Journal Issue: Научная визуализация
Загружается...
Volume
2025-17
Number
4
Issue Date
Journal Title
Научная визуализация
Journal ISSN
2079-3537
Том журнала
Том журнала
Научная визуализация
Научная визуализация (2025-17)
Статьи
Публикация
Открытый доступ
Visual Processing of the Results of Supersonic Flow Around a Delta Wing
(НИЯУ МИФИ, 2025) Константиновская, Т. В.; Борисов, В. E. ; Луцкий, А. Е.
The paper considers the problem of visual processing of the numerical simulation results of vortex structures in supersonic flow around delta wing. The methods of visual processing of the obtained structures using various methods of scientific identification of vortex structures and visualization of vortex flows are shown. The obtained results are compared for different incoming flow Mach numbers. The delta wing under consideration had an attack angle of 14°. Numerical simulations were performed on the hybrid supercomputer system K-60 at the Supercomputer Centre of Collective Usage of KIAM RAS.
Публикация
Открытый доступ
Визуальный анализ и количественная оценка точности солверов пакета OpenFOAM при моделировании цепи косых скачков уплотнения
(НИЯУ МИФИ, 2025) Бондарев, A. E. ; Кувшинников, А. Е.
В контексте развития вычислительной газовой динамики актуальной задачей является выбор наиболее точного солвера для моделирования высокоскоростных течений. Данная статья представляет собой детальное сравнительное исследование четырех солверов OpenFOAM при моделировании формирования цепи косых скачков уплотнения. Исследование фокусируется на оценке способности солверов верно воспроизводить сложную структуру потока, характеризующуюся многократными ударными волнами. Представлены детальные таблицы с результатами сравнения норм ошибок для полей давления, плотности и модуля скорости. Результаты показывают, что солвер rhoCentralFoam демонстрируют лучшую точность. Полученные данные могут быть использованы инженерами и исследователями для выбора оптимального солвера.
Публикация
Открытый доступ
О визуализации функций в пространстве большой размерности
(НИЯУ МИФИ, 2025) Алексеев, A. К. ; Бондарев, А. Е.
Рассмотрены проблемы, связанные с визуализацией данных в многомерном пространстве. В качестве одного из вариантов обсуждено использование Риманова пространства с переменной по величине и знаку кривизной для моделирования пространства визуализации. Рассмотрено использование уравнений Гильберта-Эйнштейна, Уинслоу, Бельтрами для моделирования геометрией пространства визуализации и пространства восприятия. Использование уравнений Бельтрами позволяет в некоторой степени нивелировать проблемы, связанные с визуализацией многомерной функции, но ограничено двумерностью. Использование уравнений Гильберта-Эйнштейна осложняется как неясностью трактования априорной информации, так и техническими трудностями. Наиболее перспективным представляется использование уравнений типа Уинслоу, соответствующих построению гармонических координат для уравнений Гильберта-Эйнштейна.
Публикация
Открытый доступ
The Contours Visualization in Satellite Image of Natural Objects by Artificial Intelligence
(НИЯУ МИФИ, 2025) Попов, Е. В. ; Юрченко, П. В.
The paper discusses machine learning methods for satellite image classification. We present a neural network algorithm for visualization of the shapes of natural objects, using a variety of machine learning algorithms for preprocessing the training dataset. Our paper compares the classification of the algorithm, calculates its accuracy, and proposes potential improvements. We tested our approach on satellite images of woodland areas in the Bolsheboldinsky District in Russia. The results demonstrate that our improved neural network algorithm achieves high computational accuracy. Robustness, recall, and overall accuracy reach 0.98, especially using training datasets optimized with a support vector machine (SVM). We also demonstrated the applicability of our method for creating accurate geographic information models and detecting changes in natural resources.
Публикация
Открытый доступ
Method of Identification of Implicit Relations in Solving Analytical Problems
(НИЯУ МИФИ, 2025) Соколов, И. Д.; Ионкина, К. В.; Улизко, М. С.; Антонов, Е. В. ; Бажанова, Е. Н.; Артамонов, А. А.; Улизко, Михаил Сергеевич; Ионкина, Кристина Вячеславовна; Бажанова, Екатерина Николаевна; Артамонов, Алексей Анатольевич; Антонов, Евгений Вячеславович; Соколов, Иван Дмитриевич
Visualization tools enable the transformation of large datasets into user-friendly graphical representations. This paper presents the development of a graph visualization tool designed to uncover implicit relationships among information entities. We describe a method for identifying such implicit relationships and introduce an interactive graph visualization system that allows users to explore the graph through filtering. The implemented functionality includes a specialized query language for dynamically modifying the appearance of nodes and edges.
The proposed method and the developed tool were evaluated on two real-world datasets: (1) detecting potential violations of nuclear non-proliferation commitments and (2) identifying promising areas for scientific collaboration among organizations. The results confirm the practical relevance of the proposed approach.