Персона: Маркова, Дарья Александровна
Email Address
Birth Date
Научные группы
Организационные подразделения
Статус
Фамилия
Имя
Имя
Результаты поиска
ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ СРЕДСТВО ДЛЯ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ОЦЕНОЧНЫХ ТЕСТОВ ПРИ ПОМОЩИ АРХИТЕКТУРЫ CUDА
2022, Чугунков, И. В., Боронин, Р. В., Маркова, Д. А., Чугунков, Илья Владимирович, Маркова, Дарья Александровна
Программа предназначена для распараллеливания оценочных тестов при помощи программно-аппаратной архитектуры параллельных вычислений CUDA, использующей вычислительные ресурсы графических процессоров. Основные функции: выявление медленных фрагментов кода, формирование подзадач с последующей реализацией последних на потоках, минимизация передачи данных между CPU и GPU, выбор оптимальной конфигурации архитектуры, оценка ускорения параллельного алгоритма по сравнению с исходным. Область применения: повышение вычислительной производительности стохастических алгоритмов защиты информации. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ СРЕДСТВО ОЦЕНКИ КОРРЕЛЯЦИИ МЕЖДУ ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫМИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЯМИ
2022, Чугунков, И. В., Маркова, Д. А., Боронин, Р. В., Чугунков, Илья Владимирович, Маркова, Дарья Александровна
Программа предназначена для выявления статистических зависимостей между псевдослучайными последовательностями. Основные функции: вычисление битовых и байтовых корреляционных функций, выявление периодичностей в последовательностях, вычисление оценочных характеристик. Область применения: оценка рассеивающих и перемешивающих свойств блоков замен и других криптографических примитивов стохастических алгоритмов защиты информации. Тип ЭВМ: IBM PC-совместимый компьютер; Вид и версия операционной системы: Windows 7 и выше.
Using a Pseudorandom Number Generator to Implement Steganographic Channels
2024, Chugunkov, I. V., Markova, D. A., Boronin, R. V., Kurochkina, M. -A., Fedotova, V. A., Чугунков, Илья Владимирович, Маркова, Дарья Александровна, Курочкина, Мария-Анастасия Андреевна, Федотова, Вера Андреевна
Разработка и исследование методики взаимодействия робота с человеком на основе подсистем технического зрения
2023, Маркова, Д. А., Маркова, Дарья Александровна, Чепин Евгений Валентинович
Пояснительная записка содержит 93 страницы, 3 части, 9 рисунков, 3 таблицы, 8 листингов, 52 источника. Ключевые слова: РОБОТОТЕХНИКА, ЧЕЛОВЕКО-МАШИННОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ, ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ, РАСПОЗНАВАНИЕ Данная работа представляет собой магистерскую диссертацию, выполненную в рамках производственной практики в области компьютерного зрения и робототехники. Целью работы было исследование и разработка новых алгоритмов компьютерного зрения для роботов с использованием методов обработки изображений и машинного обучения. Работа состоит из введения, обзорной части, теоретической части, расчётно-конструкторской части, заключения, списка использованной литературы и трёх приложений. В обзорной части работы рассмотрены основные понятия и принципы компьютерного зрения, а также представлен обзор существующих методов и технологий в этой области. Теоретическая часть включает в себя описание принципов обработки изображений, алгоритмов фильтрации и улучшения качества изображений, а также основные методы машинного обучения, включая обучение с подкреплением и нейронные сети. В рамках расчетно-конструкторской части были разработаны новые алгоритмы компьютерного зрения, а также выполнены расчеты и проектирование модулей робота. Реализация модулей робота включала программную разработку и интеграцию существующих библиотек и инструментов компьютерного зрения. После реализации модулей робота было проведено описание построенных моделей и проведено их тестирование. Результаты тестирования и оценка полученных данных представлены в отчете. Анализ полученных данных позволил сделать выводы о эффективности разработанных алгоритмов и их применимости в робототехнике. Результатом работы стала магистерская диссертация, в которой представлены все отчетные материалы, полученные в ходе производственной практики. Она включает в себя описание разработанных алгоритмов, результаты экспериментов и анализ полученных данных. Полученные результаты исследования открывают новые перспективы и возможности для применения технологий компьютерного зрения в различных сферах, их применение может быть полезным в автоматизации производства, медицине, автономной навигации и других областях.
