results into recommender systems to enhance their output. Type of scientific results and text data are divided into corresponding classes, which are based on hypothetical user needs. The classes indicate the type of a scientific result in article. The proposed approach involves the determination of meaningful collocations for scientific article. Topic modeling is applied to the received collocation sets from the text of an article abstract. The topics (classes) obtained show the relationship between a scientific article and the type of scientific result.
- ПубликацияОткрытый доступБАЗА ДАННЫХ АКТИВНОСТИ УЧАСТНИКОВ ИНФОРМАЦИОННО-СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОЛЯ РОССИЙСКИХ МЕГАПРОЕКТОВ СТРОИТЕЛЬСТВА ОБЪЕКТОВ АТОМНОЙ ГЕНЕРАЦИИ ЗА РУБЕЖОМ: ВЕНГРИЯ, РЕСПУБЛИКА БЕЛАРУСЬ, ФИНЛЯНДИЯ И ТУРЦИЯ (2019-2021 ГГ.)(НИЯУ МИФИ, 2022) Кузнецов, И. А.; Куркин, И. В.; Гусева, А. И.; Пинчук, Д. Ю.; Шопхоев, Д. С.; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системамиБаза данных предназначена для работы с массивом данных, содержащим информацию об активности участников информационно-семантического поля российских мегапроектов строительства объектов атомной генерации за рубежом: Венгрия, Республика Беларусь, Финляндия и Турция за период с 2019 по 2021 гг. База данных позволяет анализировать активность участников в разрезе стран, отдельных регионов/областей, категорий событий и ключевых слов (поисковых запросов). Интервал активности участников, за который может быть получена информация, составляет одну неделю. База данных реализована с применением СУБД SQLite. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совместимый компьютер; Вид и версия операционной системы: Windows 7 и выше, Ubuntu 14.04 и выше.
- ПубликацияОткрытый доступБАЗА ДАННЫХ ТОНАЛЬНОСТИ ВЫСКАЗЫВАНИЙ УЧАСТНИКОВ ИНФОРМАЦИОННО-СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОЛЯ МЕГАПРОЕКТОВ СТРОИТЕЛЬСТВА ОБЪЕКТОВ АТОМНОЙ ГЕНЕРАЦИИ ЗА РУБЕЖОМ: ВЕНГРИЯ, РЕСПУБЛИКА БЕЛАРУСЬ, ФИНЛЯНДИЯ И ТУРЦИЯ (2019-2021 ГГ.)(НИЯУ МИФИ, 2022) Кузнецов, И. А.; Гусева, А. И.; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системамиБаза данных предназначена для работы с набором данных, содержит информацию о тональности высказываний участников информационно-семантического поля мегапроектов строительства объектов атомной генерации за рубежом: Венгрия, Республика Беларусь, Финляндия и Турция за период с 2019 по 2021 гг. База данных позволяет анализировать тональность новостных сообщений по заданным странам, новостным изданиям, категориям и авторам. Тональность характеризуется тремя значениями: положительно, нейтрально, отрицательно.
- ПубликацияОткрытый доступSex estimation based on the anthropometric measurements of thyroid cartilage using discriminant analysis(2021) Cameriere, R.; Zolotenkova, G. V.; Scendoni, R.; Pigolkin, Y. I.; Kuznetsov, I. A.; Кузнецов, Игорь Александрович; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2021, The Author(s).Background: The morphometric analysis of the individual bones of the human skeleton can be used to estimate the sex of unidentified corpses. Our aims were as follows: to test whether thyroid cartilage can be used for forensic purposes as a predictor of biological sex; to establish the level of sexual dimorphism of the thyroid cartilage in a sample of adult subjects from a population of European Russia; and to test the accuracy of the morphometric parameters obtained from the thyroid cartilage. Results: The thyroid cartilage from 100 adults of known age (50 males and 50 females) was obtained during forensic examination; morphometric tests were conducted using Vernier Digital ROKTOOLS ABS DIN 862 0-200/6 inch with measurement accuracy ± 0.01 mm. The measured parameters were N = 31 for each subject. Intra- and inter-observer reproducibility was tested. Multivariate statistical analysis was applied to the measurements. To check the data set for normal distribution, the Kolmogorov-Smirnov test was used. Finally, to estimate the sex of the observed individuals, a stepwise discriminant analysis was conducted, using the Wilks’ lambda selection method. The most significant parameters were the outer distance between bases of inferior horn; the inner distance between distal ends of inferior horns; distance between distal ends of left superior and inferior horns; left superior horn length (distance between left superior horn distal end and base); distance between superior and inferior notches; thyroid angle; left lamina height (vertical line along left lamina middle); horizontal distance between anterior intermedium line and the right lamina posterior edge; distance between inferior thyroid notch and line connecting left and right thyroid laminae; and left superior horn thickness at mid-line. The stepwise discriminant analysis resulted in an equation with ten parameters. Conclusions: The results of the current study indicated that in the European Russian population, the equation obtained in the stepwise discriminant analysis makes it possible to predict sex with a probability of 100% on the validation set. On the test set, the resultant accuracy was 100% for females and 100% for males. Our findings confirm the scientific evidence that the thyroid cartilage has a pronounced sexual dimorphism.