Персона: Киреев, Василий Сергеевич
Загружается...
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Статус
Фамилия
Киреев
Имя
Василий Сергеевич
Имя
19 results
Результаты поиска
Теперь показываю 1 - 10 из 19
- ПубликацияТолько метаданныеFuzzy Cognitive Map Adaptive Algorithm(2022) Posmakov, N. P.; Emelyanenko, A. S.; Kireev, V. S.; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2022 IEEE.This work is aimed at the analysis of the scientific field of fuzzy cognitive maps and the development of the necessary software for the implementation of algorithms for adapting cognitive maps in order to improve the accuracy of the forecast, testing and approbation of the results. The adaptation algorithm basically consists in finding and removing the worst edges in terms of a graph or connections of a cognitive map, that is, such edges, the removal of which leads to an increase in the quality of the map.
- ПубликацияТолько метаданныеИсследование программ лояльности российских мегапроектов строительства АЭС за рубежом на основе их цифровой тени(Научный консультант, 2022) Гусева, А. И.; Бочкарёв, П. В.; Киреев, В. С.; Коптелов, М. В.; Кузнецов, И. А.; Кузнецов, Игорь Александрович; Киреев, Василий Сергеевич; Коптелов, Матвей Викторович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Гусева, Анна Ивановна; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системамиДанная монография знакомит читателя с основными понятиями, связанными с реализацией российских мегапроектов строительства атомных станций за рубежом. К таким понятиям относятся экономической эффективности мегапроекта, общественная приемлемость атомной энергетики в стране российского экономического присутствия, изучение общественного мнения с помощью цифровой тени, накапливающейся в информационно-семантическом поле мегапроекта, определение информационных рисков мегапроекта, исследование программ лояльности как средства уменьшения информационных рисков. Книга в основном предназначена для молодых исследователей и аспирантов, изучающих сложные социально-экономические системы, процессы и явления.
- ПубликацияОткрытый доступСОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ФЕДЕРАТИВНОГО МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ(НИЯУ МИФИ, 2024) КИРЕЕВ, В. С.; Киреев, Василий СергеевичФедеративное обучение (Federated Learning, FL) как новая парадигма в искусственном интеллекте машинном обучении, находится на стыке задач доверенного искусственного интеллекта и конфиденциальных вычислений, и подразумевает различные формы отказа от централизации данных и переноса обучения непосредственно на границу пользовательского устройства. В данном. докладе автором представлены результаты обзора основных методов FL, обеспечивающих баланс между конфиденциальностью, производительностью, точностью, стоимостью накладных расходов федеративного обучения.
- ПубликацияТолько метаданныеComparative Analysis of Machine Learning Methods for Anomaly Detection in Logs of Information Systems and Server Monitoring Data(2025) Shamarina, E. A.; Guseva, A. I.; Kireev, V. S.; Гусева, Анна Ивановна; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
- ПубликацияТолько метаданныеCognitive Model of the Megaproject's Customer Satisfaction Based on the Factors of Long-Term Loyalty Programs(2021) Kireev, V. S.; Posmakov, N. P.; Emelyanenko, A. S.; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2021 IEEE.A megaproject is a set of long-Term measures united by a single goal and aimed at the development of regions and countries. Such projects are characterized by high time and money costs during implementation, and, accordingly, increased country, political and information risks. For companies with international operations, the costs and complexity of ensuring compliance have increased dramatically. As well as costs and fees, direct and indirect, for non-compliance. One of the ways to reduce such risks is long-Term loyalty programs based on working with all interested parties, the information field surrounding this project, etc. This article discusses megaprojects with the participation of Russian state corporations, in particular, projects for the construction of nuclear power plants abroad. The task solved in this paper was to simulate the effects of loyalty programs for the implementation of megaprojects. The authors propose a model that includes factors related to loyalty programs of such projects and is based on the use of fuzzy cognitive maps (FCM). FCM allows one to model complex dynamic systems, including socio-economic ones. The article presents the results of constructing a fuzzy map based on the use of various types of open data.
