Publication:
A method for obtaining a type of scientific result from the text of an article abstract to improve the quality of recommender systems

Дата
2019
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2019 IEEE In this paper, the authors present a method to deriving type of scientific results from the texts of scientific articles and implementing these results into recommender systems to enhance their output. Type of scientific results and text data are divided into corresponding classes, which are based on hypothetical user needs. The classes indicate the type of a scientific result in article. The proposed approach involves the determination of meaningful collocations for scientific article. Topic modeling is applied to the received collocation sets from the text of an article abstract. The topics (classes) obtained show the relationship between a scientific article and the type of scientific result.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Kuznetsov, I. A. A method for obtaining a type of scientific result from the text of an article abstract to improve the quality of recommender systems / Kuznetsov, I.A., Guseva, A.I. // Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2019. - 2019. - P. 1888-1891. - 10.1109/EIConRus.2019.8656806
Коллекции