Key Expansion in Block Stochastic Algorithms
2024, Chugunkov, I. V., Markova, D. A., Boronin, R. V., Kurochkina, M. -A., Fedotova, V. A., Чугунков, Илья Владимирович, Маркова, Дарья Александровна, Курочкина, Мария-Анастасия Андреевна, Федотова, Вера Андреевна
ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ СРЕДСТВО ДЛЯ КРИПТОАНАЛИЗА ГЕНЕРАТОРОВ ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ НА ОСНОВЕ РЕГИСТРОВ СДВИГА С НЕЛИНЕЙНЫМИ ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ
2022, Чугунков, И. В., Боронин, Р. В., Маркова, Д. А., Чугунков, Илья Владимирович, Маркова, Дарья Александровна
Программа предназначена для определения таблиц замен блоков стохастического преобразования, входящих в состав обратной связи регистра сдвига с задаваемыми параметрами образующего многочлена. Основные функции: задание образующего многочлена, задание разрядности регистров, инвертирование алгоритма зашифрования, определение заполнения таблиц блоков стохастического преобразования в цепи обратной связи на основе известного фрагмента последовательности заданной длины. Область применения: анализ качества построения и заполнения таблиц замен стохастических алгоритмов защиты информации. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
Study of Pseudo-Random Number Generators with Feedback Shift Register
2023, Chugunkov, I. V., Kliuchnikova, B. V., Soboleva, A. A., Belyakovskaya, A. N., Semenova, O. A., Markova, D. A., Чугунков, Илья Владимирович, Соболева, Ания Анверовна, Беляковская, Анна Николаевна, Семёнова, Ольга Александровна, Маркова, Дарья Александровна
"ГЕНЕРАТОР ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ НА ОСНОВЕ АРХИТЕКТУРЫ "КВАДРАТ"
2022, Чугунков, И. В., Маркова, Д. А., Григорян, А. А., Маркова, Дарья Александровна, Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для формирования псевдослучайных последовательностей заданной разрядности при помощи генератора псевдослучайных чисел с архитектурой "Квадрат". Основные функции: возможность выбора раундовых операций (сдвиг строк, перемешивание столбцов, замена по таблице, сложение по модулю 2 с раундовым ключом), настройка таблиц замен, процедура разворачивания раундового ключа, настройка элементов конечных полей, участвующих в раундовых операциях. Область применения: разработка и исследование генераторов псевдослучайных чисел, хеш-генераторов, а также криптографических примитивов с архитектурой "Квадрат". Тип реализующей ЭВМ: IBM PC совместимый компьютер. Вид и версия операционной системы: Windows 7 и выше.
ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ СРЕДСТВО ДЛЯ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ОЦЕНОЧНЫХ ТЕСТОВ ПРИ ПОМОЩИ ОРЕПМР
2022, Чугунков, И. В., Боронин, Р. В., Маркова, Д. А., Маркова, Дарья Александровна, Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для распараллеливания оценочных тестов посредством программирования многопоточных приложений на многопроцессорных системах с общей памятью. Основные функции: распределение задачи между потоками, распределение потоков между процессорами, подбор оптимальной конфигурации распараллеливания. Область применения: повышение вычислительной производительности стохастических алгоритмов защиты информации. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
ГЕНЕРАТОР ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ПАРОЛЕЙ СО ВСТРОЕННОЙ ПРОВЕРКОЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
2022, Чугунков, И. В., Маркова, Д. А., Боронин, Р. В., Маркова, Дарья Александровна, Чугунков, Илья Владимирович
Программа предназначена для формирования паролей пользователей с заданным уровнем статистических свойств. Основные функции: генерация паролей заданного размера, проверка формируемых паролей на требования статистической безопасности, назначение уровня сложности пароля, формирование парольных карточек. Область применения: решение задач аутентификации пользователя при реализации мандатного доступа к информационным системам. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.