- ПубликацияТолько метаданныеDevelopment of a Tool for Constructing a Knowledge Graph Using Gan(2024) Kireev, V.; Vasiliev, F.; Киреев, Василий Сергеевич
- ПубликацияТолько метаданныеAssociation Rules Mining for Predictive Analytics in IoT Cloud System(2019) Guseva, A. I.; Bochkaryov, P. V.; Kuznetsov, I. A.; Kireev, V. S.; Filippov, S. A.; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2019, Springer Nature Switzerland AG. The Internet of Things is one of the fastest growing areas of research currently. A promising area for the introduction of this technology is housing and communal services, for which the reduction of accidents, increasing efficiency, in general, focus on transparency, personalization of services and payments for the end user are relevant. This article is devoted to the development and testing of predictive algorithm for predicting the need for repair of various units within the smart home, such as heating, ventilation and air conditioning. The basis for the algorithm is the association rules mining. The paper presents the results of experiments and the directions for further improvement of the algorithm.
- ПубликацияОткрытый доступИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ УСТОЙЧИВОСТИ И БЕЗОПАСНОСТИ БЮДЖЕТИРОВАНИЯ НА МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ(НИЯУ МИФИ, 2025) ИШНЯКОВА, Н. С.; КИРЕЕВ, В. С.; Киреев, Василий СергеевичВ условиях цифровой трансформации и роста киберрисков важно создавать доверенные информационно-аналитические системы, обеспечивающие безопасность финансовых процессов. В работе рассмотрены подходы к автоматизации бюджетирования на металлургических предприятиях с применением ИИ, ERP, BI и RPA. Методы ICE, RICE и WSJF использованы для оценки влияния, рисков и эффективности решений. Результаты показывают, что интеграция ИИ в ERP повышает прозрачность, снижает ошибки и формирует основу защищённой аналитической среды предприятий критической инфраструктуры.
- ПубликацияТолько метаданныеDevelopment of Text Data Processing Pipeline for Scientific Systems(2020) Guseva, A. I.; Kuznetsov, I. A.; Bochkaryov, P. V.; Filippov, S. A.; Kireev, V. S.; Гусева, Анна Ивановна; Кузнецов, Игорь Александрович; Бочкарёв, Пётр Владимирович; Киреев, Василий Сергеевич; Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами© 2020, Springer Nature Switzerland AG.The aim of this work was to develop pipeline processing of scientific texts, including articles and abstracts, for their further categorization, identify patterns and build recommendations to users of scientific systems. The authors proposed a number of methods of pre-processing of texts, the method of cluster and classification analysis of texts, developed a software system of recommendations to users of scientific publications. To solve the problem of data preprocessing it is proposed to use parametrical approach to retrieve new – semantic – feature from textual publications – the type of scientific result. Scientific result type extraction is built just based on user’s need for content having specific property. To solve the problem of users’ profile clustering it is proposed to use ensemble method with distance metric change. For classification, ensemble method based on entropy is used. Evaluation of proposed methods and algorithms employment efficiency was carried out as applied to operation of search module of “Technologies in Education” International Congress of Conferences information system. Author acknowledges support from the MEPhI Academic Excellence Project (Contract No. 02.a03.21.0005).
- ПубликацияТолько метаданныеWeb-Analytics Based on Fuzzy Cognitive Maps(2019) Kireev, V. S.; Rogachev, A. S.; Yurin, A.; Киреев, Василий Сергеевич© 2019, Springer Nature Switzerland AG. One of the main tasks of web Analytics is to analyze the structure of websites, on the basis of which data is determined by the behavior of visitors to make decisions on the development and expansion of the functionality of the web resource. Cognitive maps are used to model weakly structured subject areas in which, for a number of reasons, it is impossible to formalize the relationship between factors functionally. For construction of fuzzy cognitive maps seek help from the expert of the problem area, which on the basis of their knowledge and experience can reliably identify the factors and assess the strength and direction of relations between them. As part of this work, it was decided to choose conversion as a usability metric. In order to verify the correctness of the algorithm for calculating the conversion was used text log-file of the real site.