Publication:
Fuzzy Cognitive Map Adaptive Algorithm

Дата
2022
Авторы
Posmakov, N. P.
Emelyanenko, A. S.
Kireev, V. S.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Издатель
Научные группы
Организационные подразделения
OrgUnit Logo
Организационная единица
Факультет бизнес-информатики и управления комплексными системами
ФБИУКС осуществляет образовательную деятельность по программам бакалавриата, магистратуры и аспирантуры. Ведется научно-инновационная деятельность и разработка научных комплексных проектов по направлению «мезоэкономика» в кооперации с академическими институтами РАН: Центральным экономико-математическим институтом (ЦЭМИ РАН) и Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН), создание бизнес-моделей инновационного развития «мезоэкономических» систем — крупных корпораций и территориальных комплексов (территорий опережающего развития — ТОР). Уникальные преимущества обучения на факультете связаны с выдающимися отечественными учеными, являющимися профессорами факультета. Академик РАН, директор ИНП РАН В.В. Ивантер, члены-корреспонденты РАН Г.Б. Клейнер, Б.Н. Порфирьев, Д.Е. Сорокин и многие другие — это «золотой фонд» образовательного комплекса факультета и одновременно мощный научный центр, обеспечивающий исследования и разработки на самом современном уровне.
OrgUnit Logo
Организационная единица
Институт интеллектуальных кибернетических систем
Цель ИИКС и стратегия развития - это подготовка кадров, способных противостоять современным угрозам и вызовам, обладающих знаниями и компетенциями в области кибернетики, информационной и финансовой безопасности для решения задач разработки базового программного обеспечения, повышения защищенности критически важных информационных систем и противодействия отмыванию денег, полученных преступным путем, и финансированию терроризма.
Выпуск журнала
Аннотация
© 2022 IEEE.This work is aimed at the analysis of the scientific field of fuzzy cognitive maps and the development of the necessary software for the implementation of algorithms for adapting cognitive maps in order to improve the accuracy of the forecast, testing and approbation of the results. The adaptation algorithm basically consists in finding and removing the worst edges in terms of a graph or connections of a cognitive map, that is, such edges, the removal of which leads to an increase in the quality of the map.
Описание
Ключевые слова
Цитирование
Posmakov, N. P. Fuzzy Cognitive Map Adaptive Algorithm / Posmakov, N.P., Emelyanenko, A.S., Kireev, V.S. // Proceedings of the 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2022. - 2022. - P. 402-405. - 10.1109/ElConRus54750.2022.9755724
URI
https://www.doi.org/10.1109/ElConRus54750.2022.9755724
 https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85129485001&origin=resultslist
 https://openrepository.mephi.ru/handle/123456789/27912
Коллекции
Публикации